Aprenda Apache Kafka
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APRENDA APACHE KAFKA
APRENDA APACHE KAFKA Transmita Dados em Tempo Real com Alta Performance Este livro é indicado para estudantes e profissionais que buscam dominar Apache Kafka em ambientes corporativos, engenharia de dados, DevOps, squads técnicos e projetos de transmissão de dados em larga escala. Com abordagem prática e exemplos validados, você aprenderá a configurar clusters, operar pipelines distribuídos, implementar producers e consumers resilientes, orquestrar integrações com bancos SQL e NoSQL, e gerenciar fluxos de dados críticos com alta disponibilidade, segurança e performance. O conteúdo cobre instalação profissional, produção e consumo de mensagens, tuning de partitions, automação com Docker e Kubernetes, integração com PostgreSQL, MongoDB, Spark, monitoramento avançado com Prometheus e Grafana, além de segurança com SSL, ACLs e autenticação. Inclui técnicas de modelagem de tópicos, replicação, ajuste de offsets, CDC com Debezium, uso de Schema Registry, deploys CI/CD, troubleshooting, estratégias de observabilidade, automação e governança. Inclui: • Instalação profissional e operação de clusters Kafka • Integração com PostgreSQL, MongoDB, Spark, ELK, Jenkins • Modelagem de tópicos, tuning de partitions e replicação • Segurança com SSL, ACLs, autenticação e autorização • Monitoramento e métricas com Prometheus, Grafana, JMX • CDC, Schema Registry, pipelines CI/CD e automação cloud-native • Resolução de erros, troubleshooting e boas práticas Domine Apache Kafka e lidere a construção de pipelines de dados, automação de integrações, soluções event-driven, arquitetura distribuída e projetos críticos em tempo real. kafka, mensageria distribuída, devops, streaming de dados, clusters, producers, consumers, ci/cd, kubernetes, integração de sistemas, monitoramento, segurança, cloud
APRENDA APACHE SPARK
APRENDA APACHE SPARK Construa Pipelines Escaláveis com PySpark e Otimização Este livro é indicado para estudantes, desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que buscam dominar Apache Spark na prática, em ambientes corporativos, cloud pública e integrações modernas. Você aprenderá a construir pipelines escaláveis para processamento de dados em larga escala, orquestrando workloads distribuídas com AWS EMR, Databricks, Azure Synapse e Google Cloud Dataproc. O conteúdo abrange integração com Hadoop, Hive, Kafka, SQL, Delta Lake, MongoDB e Python, além de técnicas avançadas de tuning, otimização de jobs, análise em tempo real, machine learning com MLlib e automação de workflows. Inclui: • Implementação de pipelines ETL e ELT com Spark SQL e DataFrames • Processamento de dados em streaming e integração com Kafka e AWS Kinesis • Otimização de jobs distribuídos, tuning de performance e uso de Spark UI • Integração de Spark com S3, Data Lake, NoSQL e bancos relacionais • Deploy em clusters gerenciados na AWS, Azure e Google Cloud • Machine Learning aplicado com MLlib, Delta Lake e Databricks • Automação de rotinas, monitoramento e escalabilidade para Big Data Ao final, você dominará Apache Spark como solução profissional para análise de dados, automação de processos e machine learning em ambientes complexos e de alta performance. apache spark, big data, pipelines, processamento distribuído, aws emr, databricks, streaming, etl, machine learning, integração cloud Google Data Engineer, AWS Data Analytics, Azure Data Engineer, Big Data Engineer, MLOps, DataOps Professional
Ultimate Node.js para desenvolvimento de aplicativos multiplataforma: aprenda a construir aplicativos JavaScript robustos, escaláveis e de alto desempenho no lado do servidor com Node.js
Libere o poder do Node.js para criar aplicativos de servidor escalonáveis e de nível empresarial. Descrição do livro Liberte todo o potencial do Node.js para o desenvolvimento web moderno com este manual abrangente para o desenvolvimento de aplicativos e serviços. O livro cobrirá os fundamentos de técnicas avançadas e explorará as complexidades da construção de aplicativos poderosos. Você dominará a criação de servidores Express, desenvolverá APIs RESTful com roteamento eficiente e mergulhará no MongoDB para obter persistência contínua de dados. Ele irá revelar as nuances dos mecanismos de modelo, middleware e métodos de autenticação robustos. Aproveite o Socket.IO para recursos em tempo real e lide habilmente com erros com registro eficaz. Os projetos funcionarão como modelos versáteis para iniciar seus próprios esforços de desenvolvimento. No capítulo posterior, você aprenderá Desenvolvimento Orientado a Testes com Mocha, obterá insights sobre depuração e aperfeiçoará a arte de construir e implantar aplicativos Node.js. Cada exemplo do livro segue as melhores práticas comuns, fornecendo informações valiosas para ajudá-lo a evitar armadilhas comuns. Projetado como um recurso de aprendizagem e um guia de referência, este livro fornece o conhecimento necessário para enfrentar problemas desafiadores em qualquer estágio de desenvolvimento. Índice 1. Introdução ao Node.js 2. Aprofundamento no Node.js 3. Apresentando o Express.js 4. Criando API REST e roteamento 5. Trabalhando com MongoDB 6. Persistência de dados 7. Mecanismos de modelo 8. Funções de middleware 9 Autenticação e autorização 10. Socket.IO 11. Tratamento e registro de erros 12. TDD com Mocha e Chai 13. Depuração 14. Construção e implantações 15. Índice de escopo futuro