Systeme D Aide A La Decision Pour La Conduite De Processus Perturbes ; Une Approche Hybride Fondee Sur L Intelligence Artificielle La Programmation Lineaire Et L Aide Multicritere A La Decision
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Système d'aide à la décision pour la conduite de processus perturbés ; une approche hybride fondée sur l'intelligence artificielle, la programmation linéaire et l'aide multicritère à la décision
Notre travail concerne les systèmes d'aide à la décision pour la conduite de processus industriels continus perturbés dans leur fonctionnement. A cette fin, l'activité décisionnelle développée par l'operateur de conduite durant la reprise du défaut y est étudiée. Des problèmes comportant un caractère imprévisible, combinatoire et multicritère sont soulevés. Ainsi dans ce travail, nous envisageons des moyens d'assistance à l'operateur conçus autour d'une structuration cohérente de son activité décisionnelle, relativement aux enjeux des différentes phases du processus de reprise de défaut. Ces travaux sont menés à la lumière d'un problème rencontre au niveau de la conduite de la production nationale d'électricité. Pour résoudre les problèmes rencontrés, notre approche prend appui sur l'exploitation d'un savoir-faire humain et de modèles numériques. Nous proposons quatre modèles originaux basés conjointement sur les concepts de l'intelligence artificielle (systématisation du savoir-faire de l'operateur humain en un système à base de connaissances) et de la recherche opérationnelle (modèles d'aide basés sur une méthode de descente, sur un programme linéaire en nombres entiers et sur une procédure multicritère interactive de points références faisant usage d'éléments graphiques visuels). En accord avec le principe de la coopération homme-machine verticale active, l'approche conjugue automatisations avec recommandations, interactions et dialogues homme-machine. Elle a conduit à la réalisation d'un Système Interactif d'Aide à la Conduite intégré à CASTART, une plateforme d'expérimentation simulant l'environnement de conduite de la production nationale française d'électricité, lors d'une situation de mobilisation de réserve tertiaire
APPORT DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A L'AIDE A LA DECISION MULTICRITERE
CETTE THESE A POUR OBJET DE MONTRER QUEL PEUT ETRE L'APPORT DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) A L'AIDE A LA DECISION MULTICRITERE. LES TECHNIQUES D'IA UTILISEES CONCERNENT GLOBALEMENT LES MODES DE REPRESENTATION DES CONNAISSANCES DE TYPE DECLARATIF, LES TECHNIQUES DEDUCTIVES DE RESOLUTION DES PROBLEMES AINSI QUE LES TECHNIQUES "INDUCTIVES" D'APPRENTISSAGE SYMBOLIQUE DES CONNAISSANCES. LES RECHERCHES ONT ETE MENEES SELON DEUX DIRECTIONS OPPOSEES QUANT A LA DEMARCHE DE MODELISATION SUIVIE: - LA PREMIERE DIRECTION A CONSISTE A DEFINIR QUEL POUVAIT ETRE L'APPORT DE L'IA DANS LE CADRE DE L'ANALYSE MULTICRITERE "CLASSIQUE" : A SAVOIR, EN SE PLACANT EN AVAL D'UN TABLEAU DE PERFORMANCES ET SELON LES APPROCHES OPERATIONNELLES POUR L'AGREGATION DES PREFERENCES COURAMMENT ADMISES (APPROCHE DU CRITERE DE SYNTHESE, APPROCHE DU SURCLASSEMENT ET APPROCHE INTERACTIVE), COMMENT SUBSTITUER LES ALGORITHMES TRADITIONNELS PAR DES TECHNIQUES RELEVANT DE L'IA. TROIS METHODES SONT AINSI PROPOSEES SELON LES TROIS APPROCHES OPERATIONNELLES ET PERMETTENT, EN CONSIDERANT PARALLELEMENT LES DIFFICULTES RENCONTREES, DE GENERALISER LES RESULTATS DE L'APPORT DE TELLE TECHNIQUE D'IA POUR TELLE APPROCHE OPERATIONNELLE. - LA SECONDE DIRECTION A CONSISTE A CONSIDERER L'ANALYSE MULTICRITERE DANS LE CADRE DE L'ARCHITECTURE ET DE LA MODELISATION DES SYSTEMES- EXPERTS. LE POURQUOI DE CETTE RECHERCHE TIENT EN CE QUE LES SYSTEMES- EXPERTS TRAITENT PAR ESSENCE DE PROBLEMES DE TYPE MULTICRITERE. ONT AINSI ETE REDECOUVERTES LES DEMARCHES D'AGREGATION ET DE DESAGREGATION DES PREFERENCES, ET ONT ETE MONTREES LES PERSPECTIVES EN MATIERE DE METHODES INTERACTIVES.
L'approche interactive dans l'aide multicritère à la décision
L'évolution des sciences de la décision vers une reconnaissance accrue du rôle du décideur est particulièrement sensible dans le domaine de l'analyse multicritère. Le prolongement d'une telle tendance conduit naturellement à l'idée séduisante de l'intégration du décideur comme élément actif du processus d'aide à la décision. C'est ainsi qu'une nouvelle branche de l'aide multicritère à la décision - l'approche interactive - s'est développée au cours des deux dernières décennies. La multitude de procédures multicritères interactives présentées dans la littérature, le nombre croissant d'applications réelles ainsi même que l'émergence de prises de position critiques traduisent un succès que les tendances actuelles ne semblent guère démentir. S'il parait donc légitime de distinguer une approche spécifique, il est plus difficile de la caractériser dans la mesure où elle regroupe des procédures fondées sur des démarches et des concepts fort variés. L'objet de ce travail est donc de définir un cadre général permettant de mieux caractériser l'approche interactive, de resituer les méthodes jusqu'ici proposées, mais aussi de guider la conception de nouvelles procédures. Les aspects mathématiques, la manière d'intégrer l'information préférentielle progressivement émise par le décideur, la façon de régir l'interaction homme-machine, les considérations liées à l'implémentation informatique, tels sont par ailleurs les points principalement étudiés permettant de dégager certaines exigences ou lignes directrices. C'est sur ces bases qu'une nouvelle procédure a été élaborée, implémentée puis expérimentée.