Reconhecendo Imagens Atrav S Do Yolo Programado No Python
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Reconhecendo Imagens Através Do Yolo Programado No Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-07-23
A proposta desta literatura é fazer o reconhecimento de imagens usando para isso a biblioteca YOLO v5. Desta forma, ao fazer o processamento da imagem a biblioteca será capaz de responder com confiança de 50% qual imagem foi passada para a mesma, usando o Python como ferramenta de programação através de um exemplo prático que demonstra tal implementação. Para isso, diversos exemplos são abordados apresentando tópicos importantes para se compreender a programação em Python previamente.
Reconhecimento De Imagens Com Vit Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-12
Este livro apresenta uma abordagem prática e acessível para o reconhecimento de imagens com o modelo Vision Transformer (ViT), uma arquitetura de aprendizado profundo desenvolvida para aplicar o poder dos transformadores — originalmente projetados para linguagem natural — à área da visão computacional. Através de um exemplo programado em Python, o leitor será guiado na utilização do modelo ViT para classificar imagens reais, inclusive a partir de links da internet, utilizando ferramentas modernas como a biblioteca transformers da Hugging Face. O conteúdo abrange desde o pré-processamento da imagem com o extrator de características até a inferência final com o modelo pré-treinado, permitindo ao leitor compreender como o ViT identifica padrões visuais e associa rótulos a imagens. Esta é uma excelente introdução para estudantes, desenvolvedores e entusiastas que desejam explorar os avanços da inteligência artificial em aplicações visuais do mundo real.
Introdução À Avaliação Da Qualidade De Imagens Iqa Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-04-29
A avaliação da qualidade de imagens (Image Quality Assessment – IQA) é uma área fundamental da visão computacional, especialmente quando se deseja garantir que imagens utilizadas em sistemas automatizados, bancos de dados ou aplicações visuais apresentem nitidez e resolução adequadas. Este livro apresenta uma introdução prática à IQA utilizando a linguagem Python, com foco em técnicas acessíveis e aplicáveis em contextos reais. O exemplo central utilizado ao longo da obra consiste na análise automática de imagens obtidas diretamente da internet, considerando critérios básicos, porém eficazes, como a resolução e o grau de desfoque da imagem. Para isso, é aplicado o cálculo da variância do operador Laplaciano, uma técnica clássica que permite identificar se a imagem está nítida ou desfocada com base na dispersão dos detalhes presentes em tons de cinza. O leitor aprenderá a estruturar um código funcional que avalia uma imagem a partir de sua URL, calcula sua nitidez, classifica sua resolução e emite um diagnóstico da qualidade visual. Apesar de seu caráter introdutório, este projeto oferece uma base sólida para o entendimento das métricas de qualidade de imagem e abre caminho para o estudo de métodos mais sofisticados baseados em aprendizado de máquina e inteligência artificial.