Deep Learning Citra Medis Berbasis Pemrograman Python


Download Deep Learning Citra Medis Berbasis Pemrograman Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Deep Learning Citra Medis Berbasis Pemrograman Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.

Download

Deep Learning Citra Medis Berbasis Pemrograman Python


Deep Learning Citra Medis Berbasis Pemrograman Python

Author: Mada Sanjaya W. S., Ph.D.

language: id

Publisher: Bolabot

Release Date: 2023-08-31


DOWNLOAD





Dalam era modern ini, citra medis telah menjadi sumber data yang sangat penting dalam diagnosis penyakit. Namun, memahami, menganalisis, dan menginterpretasikan citra medis secara manual dapat menjadi tugas yang rumit dan memakan waktu. Inilah mengapa deep learning, dengan kemampuannya dalam mempelajari pola-pola kompleks dari data, menjadi sangat relevan dalam bidang citra medis. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami konsep dasar deep learning serta mengimplementasikannya dalam pemrograman Python. Kami akan membahas berbagai topik yang diperlukan untuk memulai perjalanan Anda dalam menerapkan deep learning pada citra medis. Pada bagian awal buku, kita akan menjelajahi dasar-dasar deep learning, termasuk jaringan saraf tiruan (neural network) dan arsitektur dasar seperti Convolutional Neural Network (CNN). Selanjutnya, kami akan melangkah ke tahap pemrosesan citra, termasuk teknik pra-pemrosesan yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas citra medis. Setelah mempelajari dasar-dasar, kita akan beralih ke aplikasi praktis deep learning pada citra medis. Kami akan menggunakan pemrograman Python dan library seperti TensorFlow dan Keras untuk membangun dan melatih model deep learning. Beberapa aplikasi yang akan kita bahas meliputi prediksi jenis tumor otak dari citra MRI, prediksi penyakit dari citra CT scan ginjal, serta prediksi COVID-19 dari citra chest x-ray dan chest CT scan. Kami juga akan membahas prediksi tuberculosis dari citra chest x-ray, serta prediksi dan segmentasi kanker payudara dari citra ultrasound. Selama Anda menjelajahi buku ini, kami harap Anda dapat mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang deep learning dalam citra medis dan mampu mengimplementasikannya dalam proyek-proyek nyata. Dengan memadukan pengetahuan ilmiah dengan kekuatan pemrograman Python, kita dapat meningkatkan diagnosis dan pengobatan penyakit secara signifikan.

Fisika Komputasi Berbasis Machine Learning dengan Pemrograman Python


Fisika Komputasi Berbasis Machine Learning dengan Pemrograman Python

Author: Mada Sanjaya W. S., Ph.D.

language: id

Publisher: Bolabot

Release Date: 2024-12-31


DOWNLOAD





Buku ini dibagi menjadi beberapa bab yang mencakup dasar-dasar fisika komputasi, konsep machine learning, implementasi Python, hingga aplikasi nyata seperti simulasi gerak partikel, optimasi sistem fisika, dan prediksi berbasis data. Setiap bab disusun dengan pendekatan yang terstruktur dan disertai dengan contoh implementasi program Python agar pembaca dapat memahami konsep secara praktis dan aplikatif.

Deep Learning Convolutional Neural Networks: Pemrograman Python + Arduino serta Aplikasi pada Komputer Vision, Speech Recognition, dan Mobile Robot


Deep Learning Convolutional Neural Networks: Pemrograman Python + Arduino serta Aplikasi pada Komputer Vision, Speech Recognition, dan Mobile Robot

Author: Mada Sanjaya W. S., Ph.D.

language: id

Publisher: Bolabot

Release Date: 2024-06-30


DOWNLOAD





Sebagai bagian dari praktisi, kami memahami pentingnya kebutuhan akan sumber daya yang dapat memberikan pandangan mendalam dan pemahaman yang komprehensif tentang teknologi mutakhir. Dalam buku ini, kami berusaha untuk memberikan landasan yang kokoh dan aplikasi praktis dalam penggunaan CNN, yang telah menjadi salah satu alat utama dalam riset dan pengembangan di berbagai bidang, termasuk Komputer Vision, Speech Recognition, dan Navigasi Mobile Robot. Setiap bab dalam buku ini disusun dengan literatur yang relevan dan contoh kode yang terperinci. Kami percaya bahwa buku ini dapat menjadi referensi yang berharga bagi para peneliti, mahasiswa, dan praktisi yang tertarik dalam memahami dan mengaplikasikan konsep Deep Learning dalam konteks praktis. Dalam proses penyusunan buku ini, kami ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan dukungan, inspirasi, dan bimbingan. Semoga buku ini dapat memberikan kontribusi yang berarti dalam upaya Anda untuk mengembangkan pengetahuan dan keterampilan dalam bidang pemrograman Deep Learning.