Dasar Dasar Machine Learning Teori Algoritma Dan Implementasi
Download Dasar Dasar Machine Learning Teori Algoritma Dan Implementasi PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Dasar Dasar Machine Learning Teori Algoritma Dan Implementasi book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
DASAR-DASAR MACHINE LEARNING Teori, Algoritma, dan Implementasi
Konsep, Algoritma, dan Implementasi Buku “Machine Learning: Konsep, Algoritma, dan Implementasi” memberikan panduan lengkap bagi pembaca yang ingin memahami pembelajaran mesin (machine learning), terutama bagi pelajar tingkat menengah. Dimulai dari pengenalan konsep dasar machine learning, buku ini menjelaskan secara ringkas perbedaan antara AI, ML, dan Deep Learning, serta pengaruhnya dalam kehidupan sehari-hari—mulai dari rekomendasi film, deteksi penipuan, hingga diagnosis medis. Isi buku disusun secara sistematis. Pembaca akan dibimbing untuk memahami tiga pendekatan utama dalam Machine Learning: supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning, yang diperkaya dengan penjelasan berbagai algoritma populer seperti K-Nearest Neighbors, Decision Tree, K-Means, dan Q-Learning. Tidak hanya membahas teori, buku ini juga memandu pembaca dalam mengimplementasikan praktik menggunakan Python dan pustaka seperti Scikit-learn dan TensorFlow. Bab lanjutan mengulas tools dan framework, teknik evaluasi model, serta isu-isu penting seperti bias algoritma dan privasi data. Buku ini ditutup dengan studi kasus riil dan proyek prediksi yang memperlihatkan penerapan nyata machine learning dalam menyelesaikan masalah. Dengan gaya bahasa yang lugas, ilustrasi visual, serta pendekatan yang aplikatif, buku ini cocok bagi mahasiswa, dosen, dan praktisi yang ingin memahami dan menguasai machine learning dalam bidang masing-masing.
MACHINE LEARNING : Teori, Studi Kasus dan Implementasi Menggunakan Python
Machine Learning (ML) sudah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari. Dengan mengimplementasikan ML saat ini kita dapat menikmati kemudahan-kemudahan seperti memerintahkan Smartphone untuk memutarkan lagu favorit. Selain itu, kita dapat mengimplementasikannya pada banyak jenis kasus mulai dari diagnosa perawatan medis hingga mendapatkan rekomendasi film yang harus ditonton. Penulis mencoba mengemas buku ini secara praktis, tidak berbelit-belit dan langsung tepat pada sasaran dan disertai dengan contoh implementasi menggunakan Bahasa Python. Buku ini cocok untuk dibaca oleh pemula yang baru mulai belajar tentang Machine Learning. Penulis mencoba menyajikan teori-teori dasar secara ringkas, sehingga pembaca akan diarahkan memahami lebih dalam tentang ML dengan memberikan ilustrasi dan analogi yang mudah dipahami. Buku disusun atas empat kategori diantaranya Pengenalan ML; Teori Pendukung ML; ML Lifecyle dan Algoritma-Algoritma ML. Bagi pembaca yang baru mempelajari, disarankan agar membaca buku secara berurutan. Namun apabila telah memiliki pengetahuan awal tentang ML dapat memulai dari ML Lifecyle. Selanjutnya pada bagian algoritma-algoritma ML, penulis memilih algoritma-algoritma dasar yang dibagi menjadi dua kelompok yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning. Segala materi, dataset dan Source Code pada buku ini dapat diakses di http://ibnu.daqiqil.id Dengan segala kerendahan hati dan keterbukaan, penulis menyampaikan rasa terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu proses pembuatan buku ini terutama LPPM Universitas Riau serta kritik agar buku ini dapat menuju kesempurnaan. Akhir kata, penulis berharap agar buku ini dapat membawa manfaat kepada pembaca. Secara khusus, penulis berharap semoga buku ini dapat menginspirasi generasi bangsa ini agar menjadi generasi yang tanggap dan tangguh.
APLIKASI MACHINE LEARNING DI BERBAGAI BIDANG : Solusi Cerdas Untuk Masa Depan
Author: Muhammad Subhan Iswahyudi
language: id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date: 2023-09-08
Buku "Aplikasi Machine Learning di Berbagai Bidang: Solusi Cerdas untuk Masa Depan" pembaca diarahkan menuju pencerahan tentang peran revolusioner Machine Learning dalam berbagai aspek kehidupan. Dimulai dengan pengantar yang merangkul semua latar belakang, buku ini memetakan definisi dan konsep Machine Learning dengan lugas. Metode Machine Learning dijelaskan dalam istilah yang dapat diakses, mengungkap bagaimana algoritma belajar dari data untuk menghasilkan keputusan cerdas. Namun, poin utama adalah penerapan Machine Learning dalam beragam sektor. Mulai dari bisnis dan keuangan, kesehatan, transportasi, pertanian, hingga pendidikan, pariwisata, dan lingkungan. Buku ini menggambarkan bagaimana Machine Learning mengubah cara kita bekerja dan hidup. Misalnya, di bidang kesehatan, Machine Learning memungkinkan diagnosis yang lebih tepat dan prediksi penyakit. Dalam transportasi, mobil otonom menjadi kenyataan. Dari memperbaiki pertanian hingga meramalkan tren pariwisata, buku ini menyoroti dampak besar teknologi ini. Dengan gaya penulisan yang menarik, buku ini adalah panduan yang mendalam dan inspiratif bagi mereka yang ingin memahami dan mengejar masa depan cerdas yang dipersembahkan oleh Machine Learning.