Machine Learning Teori Studi Kasus Dan Implementasi Menggunakan Python
Download Machine Learning Teori Studi Kasus Dan Implementasi Menggunakan Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Machine Learning Teori Studi Kasus Dan Implementasi Menggunakan Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
MACHINE LEARNING : Teori, Studi Kasus dan Implementasi Menggunakan Python
Machine Learning (ML) sudah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari. Dengan mengimplementasikan ML saat ini kita dapat menikmati kemudahan-kemudahan seperti memerintahkan Smartphone untuk memutarkan lagu favorit. Selain itu, kita dapat mengimplementasikannya pada banyak jenis kasus mulai dari diagnosa perawatan medis hingga mendapatkan rekomendasi film yang harus ditonton. Penulis mencoba mengemas buku ini secara praktis, tidak berbelit-belit dan langsung tepat pada sasaran dan disertai dengan contoh implementasi menggunakan Bahasa Python. Buku ini cocok untuk dibaca oleh pemula yang baru mulai belajar tentang Machine Learning. Penulis mencoba menyajikan teori-teori dasar secara ringkas, sehingga pembaca akan diarahkan memahami lebih dalam tentang ML dengan memberikan ilustrasi dan analogi yang mudah dipahami. Buku disusun atas empat kategori diantaranya Pengenalan ML; Teori Pendukung ML; ML Lifecyle dan Algoritma-Algoritma ML. Bagi pembaca yang baru mempelajari, disarankan agar membaca buku secara berurutan. Namun apabila telah memiliki pengetahuan awal tentang ML dapat memulai dari ML Lifecyle. Selanjutnya pada bagian algoritma-algoritma ML, penulis memilih algoritma-algoritma dasar yang dibagi menjadi dua kelompok yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning. Segala materi, dataset dan Source Code pada buku ini dapat diakses di http://ibnu.daqiqil.id Dengan segala kerendahan hati dan keterbukaan, penulis menyampaikan rasa terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu proses pembuatan buku ini terutama LPPM Universitas Riau serta kritik agar buku ini dapat menuju kesempurnaan. Akhir kata, penulis berharap agar buku ini dapat membawa manfaat kepada pembaca. Secara khusus, penulis berharap semoga buku ini dapat menginspirasi generasi bangsa ini agar menjadi generasi yang tanggap dan tangguh.
Teori Dan Implementasi Machine Learning Menggunakan Python
Buku ini membahas tentang teori machine learning (ML) melibatkan algoritma yang memungkinkan komputer belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa instruksi eksplisit. Tiga jenis utama ML adalah supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Sedangkan Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer untuk implementasi ML berkat pustakanya yang kuat, seperti Scikit-learn, TensorFlow, Keras, dan PyTorch. Dengan ini, pengembang dapat dengan mudah membangun dan melatih model untuk tugas seperti klasifikasi, regresi, dan pengenalan pola. Implementasi ML dengan Python melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan dan preprocessing data, pemilihan algoritma, pelatihan model, serta evaluasi performa menggunakan metrik yang sesuai. Python memungkinkan penerapan ML di berbagai bidang, seperti pengolahan citra, analisis teks, dan prediksi data.
Machine Learning
Author: Giandari Maulani, S.Kom, M.Kom
language: id
Publisher: MEGA PRESS NUSANTARA
Release Date: 2025-03-15
Buku MACHINE LEARNING ini mengupas salah satu inovasi teknologi yang telah mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Machine learning tidak hanya menjadi fondasi dari berbagai kemajuan teknologi, tetapi juga membuka jalan bagi transformasi di berbagai sektor, mulai dari kesehatan, keuangan, hingga pendidikan. Melalui pembelajaran berbasis data. teknologi ini memberikan kemampuan untuk memahami pola-pola kompleks. membuat prediksi akurat, dan mengotomasi proses yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh manusia. Ditulis dengan pendekatan yang lugas dan mudah dipahami, buku ini tidak hanya menjelaskan prinsip-prinsip di balik machine learning, tetapi juga menyajikan wawasan tentang dampak sosial, etika, dan masa depan teknologi ini. Dengan kemampuannya yang terus berkembang, machine learning telah menjadi motor penggerak di balik inovasi seperti mobil tanpa pengemudi, asisten virtual, dan sistem rekomendasi yang semakin cerdas. Namun, di balik segala potensinya, terdapat tantangan dan pertanyaan besar yang perlu dijawab: Bagaimana kita memastikan teknologi ini bermanfaat bagi semua orang? Apa dampaknya pada dunia kerja? Dan sejauh mana kita dapat mempercayai mesin untuk membuat keputusan penting? Buku ini mengundang pembaca untuk memasuki dunia yang penuh kemungkinan, di mana data menjadi bahan bakar utama, dan algoritma menjadi arsitek perubahan. Lebih dari sekadar panduan teknis, MACHINE LEARNING adalah eksplorasi mendalam tentang bagaimana manusia dan mesin dapat bekerja bersama untuk menciptakan masa depan yang lebih baik. Melalui pemahaman yang mendalam tentang teknologi ini, Anda tidak hanya akan dibekali dengan pengetahuan, tetapi juga dengan perspektif baru tentang peran Anda dalam era kecerdasan buatan. Selami potensi tanpa batas dari MACHINE LEARNING dan jadilah bagian dari revolusi yang sedang berlangsung-di mana inovasi bukan lagi sekadar kemungkinan, tetapi sebuah keharusan untuk masa depan.