Vista Un Langage Metaphorique Et Visuel Pour L Interrogation De Bases De Donnees

Data Mining and Reverse Engineering

Searching for Semantics: Data Mining, Reverse Engineering Stefano Spaccapietra Fred M aryanski Swiss Federal Institute of Technology University of Connecticut Lausanne, Switzerland Storrs, CT, USA REVIEW AND FUTURE DIRECTIONS In the last few years, database semantics research has turned sharply from a highly theoretical domain to one with more focus on practical aspects. The DS- 7 Working Conference held in October 1997 in Leysin, Switzerland, demon strated the more pragmatic orientation of the current generation of leading researchers. The papers presented at the meeting emphasized the two major areas: the discovery of semantics and semantic data modeling. The work in the latter category indicates that although object-oriented database management systems have emerged as commercially viable prod ucts, many fundamental modeling issues require further investigation. Today's object-oriented systems provide the capability to describe complex objects and include techniques for mapping from a relational database to objects. However, we must further explore the expression of information regarding the dimensions of time and space. Semantic models possess the richness to describe systems containing spatial and temporal data. The challenge of in corporating these features in a manner that promotes efficient manipulation by the subject specialist still requires extensive development.

VISTA : un langage metaphorique et visuel pour l'interrogation de bases de donnees

Vista

Cette thèse se situe dans le domaine de l'interrogation de bases de données par des utilisateurs finals. Son but est de pallier les limites existantes en proposant un nouveau langage d'interrogation de bases de donnees. L'originalité de notre approche réside dans un usage généralisé de métaphores visuelles et gestuelles pour faciliter l'expression de requêtes. Nous définissons un modèle de données sémantique à objets limité à des mécanismes d'abstraction simples mais dotés d'une suffisante expressivité sémantique. Des visualisations, notamment à l'aide de métaphores, sont associées à ces mécanismes d'abstraction pour faciliter la compréhension du schéma de bases de données. Nous proposons ensuite un ensemble cohérent de métaphores pour représenter les opérations du langage. L'utilisateur est placé dans un environnement concret, une salle, et l'interrogation consiste à décrire un objet exemple, solution de la requête, par des manipulations directes et naturelles sur différents éléments de cette salle. Nous apportons une solution unifiée à plusieurs difficultés de l'interrogation de bases de donnees comme les comparaisons et combinaisons ensemblistes, les jointures non-prédéfinies, la quantification universelle et l'encombrement graphique tout en nous préoccupant de la facilité d'expression des requêtes pour l'utilisateur. Ce langage, dont la puissance d'expression a été évaluée et jugée proche de celle d'une algèbre pour objets complexes, permet aussi la réutilisation de requêtes, la construction incrémentale de requêtes, la définition d'éléments dérivés et le groupement par valeurs communes d'attributs. Nous décrivons enfin l'implantation de l'interface utilisateur dans une application concrète en entreprise au-dessus d'une base de données relationnelle.