Seri Belajar Pemrograman Pengenalan Bahasa Pemrograman R
Download Seri Belajar Pemrograman Pengenalan Bahasa Pemrograman R PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Seri Belajar Pemrograman Pengenalan Bahasa Pemrograman R book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Seri Belajar Pemrograman: Pengenalan Bahasa Pemrograman R
**Cara Pembelian** Bagi yang tidak punya kartu kredit, maka pembelian dapat dilakukan dengan potong pulsa jika transaksi dilakukan pada device Android. **Isi Buku** Ebook ini dibuat sebagai rangkuman dan catatan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan saya tentang bahasa pemrograman R dan juga implementasi kasus-kasus statistik pada lingkungan R. Sehingga pada ebook ini akan dipaparkan konsep-konsep dasar tentang bahasa pemrograman R, pembahasan sederhana tentang statistik serta contoh-contoh kasus dari setiap pembahasan tersebut yang dapat langsung dicoba oleh pembaca. Harapannya hal ini akan membantu pembaca yang memiliki pertanyaan yang sama seperti yang seperti saya untuk mendapatkan jawabannya pada ebook ini. Daftar isi: Pendahuluan - Pengantar R - Installasi - Setup Environment Variable MS Windows. - Hello WorldR Environment. - RStudio vs RGui Fungsi & Operator Dasar - Sintaks. - Operator. - Bantuan. - Working Direktory. - Memanggil Fungsi Terdahulu. - Mengelola Session. - Memuat File. - Menyimpan Output ke File. - Daftar Fungsi. - Package. - Setting Opsi Lingkungan. - Keluar dari Lingkungan R Dasar-Dasar Pemrograman - Variable. - Tipe Data. - Percabangan. - Pengulangan. - Function. - Komentar. - Eksekusi Script R Pemrograman Berbasis Obyek - Class. - Obyek. - Inheritance. - Method & Fungsi Generic Dasar-Dasar Pengelolaan Data - Import Data. - Melihat Data. - Export Data Dasar-Dasar Pembuatan Grafik - Dasar Membuat Grafik. - Historgram. - Density. - Dot Plot. - Bar Plot. - Line Plot. - Pie Plot. - Box Plot. - Scatter Plot. - Export Gambar. Dasar-Dasar Statistik -Mean, Media, Modus. - Linear Regression. - Multiple Regression. - Logistic Regression. - Normal Distribution. - Binomial Distribution. - Poisson Regression. - Analysis of Covariance. - Time Series Analysis. - Nonlinear Least Square. Glosarium Penutup **Source Code & Free Ebook** Terima kasih bagi Anda mau membeli ebook ini. Ebook ini juga tersedia gratis jika Anda belum ingin membeli buku ini sekarang. Ebook gratis dapat di akses di link berikut: https://bukupemrogramanr.codeplex.com/.
R Studio Panduan Lengkap Untuk Pemula
Author: Yulita Molliq Rangkuti, M.Sc, Ph.D M. Fauzah Hidayat Siti Ananda Budiana Nasution Joel Arie Putranta Ginting
language: id
Publisher: CV Jejak (Jejak Publisher)
Release Date: 2025-05-18
Buku ini menyajikan panduan lengkap bagi pembaca yang ingin memahami dan menguasai penggunaan R Studio, perangkat lunak yang populer untuk analisis data dan pengembangan model statistik. Mulai dari instalasi hingga teknik-teknik analisis lanjutan, pembaca akan diajak untuk mempelajari dasar antarmuka pengguna, pemrosesan data, pemodelan machine learning, dan integrasi dengan database SQL serta NoSQL. Setiap bab disusun dengan sistematis dan disertai latihan-latihan praktis agar pembaca tidak hanya memahami konsep tetapi juga mampu menerapkannya dalam situasi nyata. Buku ini dirancang untuk pemula maupun pengguna berpengalaman yang ingin memaksimalkan fitur-fitur canggih R Studio. Dalam modul ini, pembaca juga akan diperkenalkan dengan analisis big data dan pemrosesan paralel, yang memungkinkan efisiensi lebih dalam analisis data. Sebagai sumber referensi penting, buku ini diharapkan dapat bermanfaat bagi analis data, peneliti, akademisi, dan praktisi bisnis yang ingin memanfaatkan R Studio dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat berdasarkan data.
Komputasi Statistika
Author: Eni Sumarminingsih
language: id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date: 2022-11-30
Dalam buku ini para penulis memberikan bahasan tentang pengantar R, pengantar komputasi statistika, pendekatan analisis data, dan pembahasan teori secukupnya yang disertai dengan coding R dan contoh-contohnya. Isi buku ini meliputi manajemen data di R, fungsi-fungsi matematika dan statistika, sebaran diskret dan kontinu, hipotesis statistika, analisis varian, analisis regresi, pengujian hipotesis, regresi logistik, analisis time series, dan Looping kekonvergenan. Secara umum tidak ada syarat khusus untuk membaca buku ini, tetapi disarankan para pembaca telah memiliki pengetahuan matematika dan komputasi dasar serta bersemangat dalam mempelajari program open source R. Detail dari buku ini ditulis secara sistematis sehingga sangat membantu dan mempermudah para pengguna statistika untuk memahaminya, baik dari segi konsep, teori maupun aplikasi khususnya pada software R. Diharapkan buku ini dapat memberikan manfaat bagi para mahasiswa, dosen, peneliti dan siapa saja yang mempunyai perhatian terhadap perkembangan komputasi statistika dan analisis statistika.