Tkinter Desarrollo De Interfaces Graficas Con Python 2 O Edicion
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Tkinter. Desarrollo de interfaces gráficas con Python 2.o edición
Dé un paso más allá en sus aplicaciones Python: domine Tkinter y conquiste la experiencia de usuario Las interfaces de usuario son esenciales para la interacción entre las aplicaciones y sus usuarios, ya que su diseño puede determinar el éxito o fracaso de un programa. Incluso un contenido interesante puede pasar desapercibido si la aplicación resulta difícil de manejar, lo que subraya la importancia de una comunicación clara y efectiva. Este libro propone transformar aplicaciones Python basadas en texto en programas con interfaz gráfica, haciéndolos más amigables y atractivos. Para ello, se utiliza Tkinter, la librería estándar que acompaña al propio entorno de desarrollo. En esta segunda edición se ofrecen las herramientas y conceptos necesarios para implementar controles gráficos y gestionar eventos de manera eficiente. Descubrir y configurar el aspecto de los controles gráficos proporcionados por Tkinter, como etiquetas, botones, menús, campos de entrada de texto, etc. Con ellos podrá crear otros más elaborados, como barras de menús, barras de tareas o formularios, entre otros muchos. Hacer uso de calendarios personalizados y gestionar de manera flexible los eventos o tareas que tengan asociados. Utilizar cuadros de diálogo para abrir o guardar archivos, elegir un color o dar mensajes informativos al usuario, de los que se podría esperar una respuesta. Situar cada uno de los elementos gráficos en una ventana según el diseño deseado, para conformar de esta manera el aspecto visual de la interfaz. Establecer el comportamiento de cada uno de los componentes gráficos, determinando la respuesta que deben dar a cualquier evento al que quiera que respondan. De esta forma, podrán moverse por la pantalla, aparecer o desaparecer, y cambiar de tamaño, color o cualquier otra de sus características. Conocer los controles gráficos del módulo ttk, que adaptan su apariencia a la del sistema operativo en el que se ejecutan (Windows, MacOS o Linux). El libro combina la teoría con la práctica al presentar cada concepto junto a ejemplos detallados que demuestran su aplicación, desglosando los programas línea a línea para garantizar una comprensión clara de su funcionamiento. Dirigido a quienes poseen un nivel básico en Python, esta segunda edición también ofrece un amplio anexo que refresca y enseña los principios fundamentales del lenguaje, facilitando la realización de las prácticas propuestas y permitiendo dotar a sus aplicaciones del diseño y la funcionalidad que merecen. Tomás Domínguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor en inteligencia artificial, con amplia experiencia laboral técnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de Ingeniería Informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.
OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.a edición
La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ámbito humano en áreas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc. Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas, como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación; en este caso, de Python. En esta segunda edición aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea. OpenCV es software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podrá: • Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. • Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspección y vigilancia, orientadas a la robótica o juegos. En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos debido a su naturaleza multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el de la visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las prácticas propuestas de un modo fácil. Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de visión artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y exprima todo su potencial.
Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con las API de OpenAI - 2.a edición
Aprenda a combinar las API de ChatGPT y abra las puertas a la creación de extraordinarias aplicaciones de IA. En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido rápidamente en una parte integral de la vida, el dominio de las API de ChatGPT representa una ventaja competitiva inigualable. Al aprovechar estas API, podrá centrarse en la lógica de la aplicación y en la experiencia del usuario, mientras que las sólidas capacidades NLP de ChatGPT se encargan de las complejidades de la comprensión y generación de texto similar al elaborado por personas. Gracias a esta guía se iniciará en las API de ChatGPT, Whisper y DALL-E creando 10 proyectos innovadores de IA. Estos proyectos le proporcionarán una experiencia práctica en la integración de ChatGPT con frameworks y herramientas como Flask, Django, las API de Microsoft Office y PyQt. A lo largo del libro, se familiarizará con la realización de tareas de PNL, la creación de un clon de ChatGPT y la creación de una aplicación SaaS basada en IA que soluciona errores de código. También tratará el reconocimiento de voz, las funcionalidades de texto a voz, la traducción de idiomas y la generación de respuestas de correo electrónico y presentaciones de PowerPoint. Asimismo, aprenderá cómo ajustar ChatGPT y generar arte de IA utilizando las API de DALL-E, y descubrirá cómo vender sus aplicaciones integrando las API de ChatGPT con Stripe. Todo esto se refuerza con ejemplos prácticos, por lo que progresará gradualmente desde temas fáciles a otros más avanzados, fomentando a experiencia necesaria para desarrollar, desplegar y monetizar aplicaciones innovadoras de su propiedad, aprovechando todo el potencial de las API de ChatGPT.