Procesamiento Digital De Se Les Utilizando Matlab Y Simulink

Control automático aplicado

Esta nueva edición se constituye en una herramienta complementaria para cursos de Control Automático que borden técnicas de control clásicas y avanzadas, pues mediante una serie de ejercicios facilita la aplicación de conceptos y técnicas para el diseño, análisis, selección e implementación de sistemas de control: análisis y diseño de sistemas lineales de control, modelado matemático, diagramas de bloques, funciones de transferencia, representación en el espacio de estados, análisis de la respuesta transitoria y estacionaria, estabilidad, criterio de Routh, método del lugar de las raíces, análisis de la respuesta en frecuencia, diseño de controladores y compensadores, control en cascada, control anticipativo, control difuso, control adaptativo, control multivariable y sistemas de control digital. Además, el desarrollo de las prácticas de laboratorio permitirá a los estudiantes afianzar sus conocimientos en el manejo de las herramientas computacionales Matlab y Simulink.

El camino a las redes neuronales artificiales

En los últimos años se ha visto un acelerado crecimiento en el uso de las redes neuronales artificiales y la inteligencia computacional en el mundo. Esto obedece a diferentes factores como las mejoras a nivel de fabricación de los procesadores y la adopción de la filosofía del hardware y software libre, con lo cual se consolidaron comunidades cooperativas en torno a proyectos cada vez más ambiciosos e innovadores. Como resultado, han surgido diversas iniciativas que facilitan la implementación de redes neuronales artificiales, aunque a su vez se han convertido en una caja negra para los usuarios puesto que están conformadas por numerosos módulos que se traducen en muchas líneas de código por asimilar. Entendiendo la importancia de forjar bases sólidas de conocimiento, los autores realizan a lo largo de esta obra un recorrido de diversos conceptos y herramientas matemáticas para sumergir poco a poco al lector en la creación de sus propias utilidades para implementar redes neuronales, con un lenguaje amigable en el que se abordan numerosos ejemplos prácticos, los cuales están disponibles en una máquina virtual y en un repositorio público.

Procesamiento digital de seąles utilizando matlab y simulink