Projetos De Ci Ncia De Dados Com Python
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Projetos de ciência de dados com Python
Author: Stephen Klosterman
language: pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date: 2020-05-11
Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados. Objetivos do livro: • Instalação dos pacotes necessários para a definição de um ambiente de codificação de ciência de dados • Carregamento de dados em um Jupyter Notebook executando Python • Uso do Matplotlib para a criação de visualizações de dados • Criação de um modelo com o uso do scikit-learn • Uso do lasso e da regressão ridge para dedução do overfitting • Criação e ajuste de um modelo de floresta aleatória e comparação do desempenho com o da regressão logística • Criação de visualizações com o uso da saída do Jupyter Notebook.
Ciência de Dados
Author: Claudio Lucchesi
language: pt-BR
Publisher: Claudio Lucchesi
Release Date: 2025-01-11
📖 Descrição do E-Book: “Ciência de Dados: Guia Completo das Certificações Mais Valiosas de 2025” O e-book “Ciência de Dados: Guia Completo das Certificações Mais Valiosas de 2025” é um recurso indispensável para quem deseja se destacar no mercado de trabalho e avançar em sua carreira na área de Ciência de Dados. Neste guia prático e atualizado, exploramos as certificações mais reconhecidas e valiosas que comprovam habilidades em ferramentas, plataformas e metodologias essenciais para profissionais da tecnologia. Você aprenderá sobre certificações oferecidas por gigantes como IBM, Microsoft, Google, SAS e AWS, cobrindo desde fundamentos em Python, SQL e Machine Learning até tópicos avançados em computação em nuvem, inteligência artificial e MLOps. Além disso, o e-book traz: ✅ Detalhes sobre cada certificação – requisitos, duração, custo e benefícios. ✅ Dicas práticas para os exames – estratégias de estudo, materiais recomendados e práticas essenciais. ✅ Insights sobre o mercado – tendências, oportunidades e como as certificações impulsionam carreiras. Ideal para profissionais iniciantes, intermediários e experientes, este e-book tem como objetivo informar, ensinar e motivar, tornando-se um guia completo para quem deseja dominar a Ciência de Dados e obter certificações reconhecidas internacionalmente. Prepare-se para transformar sua carreira e alcançar novos patamares profissionais com as certificações mais valiosas de 2025! 🚀
MASTER PYTHON CIÊNCIA DE DADOS com Tutoria Virtual IA*
Author: Diego Rodrigues
language: pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date: 2024-11-19
Imagine adquirir um livro completo e, de bônus, receber acesso a uma Tutoria Virtual assistida por IA 24/7 para personalizar a sua jornada de aprendizagem, fixação de conhecimentos e mentoria para o desenvolvimento e implementação de projetos reais... ... Bem-vindo à Revolução do Aprendizado Personalizado com Tutoria Virtual Assistida por IA! Descubra "Master Python: Ciência de Dados - Dos Fundamentos às Aplicações Avançadas com Tutoria Virtual IA", o guia essencial para profissionais e entusiastas que desejam dominar a ciência de dados com Python. Este manual inovador, escrito por Diego Rodrigues, um autor renomado com mais de 140 títulos publicados em seis idiomas, combina conteúdo de alta qualidade com a tecnologia avançada do IAGO, um tutor virtual desenvolvido e hospedado na plataforma OpenAI. O livro começa com uma introdução abrangente à ciência de dados, destacando a importância da área e o papel crucial que Python desempenha. A seguir, aborda os fundamentos de Python, cobrindo sintaxe básica, estruturas de dados e controle de fluxo, preparando uma base sólida para os capítulos subsequentes. Você aprenderá técnicas essenciais de manipulação e limpeza de dados usando bibliotecas como Pandas e NumPy, garantindo que seus dados estejam prontos para análise. Em seguida, explorará a análise exploratória de dados (EDA) com ferramentas como Matplotlib e Seaborn para descobrir padrões e insights valiosos. A visualização de dados é aprofundada com o uso de Plotly para criar gráficos interativos e Dash para desenvolver dashboards dinâmicos. O livro avança para machine learning, introduzindo conceitos básicos e tipos de aprendizado, seguidos pela preparação de dados e implementação de modelos com Scikit-Learn. Técnicas de regressão linear e polinomial são explicadas em detalhe, juntamente com a avaliação de desempenho dos modelos. Você também mergulhará no machine learning avançado com capítulos sobre classificação, clustering e redução de dimensionalidade. Técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) são abordadas, utilizando bibliotecas como NLTK e SpaCy. A seção de deep learning cobre desde redes neurais básicas até aplicações avançadas com TensorFlow e Keras, incluindo redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs). O livro ainda explora big data, ensinando como trabalhar com grandes volumes de dados usando Hadoop e Spark com Python. Finaliza com um guia completo sobre como conduzir um projeto de ciência de dados do início ao fim e discute a ética e a responsabilidade na ciência de dados, abordando práticas recomendadas e regulamentações. Aproveite o Valor Promocional de Lançamento por Tempo Limitado! Este livro completo foi cuidadosamente estruturado para atender às suas necessidades e superar suas expectativas, garantindo que você esteja preparado para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades na área de ciência de dados. Abrangendo desde os fundamentos da ciência de dados até as aplicações mais avançadas, você aprenderá a utilizar Python para manipulação e análise de dados, visualização de dados, machine learning, deep learning, big data e muito mais. Abra a amostra do livro e descubra como acessar ao seleto clube dos profissionais de tecnologias de vanguarda. Aproveite essa oportunidade única e conquiste seus objetivos! 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