Python Du Grand Debutant A La Programmation Objet Cours Et Exercices Corriges 2e Edition


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Python, du grand débutant à la programmation objet - Cours et exercices corrigés - 2e édition


Python, du grand débutant à la programmation objet - Cours et exercices corrigés - 2e édition

Author: Nicolas Bourgeois

language: fr

Publisher: Editions Ellipses

Release Date: 2021-01-26


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Ce livre est destiné à toutes les personnes désireuses de s’initier à Python, qu’elles aient ou non déjà programmé dans un autre langage. Il permet de découvrir progressivement de nombreux concepts informatiques fondamentaux comme les structures de données, l’analyse de complexité ou encore la programmation orientée objet. Il recouvre l’équivalent de quatre semestres d’enseignement de licence : initiation à la programmation, algorithmique, fouille de données et initiation à la programmation orientée objet. Il compte 100 exercices et problèmes corrigés.

Python, du grand débutant à la programmation objet


Python, du grand débutant à la programmation objet

Author: Nicolas Bourgeois (informaticien).)

language: fr

Publisher:

Release Date: 2017-12-19


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Python 3, initiation à la programmation, algorithmique, data mining, programmation orientée objet, cours et exercices corrigés. Lectorat : étudiants en licence d'informatique ou de mathématiques appliquées en master d'économétrie ou de data science, professionnel-le-s d'analyse de données.

Python, du grand débutant à la programmation objet


Python, du grand débutant à la programmation objet

Author: Nicolas Bourgeois

language: fr

Publisher: Editions Ellipses

Release Date: 2024-07-09


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Cet ouvrage propose : une pédagogie par l’exemple et la pratique.100 exercices et problèmes corrigés.une découverte pas à pas de nombreux concepts informatiques fondamentaux structures de données, analyse de complexité, programmation orientée objet). Il recouvre l'équivalent de quatre semestres d'enseignement de licence : initiation à la programmation, algorithmique, fouille de données et initiation à la programmation orientée objet. Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en licence d'informatique ou de mathématiques appliquées, en master d'économétrie ou de data science, professionnels d'analyse de données.