Programmation Geometrique A Parallelisme De Donnees
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The Data Parallel Programming Model
Author: Guy-Rene Perrin
language: en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date: 1996-09-11
This monograph-like book assembles the thorougly revised and cross-reviewed lectures given at the School on Data Parallelism, held in Les Menuires, France, in May 1996. The book is a unique survey on the current status and future perspectives of the currently very promising and popular data parallel programming model. Much attention is paid to the style of writing and complementary coverage of the relevant issues throughout the 12 chapters. Thus these lecture notes are ideally suited for advanced courses or self-instruction on data parallel programming. Furthermore, the book is indispensable reading for anybody doing research in data parallel programming and related areas.
Programmation géométrique à parallélisme de données
Le parallélisme de données permet l'exploitation efficace des machines massivement parallèles, en particulier lorsque le nombre d'unités de calcul dépasse le millier. Le programmeur manipule simultanément un grand nombre de données, en leur appliquant un traitement unique séquentiellement décrit. L'algorithmique scientifique accède au parallélisme par ce biais : la majorité des applications numériques intensives sont d'ores et déjà programmées en utilisant le paradigme du parallélisme de données. Nous proposons une approche géométrique de ce modèle de programmation. Les structures de données définies par l'utilisateur sont regroupées et alignées au sein d'une entité abstraite, référentiel de toute manipulation: l'hyper-espace. L'adoption d'une sémantique des expressions basée sur ce référentiel permet d'offrir au programmeur deux vues clairement distinctes : la vue microscopique permet l'expression du parallélisme de calcul ; la vue macroscopique permet les communications parallèles à travers l'hyper-espace par une modélisation à base de primitives géométriques. Cette séparation est importante pour la phase de génération de code. Nous montrons que l'hyper-espace est une information dont l'exploitation par le compilateur autorise l'introduction de nouvelles techniques d'optimisation du code exécutable. En particulier, l'allocation mémoire des objets est issue de l'attribution des ressources physiques aux points de l'hyper-espace. Le temps d'évaluation d'une expression est optimise par un abaissement sensible du temps d'accès aux données. La gestion de la boucle de virtualisation peut aussi profiter de la modélisation géométrique qui autorise la diminution du nombre d'itérations nécessaires au traitement d'une expression. Ces résultats sont illustres par des mesures de performances issues de l'atelier de développement produit durant cette thèse. Enfin, cette étude est étendue vers un domaine plus large. La problématique de la programmation hétérogène est abordée par l'association d'un hyper-espace à une machine du réseau hétérogène. L'étude de l'adéquation du modèle aux structures creuses a permis de proposer une approche originale du traitement de l'irrégularité des données, qui fournit au programmeur l'abstraction totale de la phase de compression.
Vector and Parallel Processing - VECPAR'96
Author: Jack Dongarra
language: en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date: 1997-04-09
This book constitutes a carefully arranged selection of revised full papers chosen from the presentations given at the Second International Conference on Vector and Parallel Processing - Systems and Applications, VECPAR'96, held in Porto, Portugal, in September 1996. Besides 10 invited papers by internationally leading experts, 17 papers were accepted from the submitted conference papers for inclusion in this documentation following a second round of refereeing. A broad spectrum of topics and applications for which parallelism contributes to progress is covered, among them parallel linear algebra, computational fluid dynamics, data parallelism, implementational issues, optimization, finite element computations, simulation, and visualisation.