Aprenda Apache Spark
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APRENDA APACHE SPARK
APRENDA APACHE SPARK Construa Pipelines Escaláveis com PySpark e Otimização Este livro é indicado para estudantes, desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que buscam dominar Apache Spark na prática, em ambientes corporativos, cloud pública e integrações modernas. Você aprenderá a construir pipelines escaláveis para processamento de dados em larga escala, orquestrando workloads distribuídas com AWS EMR, Databricks, Azure Synapse e Google Cloud Dataproc. O conteúdo abrange integração com Hadoop, Hive, Kafka, SQL, Delta Lake, MongoDB e Python, além de técnicas avançadas de tuning, otimização de jobs, análise em tempo real, machine learning com MLlib e automação de workflows. Inclui: • Implementação de pipelines ETL e ELT com Spark SQL e DataFrames • Processamento de dados em streaming e integração com Kafka e AWS Kinesis • Otimização de jobs distribuídos, tuning de performance e uso de Spark UI • Integração de Spark com S3, Data Lake, NoSQL e bancos relacionais • Deploy em clusters gerenciados na AWS, Azure e Google Cloud • Machine Learning aplicado com MLlib, Delta Lake e Databricks • Automação de rotinas, monitoramento e escalabilidade para Big Data Ao final, você dominará Apache Spark como solução profissional para análise de dados, automação de processos e machine learning em ambientes complexos e de alta performance. apache spark, big data, pipelines, processamento distribuído, aws emr, databricks, streaming, etl, machine learning, integração cloud Google Data Engineer, AWS Data Analytics, Azure Data Engineer, Big Data Engineer, MLOps, DataOps Professional
APRENDA APACHE KAFKA
APRENDA APACHE KAFKA Transmita Dados em Tempo Real com Alta Performance Este livro é indicado para estudantes e profissionais que buscam dominar Apache Kafka em ambientes corporativos, engenharia de dados, DevOps, squads técnicos e projetos de transmissão de dados em larga escala. Com abordagem prática e exemplos validados, você aprenderá a configurar clusters, operar pipelines distribuídos, implementar producers e consumers resilientes, orquestrar integrações com bancos SQL e NoSQL, e gerenciar fluxos de dados críticos com alta disponibilidade, segurança e performance. O conteúdo cobre instalação profissional, produção e consumo de mensagens, tuning de partitions, automação com Docker e Kubernetes, integração com PostgreSQL, MongoDB, Spark, monitoramento avançado com Prometheus e Grafana, além de segurança com SSL, ACLs e autenticação. Inclui técnicas de modelagem de tópicos, replicação, ajuste de offsets, CDC com Debezium, uso de Schema Registry, deploys CI/CD, troubleshooting, estratégias de observabilidade, automação e governança. Inclui: • Instalação profissional e operação de clusters Kafka • Integração com PostgreSQL, MongoDB, Spark, ELK, Jenkins • Modelagem de tópicos, tuning de partitions e replicação • Segurança com SSL, ACLs, autenticação e autorização • Monitoramento e métricas com Prometheus, Grafana, JMX • CDC, Schema Registry, pipelines CI/CD e automação cloud-native • Resolução de erros, troubleshooting e boas práticas Domine Apache Kafka e lidere a construção de pipelines de dados, automação de integrações, soluções event-driven, arquitetura distribuída e projetos críticos em tempo real. kafka, mensageria distribuída, devops, streaming de dados, clusters, producers, consumers, ci/cd, kubernetes, integração de sistemas, monitoramento, segurança, cloud
APRENDA SCALA
Author: Diego Rodrigues
language: pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date: 2025-02-24
"APRENDA SCALA: Programação Funcional e Orientada a Objetos" é um guia completo que abrange desde os fundamentos essenciais da linguagem até aplicações avançadas e práticas, ideal para estudantes e profissionais que desejam dominar uma das linguagens mais poderosas e versáteis do mercado. Combinando paradigmas funcionais e orientados a objetos, Scala oferece uma abordagem única para o desenvolvimento de aplicações escaláveis, robustas e de alto desempenho. Você começará configurando seu ambiente de desenvolvimento, com instruções claras para o uso de ferramentas como IntelliJ IDEA e o SBT (Scala Build Tool). Em seguida, explorará conceitos básicos como tipos de dados, controle de fluxo e funções, passando rapidamente para tópicos mais avançados, como programação funcional pura, imutabilidade, e manipulação de coleções. O livro também aborda aspectos cruciais da orientação a objetos, incluindo herança, polimorfismo, encapsulamento e o uso de traits e mixins. Avance para técnicas de concorrência e paralelismo com Akka, manipulação de arquivos e I/O assíncrono, além de tratamento avançado de erros com as classes Try, Success e Failure. Você aprenderá a criar APIs REST usando frameworks como Play Framework e Akka HTTP, desenvolver aplicações web completas, integrar bibliotecas Java, e até aplicar técnicas de machine learning com o Spark MLlib. A obra também cobre a construção de microserviços, testes automatizados com ScalaTest e Specs2, e boas práticas de programação para manter um código limpo, eficiente e otimizado. Com um projeto final prático, você consolidará seus conhecimentos ao construir uma aplicação completa, passando por todas as etapas do desenvolvimento até o deploy final. Este livro oferece todas as ferramentas necessárias para transformar o Scala em um diferencial competitivo no seu currículo e preparar você para enfrentar os desafios de um mercado cada vez mais exigente. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing