Lima Dasar Data Science Untuk Pemula
Download Lima Dasar Data Science Untuk Pemula PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Lima Dasar Data Science Untuk Pemula book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Lima Dasar Data Science untuk Pemula
Author: Bernardus Ari Kuncoro, S.T., M.T.I.
language: id
Publisher: Pustaka Media Guru
Release Date: 2023-01-08
Harvard Business Review sangat berjasa dalam memopulerkan profesi Data Scientist. Betapa tidak? Dalam artikel yang mereka rilis pada Oktober 2012, mereka menekankan bahwa Data Scientist merupakan pekerjaan paling seksi di abad 21. Di mana pun, tidak terkecuali Indonesia, bertebaran lowongan pekerja profesional data dengan iming-iming gaji yang besar. Seiring dengan membludaknya minat anak-anak muda berprofesi sebagai data scientist, tentunya persaingan semakin ketat dan menuntut setiap dari kandidat untuk memiliki kualitas dan karakter yang unik. Temukan kekuatan dasar dan inspirasi untuk menjadi profesional data yang kreatif dan ulung lewat buku ini.
Data Mining untuk Pertanahan
Perkembangan administrasi pertanahan terus mengalami inovasi teknologi melalui digitalisasi buku Letter C. Buku ini membahas terkait transformasi administrasi Letter C dengan menerapkan metode data mining algoritma Partitioning Around Medoids (PAM). Algoritma ini dikenal sebagai varian dari metode K-Means yang dapat mengatasi kelemahan dalam pengelompokan data. Buku ini mengeksplorasi bagaimana metode clustering dapat membantu dalam melakukan pengelolaan data status pertanahan yang lebih sistematis. Dengan menerapkan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), analisis data status pertanahan dapat menghasilkan model yang lebih prediktif dan akurat. Pendekatan CRISP-DM ini menerapkan beberapa tahapan mulai dari pemahaman bisnis, pemodelan dengan algoritma PAM, evaluasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI), hingga implementasi dengan bahasa pemrograman Python. Salah satu aspek penting yang dikaji dalam buku ini selain pemodelan algoritma PAM yaitu evaluasi DBI, yang bertujuan untuk memastikan akurasi sistem yang dikembangkan. Buku ini cocok untuk akademisi, peneliti, dan praktisi di bidang administrasi pertanahan dan teknologi informasi yang tertarik pada digitalisasi data pertanahan. Selain itu, buku ini juga cocok untuk siapa saja yang ingin memahami terkait teknologi dalam meningkatkan pelayanan pertanahan dan penerapan clustering dalam sistem digital pertanahan.
Pengenalan Prinsip Data Science untuk Pemula
Author: Bernardus Ari Kuncoro, S.T., M.T.I.
language: id
Publisher: Mripat Publisher
Release Date: 2020-12-25
Harvard Business Review sangat berjasa dalam memopulerkan profesi Data Scientist. Dalam artikel yang mereka rilis pada Oktober 2012, mereka menekankan bahwa Data Scientist merupakan pekerjaan paling seksi di abad 21. Di mana pun, tidak terkecuali Indonesia, bertebaran lowongan pekerja profesional data dengan iming-iming gaji besar. Seiring dengan membludaknya minat anak-anak muda berprofesi sebagai data scientist, tentunya persaingan semakin ketat dan menuntut setiap dari kandidat untuk memiliki kualitas dan karakter yang unik. E-book ini merupakan buku seri pertama dari enam seri yang dirilis. Diramu dari berbagai pemahaman dasar dan pengalaman penulis selama lebih dari 6 tahun berprofesi sebagai Data Scientist. Terbit di tengah keringnya buku-buku data science berbahasa Indonesia yang dekat dengan penerapannya di bidang industri. Temukan kekuatan dasar dan inspirasi untuk menjadi profesional data yang kreatif dan ulung!