D Tection Et Localisation D Anomalies Partir D Un Nombre Limit De Projections Tomographiques

Détection et localisation d'anomalies à partir d'un nombre limité de projections tomographiques

La détection d’anomalies à partir de quelques projections tomographiques bruitées est considérée d’un point de vue statistique. L’objet de l’étude concerne la conception de tests d’hypothèses optimaux pour détecter des anomalies au sein d’un environnement bidimensionnel, ou tridimensionnel, déterministe inconnu considéré comme un paramètre de nuisance. Pour contrebalancer le manque de données, une approche paramétrique basée sur un paramétrage linéaire parcimonieux de l’environnement est proposé. Dans un premier temps, un test binaire invariant optimal est construit pour détecter une anomalie quelconque en éliminant l’environnement. Suite à cette élimination, les anomalies peuvent être fortement dégradées et plusieurs résultats originaux sont proposés pour assurer leur détectabilité. Dans un second temps, une règle originale de localisation est proposée pour détecter et localiser simultanément une anomalie de taille limitée en l’absence de paramètres de nuisance. En présence d’un environnement inconnu, les qualités statistiques du test sont dégradées mais, si le nombre de mesures par projection est suffisamment élevé, cette dégradation devient négligeable. Enfin, les développements théoriques sont confirmés numériquement sur des données réelles issues du contrôle-qualité de pièces industrielles. Bien que l’environnement soit désormais décrit par un modèle non-linéaire en regard des paramètres de nuisance, les propriétés d’optimalité attendues du test employé restent valables

Reconstruction d'images tomographiques à partir d'un ensemble limite de projections

PRESENTATION DE DEUX METHODES DE RECONSTRUCTION A PARTIR D'UN NOMBRE LIMITE DE PROJECTIONS COUVRANT UN ANGLE DE VUE LIMITE. CES METHODES UTILISENT DES INFORMATIONS A PRIORI SUR L'OBJET AFIN DE RETROUVER LES DONNEES MANQUANTES. APPLICATION AUX CONTROLES NON DESTRUCTIFS

Tomographie a partir d'un nombre limite de projections : regularisation par des champs markoviens