F Cil Aprendizagem Estruturas De Dados E Algoritmos Python 3
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Fácil Aprendizagem Estruturas de Dados e Algoritmos Python 3
Estruturas de dados e algoritmos Python 3, ele foi projetado para ser fácil de ler e entender, embora o tópico em si seja complicado. Algoritmos são os procedimentos que os programas de software usam para manipular estruturas de dados. Além de programas de exemplo simples e claros, os programas demonstram em forma gráfica como são as estruturas de dados e como funcionam.Simples é o começo da sabedoria. Partindo da essência da prática, este livro explica brevemente o conceito e vividamente cultivar o interesse pela programação, você vai aprender fácil, rápido e bem.
Estruturas de Dados e Algoritmos com Python
Author: Dr Basant Agarwal
language: pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date: 2023-11-23
Selecionar a estrutura de dados certa é essencial para a otimização do desempenho e da escalabilidade das aplicações. Esta nova edição de Estruturas de Dados e algoritmos com Python ampliará seu conhecimento sobre estruturas de dados, incluindo as pilhas, filas e listas, e também mostrará como aplicar heaps e filas de prioridade em aplicações. Você aprenderá a analisar e comparar algoritmos e saberá quais devem ser usados para um problema de acordo com o tempo de execução e a complexidade computacional. Você também terá mais segurança ao organizar seu código de maneira gerenciável, consistente e escalável, o que aumentará sua produtividade como desenvolvedor Python. Após terminar de ler este livro sobre Python, você conseguirá manipular as estruturas de dados e os algoritmos mais importantes para armazenar, organizar e acessar dados com mais eficiência em suas aplicações. O que você aprenderá: •Conhecerá estruturas de dados e algoritmos comuns usando exemplos, diagramas e exercícios •Examinará como estruturas mais complexas, como as filas de prioridade e os heaps, podem beneficiar seu código •Implementará algoritmos de busca, ordenação e seleção em sequências de números e strings •Conhecerá paradigmas algorítmicos e aplicará técnicas de programação dinâmica •Usará a notação assintótica para analisar o desempenho de algoritmos no que diz respeito às complexidades de tempo e espaço •Escreverá código poderoso e robusto usando os recursos mais recentes do Python •Terá segurança ao usar algoritmos de comparação de chaves de tipo string
Algoritmos: 3 livros em 1: Guia prático para aprender algoritmos para iniciantes + Projetar algoritmos para resolver problemas comuns + Estruturas de dados avançadas para algoritmos
Livro 1 Você já se perguntou como um programador desenvolve jogos e escreve código sem ter que pensar muito? Você quer saber o que deixa um programador confiante sobre o código que escreve? Você quer aprender como os programadores usam algoritmos para determinar como estruturar seus programas antes de desenvolvê-los? Se você fez isso, este livro é para você. Um algoritmo é um conjunto de regras ou instruções que você fornece a um sistema. O sistema executa um processo específico para responder a uma pergunta usando estas instruções. Como amador ou especialista, é importante que você entenda o que é um algoritmo e como deve defini-lo. Depois de aprender a desenvolver um algoritmo, você poderá aprender facilmente a desenvolver código para executar esse algoritmo. Ao longo deste livro, você aprenderá o seguinte: • Algoritmos e suas características • Como você deve definir o algoritmo • Tipos de algoritmos • Analisar um algoritmo com base em complexidades de tempo e espaço • Escrever código tendo um algoritmo em mente • E mais! Este livro também mostrará como implementar os algoritmos de classificação e pesquisa usando as linguagens de programação C e Java, já que essas são as linguagens mais comuns usadas pelos programadores. Tenha em mente que um algoritmo é apenas um conjunto de instruções, e isso significa que você pode usar um algoritmo para escrever código usando diferentes linguagens de programação. Você só precisará entender as propriedades da linguagem de programação e usar a sintaxe correta. Livro 2 Você está interessado em aprofundar seu conhecimento sobre algoritmos? Você quer aprender como eles funcionam para problemas do mundo real? Então você veio ao lugar certo. Este guia orientará você no design de algoritmos antes de se aprofundar em algumas das principais técnicas de design. Aqui está o que você aprenderá: • As etapas envolvidas no projeto de um algoritmo • As principais técnicas de design de algoritmos • O algoritmo Dividir e Conquistar • O algoritmo ganancioso • Uma visão geral das listas vinculadasA primeira parte aborda listas avançadas, incluindo:Este livro foi dividido em quatro partes:Você está estudando ciência de dados e quer aprofundar seu aprendizado? As estruturas de dados são parte integrante da ciência de dados, do aprendizado de máquina e dos algoritmos, todos destinados a resolver desafios de programação que podem parecer intransponíveis à primeira vista. Estruturas de dados avançadas para algoritmos baseiam-se em seu conhecimento atual, aprofundando seu aprendizado e ensinando como resolver até os desafios mais complicados.Livro 3Incluídos estão vários designs de algoritmos e implementações de código para mostrar como tudo funciona.E tudo o que vem com eles.• Recursão e retrocesso • O Algoritmo Randomizado• O Algoritmo Branch and Bound• Programação Dinâmica • Listas duplamente vinculadas • Listas vinculadas XOR • Listas auto-organizadas • Listas vinculadas desenroladas< /span>Se você deseja aprimorar seu conhecimento sobre estruturas de dados para algoritmos, você está no lugar certo.Você encontrará bastante código exemplos para ajudá-lo a entender as coisas e explicações de bom senso.• Heapsorts iterativos• Heaps K-ary• Heaps de esquerda• Heaps de Fibonacci• Heaps binomiais• Uma breve discussão sobre heaps bináriosA Parte Quatro cobre montes e filas de prioridade, incluindo:A Parte Três discute conjuntos disjuntos ou achados de união, como às vezes são conhecidos.• N-ário• Treap • Árvores de bode expiatório• Árvores rubro-negras• Árvores AVL• Fenwick árvores• Árvores experimentais• Árvores segmentadas A segunda parte abrange árvores.