Introduction A L Informatique 1re Annee Prepa Scientifique
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Introduction à l'informatique - 1re année prépa scientifique
Cet ouvrage est destiné principalement aux étudiants en première année de classes préparatoires aux Grandes Écoles. Son ambition est de les accompagner tout au long de l’année et de leur permettre un travail en autonomie. Il se veut le plus complet possible tout en restant dans les limites du programme d’informatique commun aux différentes voies de la filière scientifique. Il convient aussi aux étudiants en deuxième année qui souhaitent tester ou consolider leurs connaissances dans la perspective des concours ainsi qu’aux enseignants souhaitant se former. Le langage de programmation utilisé, Python version 3, est très riche mais il a été choisi de n’utiliser que le strict minimum permettant de répondre aux attentes du programme. Treize chapitres sont composés d’une partie cours suivie par de nombreux exercices variés et progressifs qui sont tous corrigés. Deux chapitres concluent ce livre avec les principaux outils des bibliothèques NumPy, Matplotlib, SciPy, utilisées dans le cadre de l’ingénierie numérique et de la simulation, et un résumé condensé du langage Python. Une grande partie de ce livre est accessible à toute personne souhaitant s’initier à la programmation en Python et peut convenir également aux élèves et aux enseignants dans le cadre de la spécialité ISN en terminale S.
Introduction à l'informatique 1re année prépa scientifique
Cet ouvrage est destiné principalement aux étudiants en première année de classes préparatoires aux Grandes Ecoles. Son ambition est de les accompagner tout au long de l'année et de leur permettre un travail en autonomie. Il se veut le plus complet possible tout en restant dans les limites du programme d'informatique commun aux différentes voies de la filière scientifique. Il convient aussi aux étudiants en deuxième année qui souhaitent tester ou consolider leurs connaissances dans la perspective des concours ainsi qu'aux enseignants souhaitant se former. Le langage de programmation utilisé, Python version 3, est très riche mais il a été choisi de n'utiliser que le strict minimum permettant de répondre aux attentes du programme. Treize chapitres sont composés d'une partie cours suivie par de nombreux exercices variés et progressifs qui sont tous corrigés. Deux chapitres concluent ce livre avec les principaux outils des bibliothèques NumPy, Matplotlib, SciPy, utilisées dans le cadre de l'ingénierie numérique et de la simulation, et un résumé condensé du langage Python. Une grande partie de ce livre est accessible à toute personne souhaitant s'initier à la programmation en Python et peut convenir également aux élèves et aux enseignants dans le cadre de la spécialité ISN en terminale S.
Informatique avec Python - 2e année prépa scientifique
Ce livre est principalement destiné aux étudiants en deuxième année de classes préparatoires scientifiques. Il traite entièrement le programme d’informatique de ces classes et le complète par des thèmes préparant aux différents concours des Grandes Écoles. Il fait suite à un précédent ouvrage centré sur le programme de première année. Le contenu théorique du programme est traité dans les trois premiers chapitres qui constituent un bon tiers de ce livre. Il est recommandé de les travailler dans l’ordre : pour commencer, la notion de pile, puis la récursivité et enfin quelques algorithmes de tris. Les chapitres suivants, en grande partie indépendants, présentent des sujets qu’il semblait important de placer dans ce cadre. Le concept de classe est abordé. Des développements sur les courbes, les matrices, les équations différentielles et les probabilités, sont exposés. Certains points font le lien avec le programme de mathématiques. Quelques méthodes utilisées pour la transmission de données sont présentées. Ces chapitres se concluent par de nombreux exercices corrigés. Un complément apporte des précisions sur la gestion des erreurs, l’utilisation des listes et la portée des variables. Cet ouvrage pourra aussi intéresser les étudiants à l’université ou en écoles d’ingénieurs, ainsi que toute personne déjà initiée à la programmation en Python.