Aprender A Programar Ejemplos En Pseint Edici N 4
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Aprender a Programar. Ejemplos en PSeInt : Edición 4
Author: José Luis Rodríguez Muñoz
language: es
Publisher: José Luis Rodríguez Muñoz
Release Date: 2023-12-31
En esta obra podrá encontrar el aprendizaje de la escritura de programas informáticos en pseudocódigo con PSeInt partiendo del nivel cero. Aprenderá los tipos de sentencias básicas, los tipos de datos simples, las tablas, las subrutinas, recursividad, paso de valores por valor y por referencia, el ámbito de las variables. Y temas profesionales como el desarrollo de software siguiendo los principios de la Programación Estructurada, la validación de los datos de entrada al programa, el formateo de los datos de salida y la creación de datos de prueba del algoritmo realizado, entre otros. Además, encontrará enunciados de 47 ejercicios a resolver, así como 60 soluciones comentadas a los mismos. También se detalla el desarrollo de 8 aplicaciones de codificación de programas en PSeInt, con 10 soluciones propuestas de las mismas. El libro esta respaldado por una página web, donde podrá copiar el código fuente de los ejemplos, ejercicios, soluciones y las aplicaciones presentadas. Nivel que se alcanza: Desde Inicial hasta Medio. El libro está impreso en tinta de colores. CONTENIDO DE LOS CAPÍTULOS: Un Programa Informático :-> Capítulo 1 Páginas 25 - 43 -> La breve historia de la informática -> Resolver un problema -> Producto Informático -> Fases de un Proyecto Informático de software Fundamentos de Programación :-> Capítulo 2 Páginas 44 - 69 -> Ordenador -> Algoritmo -> Datos PSeInt :-> Capítulo 3 Páginas 70 - 152 -> Compilador -> Intérprete -> Interfaz de usuario de PSeInt -> Tipos de datos -> Variables y Constantes -> Sentencias -> Estructuras de control -> Subrutinas (Recursividad) -> Funciones predefinidas de PSeInt -> Tablas Enunciados de ejercicios propuestos :-> Capítulo 4 Páginas 153 - 172 -> Enunciados de 47 ejercicios propuestos Soluciones de ejercicios propuestos :-> Capítulo 5 Páginas 173 - 286 -> 60 Soluciones comentadas de 47 ejercicios propuestos -> Datos de prueba -> Validar los datos de los valores de entrada al programa -> Formatear los datos de los valores de salida del programa Aplicaciones :-> Capítulo 6 Páginas 287 - 333 -> Adivina Mi Número -> Calculadora de varias Operaciones Matemáticas -> Día de la Semana entre los años 18Ø1 y 21ØØ -> Cifrado César -> Contar Palabras Diferentes -> Maître o Jefe de Sala: asignación de mesa -> Jugar a la Máquina Tragaperras -> Jugar al Busca Minas Anexo :-> Capítulo 7 Páginas 334 - 382 -> Instalación de PSeInt -> Configurar PSeInt -> Justificación del uso de PSeInt -> Buenas prácticas en la escritura de programas -> Documentar nuestros programas -> Ciclo de Vida del Software DevOps -> Cómo es un día de trabajo de un programador informático -> Ética del Desarrollador de Software -> Problemas de salud derivados del trabajo con ordenadores -> Palabras reservadas de PSeInt -> Tabla de Decisión -> Algoritmo de la Burbuja -> Algoritmo de Búsqueda Binaria -> Conocimientos matemáticos de un programador informático -> Traducir otros idiomas al castellano -> Hoja de ruta (Roadmap) de este libro para aprender a programar -> Mapa Mental de la hoja de ruta (Roadmap) de este libro para aprender a programar Despedida :-> Capítulo 8 Páginas 383 - 393 -> Agradecimientos -> Dónde seguir aprendiendo -> Habilidades técnicas para llegar a ser un programador profesional -> Sobre el autor -> Contacto Glosario de Términos :–> Páginas 394 - 397
Systems Analysis and Design
"The eleventh edition of Systems Analysis and Design includes extensive changes inspired by the rapid transformations in the IS field over the past few years, and they are included as a response to the helpful input of our audience of adopters, students, and academic reviewers. Many new and advanced features are integrated throughout this new edition"--
How to Think About Algorithms
Author: Jeff Edmonds
language: en
Publisher: Cambridge University Press
Release Date: 2008-05-19
This textbook, for second- or third-year students of computer science, presents insights, notations, and analogies to help them describe and think about algorithms like an expert, without grinding through lots of formal proof. Solutions to many problems are provided to let students check their progress, while class-tested PowerPoint slides are on the web for anyone running the course. By looking at both the big picture and easy step-by-step methods for developing algorithms, the author guides students around the common pitfalls. He stresses paradigms such as loop invariants and recursion to unify a huge range of algorithms into a few meta-algorithms. The book fosters a deeper understanding of how and why each algorithm works. These insights are presented in a careful and clear way, helping students to think abstractly and preparing them for creating their own innovative ways to solve problems.