Metode Numerik Berbasis Python 3 Untuk Sains Dan Teknik
Download Metode Numerik Berbasis Python 3 Untuk Sains Dan Teknik PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Metode Numerik Berbasis Python 3 Untuk Sains Dan Teknik book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Metode Numerik Berbasis Python 3 untuk Sains dan Teknik
Buku ini terdiri dari dua belas bab, yaitu: Bab 1 membahas pengenalan Python 3 untuk komputasi sistem fisis. Bab 2 membahas matriks, fungsi dan module. Bab 3 mencari akar-akar persamaan non-linier. Bab 4 membahas metode eliminasi gauss sistem persamaan linier. Bab 5 membahas metode regresi linier data fisis. Bab 6 membahas metode interpolasi Newton data fisis. Bab 7 membahas metode integrasi numerik sistem fisika. Bab 8 membahas metode numerik persamaan diferensial biasa berorde n. Bab 9 membahas aplikasi dalam analisis numerik dan eksperimen osilator Colpitt penghasil sinyal chaos serta aplikasinya pada wireless power transfer. Bab 10 membahas aplikasi dalam analisis sirkuit autonomous Jerk penghasil sinyal chaos serta aplikasinya pada sistem keamanan komunikasi. Bab 11 membahas aplikasi dalam sirkuit nonautonomous Duffing penghasil sinyal chaos serta aplikasinya pada navigasi mobile robot berbasis Arduino. Bab 12 membahas aplikasi dalam pemodelan matematika arah kiblat trigonometri bola.
Fisika Komputasi Berbasis Machine Learning dengan Pemrograman Python
Buku ini dibagi menjadi beberapa bab yang mencakup dasar-dasar fisika komputasi, konsep machine learning, implementasi Python, hingga aplikasi nyata seperti simulasi gerak partikel, optimasi sistem fisika, dan prediksi berbasis data. Setiap bab disusun dengan pendekatan yang terstruktur dan disertai dengan contoh implementasi program Python agar pembaca dapat memahami konsep secara praktis dan aplikatif.
Machine Learning Menggunakan Pemrograman Python 3
Author: Mada Sanjaya W. S., Ph. D.
language: id
Publisher: Bolabot
Release Date: 2021-09-01
Buku ini terdiri dari tiga belas bab, yaitu: Bab 1 membahas Pengenalan Software Python 3. Bab 2 membahas Dasar Pemrograman Python 3. Bab 3 membahas Pemrograman Operasi Matriks menggunakan Numpy. Bab 4 membahas Visualisasi Data menggunakan Matplotlib. Bab 5 membahas Dasar Machine Learning untuk Klasifikasi Data. Bab 6 membahas Dasar Machine Learning untuk Regresi Data. Bab 7 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Tipe Bunga Iris. Bab 8 membahas Unsupervised Machine Learning pada Klustering Tipe Bunga Iris. Bab 9 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Harga Saham. Bab 10 membahas Machine Learning untuk Speech Recognition. Bab 11 membahas Machine Learning untuk Color Recognition. Bab 12 membahas Machine Learning untuk Face Recognition serta Penerapannya pada Sistem Keamanan. Bab 13 membahas Machine Learning untuk Expresssion Recognition serta Penerapannya pada Robot Sosial. Bab 14 membahas penerapan Machine Learning pada Penerjemah Bahasa Isyarat. Bab 15 membahas penerapan Machine Learning pada Penentuan Arah Kiblat suatu lokasi.