Estadistica Practica Para Ciencia De Datos Con R Y Python
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Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python
Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro Métodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datos Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos. Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.
Bases de datos: teoría y práctica aplicada a ingeniería del software
El poder de los datos: ¿qué sucede cuando consulta, almacena o gestiona información? Las bases de datos son la columna vertebral de la era digital, pues permiten almacenar, gestionar y recuperar información de manera eficiente. Desde pequeños registros personales hasta sistemas que manejan grandes volúmenes de datos, estas tecnologías hacen posible el funcionamiento de aplicaciones, negocios y servicios online. Gracias a este libro, comprenderá los fundamentos del diseño, implementación y administración de bases de datos. A medida que avance en la lectura, aprenderá conceptos de forma progresiva, desde los fundamentos hasta niveles avanzados, con un enfoque práctico y el uso de múltiples herramientas de software libre. - Explorará los principales modelos de bases de datos y cómo se utilizan en distintos escenarios, desde sistemas relacionales hasta NoSQL. - Aprenderá a diseñar bases de datos eficientes, asegurando su integridad y optimización en el almacenamiento de datos. - Comprenderá cómo se estructuran y ejecutan las consultas SQL, dominando operaciones esenciales y avanzadas para la gestión de la información. - Descubrirá cómo integrar bases de datos con lenguajes de programación como Python, PHP y JavaScript, facilitando el desarrollo de aplicaciones dinámicas y escalables. - Utilizará herramientas de análisis y monitorización para optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de bases de datos. En la parte inferior de la primera página encontrará el código de acceso para descargar contenidos adicionales en www.marcombo.info, con recursos prácticos para reforzar su aprendizaje. Si es estudiante de ingeniería, profesional del sector o le apasiona el manejo de datos, este libro le proporcionará los conocimientos necesarios para comprender, diseñar y administrar bases de datos de manera efectiva, abriendo nuevas oportunidades académicas y profesionales.
Tkinter. Desarrollo de interfaces gráficas con Python 2.o edición
Dé un paso más allá en sus aplicaciones Python: domine Tkinter y conquiste la experiencia de usuario Las interfaces de usuario son esenciales para la interacción entre las aplicaciones y sus usuarios, ya que su diseño puede determinar el éxito o fracaso de un programa. Incluso un contenido interesante puede pasar desapercibido si la aplicación resulta difícil de manejar, lo que subraya la importancia de una comunicación clara y efectiva. Este libro propone transformar aplicaciones Python basadas en texto en programas con interfaz gráfica, haciéndolos más amigables y atractivos. Para ello, se utiliza Tkinter, la librería estándar que acompaña al propio entorno de desarrollo. En esta segunda edición se ofrecen las herramientas y conceptos necesarios para implementar controles gráficos y gestionar eventos de manera eficiente. Descubrir y configurar el aspecto de los controles gráficos proporcionados por Tkinter, como etiquetas, botones, menús, campos de entrada de texto, etc. Con ellos podrá crear otros más elaborados, como barras de menús, barras de tareas o formularios, entre otros muchos. Hacer uso de calendarios personalizados y gestionar de manera flexible los eventos o tareas que tengan asociados. Utilizar cuadros de diálogo para abrir o guardar archivos, elegir un color o dar mensajes informativos al usuario, de los que se podría esperar una respuesta. Situar cada uno de los elementos gráficos en una ventana según el diseño deseado, para conformar de esta manera el aspecto visual de la interfaz. Establecer el comportamiento de cada uno de los componentes gráficos, determinando la respuesta que deben dar a cualquier evento al que quiera que respondan. De esta forma, podrán moverse por la pantalla, aparecer o desaparecer, y cambiar de tamaño, color o cualquier otra de sus características. Conocer los controles gráficos del módulo ttk, que adaptan su apariencia a la del sistema operativo en el que se ejecutan (Windows, MacOS o Linux). El libro combina la teoría con la práctica al presentar cada concepto junto a ejemplos detallados que demuestran su aplicación, desglosando los programas línea a línea para garantizar una comprensión clara de su funcionamiento. Dirigido a quienes poseen un nivel básico en Python, esta segunda edición también ofrece un amplio anexo que refresca y enseña los principios fundamentales del lenguaje, facilitando la realización de las prácticas propuestas y permitiendo dotar a sus aplicaciones del diseño y la funcionalidad que merecen. Tomás Domínguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor en inteligencia artificial, con amplia experiencia laboral técnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de Ingeniería Informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.