Algoritmos 3 Livros Em 1 Guia Pratico Para Aprender Algoritmos Para Iniciantes Projetar Algoritmos Para Resolver Problemas Comuns Estruturas De Dados Avancadas Para Algoritmos

Algoritmos: 3 livros em 1: Guia prático para aprender algoritmos para iniciantes + Projetar algoritmos para resolver problemas comuns + Estruturas de dados avançadas para algoritmos

Livro 1 Você já se perguntou como um programador desenvolve jogos e escreve código sem ter que pensar muito? Você quer saber o que deixa um programador confiante sobre o código que escreve? Você quer aprender como os programadores usam algoritmos para determinar como estruturar seus programas antes de desenvolvê-los? Se você fez isso, este livro é para você. Um algoritmo é um conjunto de regras ou instruções que você fornece a um sistema. O sistema executa um processo específico para responder a uma pergunta usando estas instruções. Como amador ou especialista, é importante que você entenda o que é um algoritmo e como deve defini-lo. Depois de aprender a desenvolver um algoritmo, você poderá aprender facilmente a desenvolver código para executar esse algoritmo. Ao longo deste livro, você aprenderá o seguinte: • Algoritmos e suas características • Como você deve definir o algoritmo • Tipos de algoritmos • Analisar um algoritmo com base em complexidades de tempo e espaço • Escrever código tendo um algoritmo em mente • E mais! Este livro também mostrará como implementar os algoritmos de classificação e pesquisa usando as linguagens de programação C e Java, já que essas são as linguagens mais comuns usadas pelos programadores. Tenha em mente que um algoritmo é apenas um conjunto de instruções, e isso significa que você pode usar um algoritmo para escrever código usando diferentes linguagens de programação. Você só precisará entender as propriedades da linguagem de programação e usar a sintaxe correta. Livro 2 Você está interessado em aprofundar seu conhecimento sobre algoritmos? Você quer aprender como eles funcionam para problemas do mundo real? Então você veio ao lugar certo. Este guia orientará você no design de algoritmos antes de se aprofundar em algumas das principais técnicas de design. Aqui está o que você aprenderá: • As etapas envolvidas no projeto de um algoritmo • As principais técnicas de design de algoritmos • O algoritmo Dividir e Conquistar • O algoritmo ganancioso • Uma visão geral das listas vinculadasA primeira parte aborda listas avançadas, incluindo:Este livro foi dividido em quatro partes:Você está estudando ciência de dados e quer aprofundar seu aprendizado? As estruturas de dados são parte integrante da ciência de dados, do aprendizado de máquina e dos algoritmos, todos destinados a resolver desafios de programação que podem parecer intransponíveis à primeira vista. Estruturas de dados avançadas para algoritmos baseiam-se em seu conhecimento atual, aprofundando seu aprendizado e ensinando como resolver até os desafios mais complicados.Livro 3Incluídos estão vários designs de algoritmos e implementações de código para mostrar como tudo funciona.E tudo o que vem com eles.• Recursão e retrocesso • O Algoritmo Randomizado• O Algoritmo Branch and Bound• Programação Dinâmica • Listas duplamente vinculadas • Listas vinculadas XOR • Listas auto-organizadas • Listas vinculadas desenroladas< /span>Se você deseja aprimorar seu conhecimento sobre estruturas de dados para algoritmos, você está no lugar certo.Você encontrará bastante código exemplos para ajudá-lo a entender as coisas e explicações de bom senso.• Heapsorts iterativos• Heaps K-ary• Heaps de esquerda• Heaps de Fibonacci• Heaps binomiais• Uma breve discussão sobre heaps bináriosA Parte Quatro cobre montes e filas de prioridade, incluindo:A Parte Três discute conjuntos disjuntos ou achados de união, como às vezes são conhecidos.• N-ário• Treap • Árvores de bode expiatório• Árvores rubro-negras• Árvores AVL• Fenwick árvores• Árvores experimentais• Árvores segmentadas A segunda parte abrange árvores.

Grokking Algorithms

"This book does the impossible: it makes math fun and easy!" - Sander Rossel, COAS Software Systems Grokking Algorithms is a fully illustrated, friendly guide that teaches you how to apply common algorithms to the practical problems you face every day as a programmer. You'll start with sorting and searching and, as you build up your skills in thinking algorithmically, you'll tackle more complex concerns such as data compression and artificial intelligence. Each carefully presented example includes helpful diagrams and fully annotated code samples in Python. Learning about algorithms doesn't have to be boring! Get a sneak peek at the fun, illustrated, and friendly examples you'll find in Grokking Algorithms on Manning Publications' YouTube channel. Continue your journey into the world of algorithms with Algorithms in Motion, a practical, hands-on video course available exclusively at Manning.com (www.manning.com/livevideo/algorithms-?in-motion). Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the Technology An algorithm is nothing more than a step-by-step procedure for solving a problem. The algorithms you'll use most often as a programmer have already been discovered, tested, and proven. If you want to understand them but refuse to slog through dense multipage proofs, this is the book for you. This fully illustrated and engaging guide makes it easy to learn how to use the most important algorithms effectively in your own programs. About the Book Grokking Algorithms is a friendly take on this core computer science topic. In it, you'll learn how to apply common algorithms to the practical programming problems you face every day. You'll start with tasks like sorting and searching. As you build up your skills, you'll tackle more complex problems like data compression and artificial intelligence. Each carefully presented example includes helpful diagrams and fully annotated code samples in Python. By the end of this book, you will have mastered widely applicable algorithms as well as how and when to use them. What's Inside Covers search, sort, and graph algorithms Over 400 pictures with detailed walkthroughs Performance trade-offs between algorithms Python-based code samples About the Reader This easy-to-read, picture-heavy introduction is suitable for self-taught programmers, engineers, or anyone who wants to brush up on algorithms. About the Author Aditya Bhargava is a Software Engineer with a dual background in Computer Science and Fine Arts. He blogs on programming at adit.io. Table of Contents Introduction to algorithms Selection sort Recursion Quicksort Hash tables Breadth-first search Dijkstra's algorithm Greedy algorithms Dynamic programming K-nearest neighbors

Progress in Combinatorial Optimization