Programaci N En Python Estad Stica A Trav S De Problemas Resueltos
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Programación en Python: Estadística a través de problemas resueltos
Author: Manuel José Martínez-Santaolalla Martínez
language: es
Publisher: Universidad Almería
Release Date: 2025-06-26
El libro surge con el propósito de unir la lógica de la programación con su aplicación práctica en problemas estadísticos reales. Se eligió Python por su popularidad, facilidad de uso y amplio ecosistema de librerías. La obra está estructurada en dos partes: una introducción progresiva a la programación estructurada y una segunda parte centrada en la implementación de técnicas estadísticas, primero de forma nativa y luego con librerías como numpy, pandas o matplotlib. Al final, se incluyen casos prácticos que integran todos los conocimientos adquiridos. El objetivo es ofrecer un recurso accesible y práctico, orientado tanto a estudiantes como a personas interesadas en programación y estadística aplicada, con ejemplos y simulaciones que muestran cómo aplicar la teoría con código real.
Planificación de operaciones de manufactura y servicios
Author: Gisela Patricia Monsalve Fonnegra
language: es
Publisher: INSTITUTO TECNOLÓGICO METROPOLITANO – ITM
Release Date: 2018-12-01
En este texto encontrarás; información sobre conceptos, teorías, técnicas y herramientas para planificación de sistemas productivos y de servicios; enfatizando en modelos determinísticos y exactos. Para ello, la autora da algunos ejemplos diseñados a partir de su experiencia profesional en gestión de operaciones, para su aplicabilidad en beneficio del mejoramiento empresarial.
Estadística Descriptiva Aplicada en Python para la Investigación Científica en Ciencias Sociales y Educativas
Author: Marcelo Bernave Chancusig López
language: es
Publisher: Editorial Investigativa Latinoamericana
Release Date: 2024-06-23
En la era de la información, el conocimiento es poder. Pero este poder no radica únicamente en la acumulación de datos, sino en la capacidad de analizarlos, interpretarlos y convertirlos en decisiones informadas. Este libro, "Estadística Descriptiva Aplicada en Python para las Ciencias Sociales y Educativas", se concibe como una herramienta fundamental para estudiantes, investigadores y profesionales de las ciencias sociales y educativas que desean adquirir o reforzar habilidades en el análisis estadístico utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares y poderosos en el campo del análisis de datos. El propósito de este texto es doble. En primer lugar, aspiramos a proporcionar una comprensión sólida de los principios y métodos de la estadística descriptiva, que son la base para cualquier tipo de análisis estadístico. En segundo lugar, buscamos enseñar cómo aplicar estos conceptos utilizando Python, haciendo que los procesos de análisis sean más eficientes y reproducibles. Abordamos este desafío presentando ejemplos relevantes y actuales que resuenan con problemas y situaciones típicas en las ciencias sociales y la educación. Nos enfocaremos en las medidas de tendencia central y dispersión, la construcción de tablas de frecuencias, y la interpretación de los resultados estadísticos a través de la visualización de datos. Asimismo, discutiremos cómo la correlación y la covarianza pueden revelar relaciones interesantes entre variables sociales y educativas.