F Cil Aprendizagem Estruturas De Dados E Algoritmos C
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Fácil Aprendizagem Estruturas de Dados e Algoritmos C
Este livro facilitou o aprendizado de estruturas e algoritmos de dados. Existem várias soluções para cada problema e o livro é codificado em C, sendo útil como uma entrevista e um guia de exame para cientistas da computação.Todas as estruturas de dados são ilustradas com exemplos e diagramas simples. Cada recurso importante da linguagem é ilustrado em profundidade por um exemplo de programação completo. Sempre que necessário, descrições de imagens de conceitos são incluídas para facilitar a melhor compreensão.Simples é o começo da sabedoria. Partindo da essência da prática, este livro explica brevemente o conceito e vividamente cultiva o interesse pela programação, você vai aprender fácil, rápido e bem.
Fácil Aprendizagem Estruturas De Dados e Algoritmos Java
Author: Yang Hu
language: pt-BR
Publisher: Independently Published
Release Date: 2020-06-06
Estruturas de dados e algoritmos As práticas e os tópicos Java são complexos, mas projetados para serem fáceis de ler e entender. Um algoritmo é um procedimento que um programa de software usa para manipular estruturas de dados. Além de um programa de amostra claro e simples, o programa mostra em forma gráfica como é a estrutura de dados e como ela se comporta. Todas as duas estruturas básicas de dados são explicadas com ilustrações, a superfície da revista é colorida, de modo que o "movimento" da figura é fácil de entender, você pode aprender com facilidade, rapidez e bem.
Python e R para o Cientista de Dados Moderno
Author: Rick J. Scavetta
language: pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date: 2022-09-15
O sucesso na ciência de dados depende do uso flexível e apropriado de ferramentas. Isso inclui Python e R, duas das linguagens de programação básicas da área. Este livro guiará os cientistas de dados das comunidades Python e R pelo trajeto que os tornará bilíngues. Ao conhecer as vantagens das duas linguagens, você descobrirá novas maneiras de executar tarefas de ciência de dados e expandirá seu conjunto de habilidades. Os autores Rick Scavetta e Boyan Angelov explicam as estruturas paralelas dessas linguagens e destacam onde cada uma é melhor, se nos seus recursos linguísticos ou nos poderes de seus ecossistemas open source. Você aprenderá a usar Python e R juntos em configurações do mundo real e ampliará suas oportunidades de trabalho como cientista de dados bilíngue. •Aprenda Python e R a partir da perspectiva da sua linguagem atual •Conheça as vantagens e as desvantagens de cada linguagem •Identifique casos de uso nos quais uma linguagem é mais adequada do que a outra •Conheça o moderno ecossistema open source que está disponível para as duas linguagens, incluindo os pacotes, frameworks e fluxos de trabalho •Aprenda a integrar R e Python no mesmo fluxo de trabalho •Siga um estudo de caso que demonstra maneiras de usar as duas linguagens juntas "Você aprenderá algo sobre as origens desses programas e como complementar, e não substituir, seu uso com uma verdadeira interoperabilidade." —George Mount CEO, Stringfest Analytics "Este livro ajuda a iniciar o assunto e fornece um modelo básico para mostrar como executar tarefas nas duas linguagens." —Noah Gift Fundador, Pragmatic AI Labs