Informatique Avec Python Pr Pas 1re Ann E Scientifiques
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Introduction à l'informatique - 1re année prépa scientifique
Cet ouvrage est destiné principalement aux étudiants en première année de classes préparatoires aux Grandes Écoles. Son ambition est de les accompagner tout au long de l’année et de leur permettre un travail en autonomie. Il se veut le plus complet possible tout en restant dans les limites du programme d’informatique commun aux différentes voies de la filière scientifique. Il convient aussi aux étudiants en deuxième année qui souhaitent tester ou consolider leurs connaissances dans la perspective des concours ainsi qu’aux enseignants souhaitant se former. Le langage de programmation utilisé, Python version 3, est très riche mais il a été choisi de n’utiliser que le strict minimum permettant de répondre aux attentes du programme. Treize chapitres sont composés d’une partie cours suivie par de nombreux exercices variés et progressifs qui sont tous corrigés. Deux chapitres concluent ce livre avec les principaux outils des bibliothèques NumPy, Matplotlib, SciPy, utilisées dans le cadre de l’ingénierie numérique et de la simulation, et un résumé condensé du langage Python. Une grande partie de ce livre est accessible à toute personne souhaitant s’initier à la programmation en Python et peut convenir également aux élèves et aux enseignants dans le cadre de la spécialité ISN en terminale S.
Toute l’informatique en CPGE scientifiques - 1re et 2e années - Cours complet et détaillé, exercices corrigés avec Python, SQL et Scilab, annales corrigées
Author: Cochard Étienne, Rainero Sophie, Roussange Marielle, Sebert-Cuvillier Emmanuelle
language: fr
Publisher: Editions Ellipses
Release Date: 2016-01-26
Ce livre traite le programme d’informatique pour tous de classes préparatoires aux grandes écoles, première et seconde années, mais convient également à tout étudiant ou enseignant désireux de se former aux bases de la programmation en Python ou SQL (voire Scilab), ainsi qu’aux bases de l’ingénierie numérique (résolution approchée d’équations algébriques ou différentielles, calcul approché d’intégrales, etc.). Il propose un cours complet (incluant trois chapitres proposés comme thèmes d’étude dans le programme, dont les connaissances ne sont pas exigibles, mais peuvent aussi être utiles pour les travaux d’initiative personnelle encadrés (TIPE) et portant sur la programmation orientée objet, le traitement des images et la cryptographie), de très nombreux exercices corrigés, ainsi que les annales corrigées et commentées des épreuves écrites d’informatique de l’année 2015, y compris les parties d’informatique des sujets de mathématiques, physique ou sciences de l’ingénieur. Plusieurs documents annexes sont proposés au téléchargement (codes Python pour certains exercices, images, base de données à installer pour réaliser des tests, etc.) ; tous les sujets d’annales, à l’exception de quelques questions, sont accessibles dès la première année ; enfin un index complet permet de retrouver rapidement les réponses que l’on cherche.
Informatique avec Python - 2e année prépa scientifique
Ce livre est principalement destiné aux étudiants en deuxième année de classes préparatoires scientifiques. Il traite entièrement le programme d’informatique de ces classes et le complète par des thèmes préparant aux différents concours des Grandes Écoles. Il fait suite à un précédent ouvrage centré sur le programme de première année. Le contenu théorique du programme est traité dans les trois premiers chapitres qui constituent un bon tiers de ce livre. Il est recommandé de les travailler dans l’ordre : pour commencer, la notion de pile, puis la récursivité et enfin quelques algorithmes de tris. Les chapitres suivants, en grande partie indépendants, présentent des sujets qu’il semblait important de placer dans ce cadre. Le concept de classe est abordé. Des développements sur les courbes, les matrices, les équations différentielles et les probabilités, sont exposés. Certains points font le lien avec le programme de mathématiques. Quelques méthodes utilisées pour la transmission de données sont présentées. Ces chapitres se concluent par de nombreux exercices corrigés. Un complément apporte des précisions sur la gestion des erreurs, l’utilisation des listes et la portée des variables. Cet ouvrage pourra aussi intéresser les étudiants à l’université ou en écoles d’ingénieurs, ainsi que toute personne déjà initiée à la programmation en Python.