Fisika Komputasi Berbasis Machine Learning Dengan Pemrograman Python


Download Fisika Komputasi Berbasis Machine Learning Dengan Pemrograman Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Fisika Komputasi Berbasis Machine Learning Dengan Pemrograman Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.

Download

Fisika Komputasi Berbasis Machine Learning dengan Pemrograman Python


Fisika Komputasi Berbasis Machine Learning dengan Pemrograman Python

Author: Mada Sanjaya W. S., Ph.D.

language: id

Publisher: Bolabot

Release Date: 2024-12-31


DOWNLOAD





Buku ini dibagi menjadi beberapa bab yang mencakup dasar-dasar fisika komputasi, konsep machine learning, implementasi Python, hingga aplikasi nyata seperti simulasi gerak partikel, optimasi sistem fisika, dan prediksi berbasis data. Setiap bab disusun dengan pendekatan yang terstruktur dan disertai dengan contoh implementasi program Python agar pembaca dapat memahami konsep secara praktis dan aplikatif.

Deep Learning Citra Medis Berbasis Pemrograman Python


Deep Learning Citra Medis Berbasis Pemrograman Python

Author: Mada Sanjaya W. S., Ph.D.

language: id

Publisher: Bolabot

Release Date: 2023-08-31


DOWNLOAD





Dalam era modern ini, citra medis telah menjadi sumber data yang sangat penting dalam diagnosis penyakit. Namun, memahami, menganalisis, dan menginterpretasikan citra medis secara manual dapat menjadi tugas yang rumit dan memakan waktu. Inilah mengapa deep learning, dengan kemampuannya dalam mempelajari pola-pola kompleks dari data, menjadi sangat relevan dalam bidang citra medis. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami konsep dasar deep learning serta mengimplementasikannya dalam pemrograman Python. Kami akan membahas berbagai topik yang diperlukan untuk memulai perjalanan Anda dalam menerapkan deep learning pada citra medis. Pada bagian awal buku, kita akan menjelajahi dasar-dasar deep learning, termasuk jaringan saraf tiruan (neural network) dan arsitektur dasar seperti Convolutional Neural Network (CNN). Selanjutnya, kami akan melangkah ke tahap pemrosesan citra, termasuk teknik pra-pemrosesan yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas citra medis. Setelah mempelajari dasar-dasar, kita akan beralih ke aplikasi praktis deep learning pada citra medis. Kami akan menggunakan pemrograman Python dan library seperti TensorFlow dan Keras untuk membangun dan melatih model deep learning. Beberapa aplikasi yang akan kita bahas meliputi prediksi jenis tumor otak dari citra MRI, prediksi penyakit dari citra CT scan ginjal, serta prediksi COVID-19 dari citra chest x-ray dan chest CT scan. Kami juga akan membahas prediksi tuberculosis dari citra chest x-ray, serta prediksi dan segmentasi kanker payudara dari citra ultrasound. Selama Anda menjelajahi buku ini, kami harap Anda dapat mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang deep learning dalam citra medis dan mampu mengimplementasikannya dalam proyek-proyek nyata. Dengan memadukan pengetahuan ilmiah dengan kekuatan pemrograman Python, kita dapat meningkatkan diagnosis dan pengobatan penyakit secara signifikan.

Machine Learning Menggunakan Pemrograman Python 3


Machine Learning Menggunakan Pemrograman Python 3

Author: Mada Sanjaya W. S., Ph. D.

language: id

Publisher: Bolabot

Release Date: 2021-09-01


DOWNLOAD





Buku ini terdiri dari tiga belas bab, yaitu: Bab 1 membahas Pengenalan Software Python 3. Bab 2 membahas Dasar Pemrograman Python 3. Bab 3 membahas Pemrograman Operasi Matriks menggunakan Numpy. Bab 4 membahas Visualisasi Data menggunakan Matplotlib. Bab 5 membahas Dasar Machine Learning untuk Klasifikasi Data. Bab 6 membahas Dasar Machine Learning untuk Regresi Data. Bab 7 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Tipe Bunga Iris. Bab 8 membahas Unsupervised Machine Learning pada Klustering Tipe Bunga Iris. Bab 9 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Harga Saham. Bab 10 membahas Machine Learning untuk Speech Recognition. Bab 11 membahas Machine Learning untuk Color Recognition. Bab 12 membahas Machine Learning untuk Face Recognition serta Penerapannya pada Sistem Keamanan. Bab 13 membahas Machine Learning untuk Expresssion Recognition serta Penerapannya pada Robot Sosial. Bab 14 membahas penerapan Machine Learning pada Penerjemah Bahasa Isyarat. Bab 15 membahas penerapan Machine Learning pada Penentuan Arah Kiblat suatu lokasi.


Recent Search