Problemas Cl Ssicos De Ci Ncia Da Computa O Com Python
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Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python
Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas. Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego! O que o livro contém: ● algoritmos de busca; ● técnicas comuns para grafos; ● redes neurais; ● algoritmos genéticos; ● busca competitiva; ● uso de dicas de tipo em todos os códigos. Para programadores Python de nível intermediário
Qual o conceito de pensamento computacional para a Educação Matemática?
Author: Eloisa Rosotti Navarro
language: pt-BR
Publisher: Editora Dialética
Release Date: 2023-03-08
Este livro traz o desenvolvimento do conceito de pensamento computacional para a Educação Matemática, a partir dos pressupostos da Teoria Histórico-Cultural. Nele, você encontrará uma análise do movimento lógico-histórico do termo pensamento computacional, que culminou na elaboração de três nexos conceituais, são eles: a resolução de problemas; o pensamento algébrico; e o pensamento algorítmico. Esses nexos conceituais, essencialmente, estão em constante movimento, pois são dialéticos, históricos, lógicos e culturais. Dessa forma, o desenvolvimento do referido conceito visa não só pensar "o que é" (nexos externos), mas "como usá-lo no cotidiano escolar" e "como desenvolvê-lo para interpretar e resolver problemas da realidade" (nexos internos). Assim, esperamos com esta pesquisa auxiliar o entendimento sobre o que vem a ser pensamento computacional para a Educação Matemática e a sua aplicação em termos de prática pedagógica.
Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python
Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas. Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego! O que o livro contém: ● algoritmos de busca; ● técnicas comuns para grafos; ● redes neurais; ● algoritmos genéticos; ● busca competitiva; ● uso de dicas de tipo em todos os códigos.