Tagli Del Grafico Di Visione Artificiale
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Tagli del grafico di visione artificiale
Author: Fouad Sabry
language: it
Publisher: One Billion Knowledgeable
Release Date: 2024-05-11
Che cos'è il taglio del grafico della visione artificiale Come applicato nel campo della visione artificiale, l'ottimizzazione del taglio del grafico può essere impiegata per risolvere in modo efficiente un'ampia varietà di visione artificiale di basso livello problemi, come il livellamento delle immagini, il problema della corrispondenza stereo, la segmentazione delle immagini, la co-segmentazione degli oggetti e molti altri problemi di visione artificiale che possono essere formulati in termini di minimizzazione dell'energia. Molti di questi problemi di minimizzazione dell’energia possono essere approssimati risolvendo un problema di flusso massimo in un grafico. Nella maggior parte delle formulazioni di tali problemi nella visione artificiale, la soluzione di energia minima corrisponde alla stima massima a posteriori di una soluzione. Sebbene molti algoritmi di visione artificiale coinvolgano il taglio di un grafico, il termine "tagli del grafico" viene applicato specificamente a quei modelli che utilizzano un'ottimizzazione del flusso massimo/taglio minimo. Come trarrai vantaggio strong> (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Tagli grafici nella visione artificiale Capitolo 2: Flusso massimo min -teorema del taglio Capitolo 3: Segmentazione delle immagini Capitolo 4: Taglio (teoria dei grafi) Capitolo 5: Taglio minimo Capitolo 6: Watershed (elaborazione delle immagini) Capitolo 7: GrabCut Capitolo 8: Algoritmo Random Walker Capitolo 9: Ottimizzazione del taglio del grafico Capitolo 10: Riquadri video (II) Rispondere alle principali domande del pubblico sui tagli grafici della visione artificiale. (III) Esempi reali dell'utilizzo dei tagli grafici della visione artificiale in molti campi. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di ritaglio grafico di visione artificiale.
Istogramma dell'immagine
Author: Fouad Sabry
language: it
Publisher: One Billion Knowledgeable
Release Date: 2024-04-28
Cos'è l'istogramma dell'immagine Un istogramma dell'immagine è un tipo di istogramma che funge da rappresentazione grafica della distribuzione tonale in un'immagine digitale. Traccia il numero di pixel per ciascun valore tonale. Osservando l'istogramma di un'immagine specifica, l'utente sarà in grado di giudicare l'intera distribuzione tonale a colpo d'occhio. Come trarrai vantaggio ( I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Istogramma dell'immagine Capitolo 2: Istogramma Capitolo 3: Istogramma dei colori Capitolo 4: Soglia (elaborazione delle immagini) Capitolo 5: Equalizzazione dell'istogramma Capitolo 6: Equalizzazione adattiva dell'istogramma Capitolo 7: Corrispondenza dell'istogramma Capitolo 8: Mappatura dei toni Capitolo 9: Diffusione degli errori Capitolo 10: Tagli grafici nella visione artificiale (II) Rispondere al pubblico domande principali sull'istogramma delle immagini. (III) Esempi reali dell'utilizzo dell'istogramma delle immagini in molti campi. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di istogramma di immagini.
Segmentazione delle immagini
Author: Fouad Sabry
language: it
Publisher: One Billion Knowledgeable
Release Date: 2024-05-11
Che cos'è la segmentazione delle immagini Nell'elaborazione delle immagini digitali e nella visione artificiale, la segmentazione delle immagini è il processo di partizione di un'immagine digitale in più segmenti di immagine, noti anche come regioni di immagine o oggetti immagine. L'obiettivo della segmentazione è semplificare e/o modificare la rappresentazione di un'immagine in qualcosa che sia più significativo e più facile da analizzare. La segmentazione delle immagini viene generalmente utilizzata per individuare oggetti e confini nelle immagini. Più precisamente, la segmentazione delle immagini è il processo di assegnazione di un'etichetta a ogni pixel di un'immagine in modo tale che i pixel con la stessa etichetta condividano determinate caratteristiche. Come trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Segmentazione delle immagini Capitolo 2: Rilevamento dei bordi Capitolo 3: Trasformazione di caratteristiche invarianti di scala Capitolo 4: Soglia (elaborazione delle immagini) Capitolo 5: Metodo di Otsu Capitolo 6: Rilevamento degli angoli Capitolo 7: Tagli grafici nella visione artificiale Capitolo 8: Spostamento della media Capitolo 9: Segmentazione dell'intervallo Capitolo 10: Spartiacque (elaborazione delle immagini) (II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla segmentazione delle immagini. (III) Esempi reali dell'utilizzo della segmentazione delle immagini in molti campi. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di segmentazione delle immagini.