Python Para El An Lisis De Datos
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Visualización de Datos Educativos y Sociales con Python: Herramientas para Decisiones Informadas
Author: Marcelo Patricio Toalombo Montero
language: es
Publisher: Editorial Investigativa Latinoamericana (SciELa)
Release Date: 2024-02-18
Visualización de Datos Educativos y Sociales con Python: Herramientas para Decisiones Informadas es una obra innovadora que despliega la potencia de Python en el campo de la visualización de datos aplicada a la educación y la sociedad. Escrito con claridad y precisión por expertos en el tema, este libro ofrece una guía completa para aquellos interesados en explorar el vasto mundo de la visualización de datos utilizando Python como herramienta principal. Desde la comprensión de los fundamentos de la visualización de datos hasta la aplicación de técnicas avanzadas, los lectores encontrarán un recurso invaluable para desarrollar habilidades prácticas y tomar decisiones informadas en diversos contextos educativos y sociales. A través de ejemplos prácticos y casos de estudio relevantes, los autores ilustran cómo Python puede ser utilizado para analizar y representar visualmente datos complejos, desde el rendimiento académico hasta los patrones sociales. Este libro es una lectura imprescindible para educadores, investigadores y profesionales que buscan aprovechar el poder de la visualización de datos para mejorar la toma de decisiones y generar un impacto positivo en la educación y la sociedad.
Aplicaciones de Pensamiento Matemático. Bachillerato tecnológico
Author: Hernández, Lucero
language: es
Publisher: Grupo Editorial Patria
Release Date: 2025-05-15
Texto donde se aplican los procedimientos algorítmicos para la solución y análisis de problemas del área de ciencias e ingeniería.
Big data para científicos sociales. Una introducción
La revolución digital ha generado un conjunto de transformaciones de gran relevancia social, política, económica y cultural. En el ámbito de la investigación social, la emergencia de dispositivos que rápida y constantemente recogen y almacenan nuestras opiniones, hábitos de consumo, movilidad, etc., ha supuesto un profundo reajusteen los procesos de análisis, así como en las metodologías y herramientas utilizadas. Big data es el término usado para designar este tipo de datos, así como las técnicas empleadas para extraer información de ellos. Dichas técnicas y, por lo tanto, sus resultados han sido durante los últimos años patrimonio de estadísticos, matemáticos y científicos de datos. Este manual, por el contrario, pretende ser un instrumento para que los científicos sociales conozcan el big data y estén en disposición de formar parte de grupos de investigación multidisciplinares cuyo objetivo sea conocer mejor el mundo en el que vivimos a través de las lentes que nos facilitan estos datos masivos y digitales.