Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook
Download Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook
Author: Imam Tahyudin
language: id
Publisher: Zahira Media Publisher
Release Date: 2020-06-01
Buku ini dibuka dengan pembahasan tentang pengenalan Machine Learning, perbedaan Machine Learning dengan AI, dan deep learning. Selanjutnya dibahas berbagai metode yang digunakan dalam Machine Learning seperti decision tree, random forest, SVM, naïve bayes, KNN, regresi linier, regresi logistic, K-Means, dan Apriori. Buku ini menarik untuk dipelajari karena dijelaskan secara sederhana dan detail. Selain itu buku ini dilengkapi dengan implementasi menggunakan yupiter notebook. Impelemntasi ini mudah untuk diikuti karena dijelaskan secara bertahap menggunakan software open source yang ringan dan powerfull.
Pengenalan Praktis Supervised Machine Learning: Dengan Jupyter Notebook
Author: Yudha Nurdin, Khairun Saddami, Nasaruddin
language: id
Publisher: USK Press
Release Date: 2025-03-26
Buku ajar ini disusun sebagai pendukung beberapa mata kuliah di antaranya Kecerdasan Artifisial, Machine Learning, dan Deep Learning untuk memberikan pemahaman dasar bagi mahasiswa/i tentang teknik pembelajaran mesin terawasi menggunakan Jupyter Notebook. Supervised machine learning atau pembelajaran mesin terawasi merupakan salah satu metode yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari analisis data hingga pengembangan kecerdasan artifisial. Dengan Jupyter Notebook, pengguna dapat memanfaatkan lingkungan interaktif untuk mengembangkan dan mengeksplorasi model machine learning dengan mudah dan efisien. Buku ajar ini diawali dengan konsep dasar supervised machine learning, gambaran praktis hingga penerapannya menggunakan Jupyter Notebook. Dalam pembahasannya, kami menyajikan contoh-contoh sederhana yang dapat diikuti oleh pemula untuk memulai eksplorasi lebih lanjut dalam bidang ini. Kami berharap buku ini dapat memberikan manfaat bagi pembaca yang tertarik dalam dunia pembelajaran mesin, khususnya yang ingin memahami dasar-dasar penggunaan Jupyter Notebook dalam implementasi model-model supervised machine learning.
Pengenalan Machine Learning dengan Python
Author: Dios Kurniawan, M.Sc
language: id
Publisher: Elex Media Komputindo
Release Date: 2022-04-22
Materi di buku ini disajikan dalam penjelasan dengan contoh-contoh dalam bahasa yang sederhana, menghilangkan teori matematika yang rumit. Anda akan diperkenalkan dengan sekilas landasan teori, kemudian diberikan panduan praktik yang ditunjukkan langkah demi langkah agar langsung memperoleh pengalaman pertama dengan dunia Machine Learning. Hanya dalam waktu yang singkat, Anda akan memperoleh hasil praktik yang mengesankan. Di dalam buku ini Anda akan melihat proses pembuatan program dengan berbagai algoritma untuk membuat prediksi, kategorisasi, pencarian pola, serta pengenalan gambar. Anda juga akan diperkenalkan dengan metode pengolahan data berukuran besar, atau yang sering disebut dengan Big Data. Beberapa contoh di buku ini diambil langsung dari kasus nyata di dunia bisnis, yang akan membantu Anda memperoleh ide untuk menerapkan Machine Learning dalam pekerjaan sehari-hari, baik di dunia industri ataupun ilmiah. Untuk bisa mengikuti pembahasan di dalam buku ini, Anda hanya perlu sedikit saja pengalaman pemrograman. Contoh-contoh di dalam buku ini menggunakan Python, bahasa pemrograman yang sangat populer dan tidak sulit dipelajari. Jangan khawatir, bahasa Python akan dibahas di awal buku ini, terutama untuk Anda yang belum pernah membuat program dengan bahasa ini. Selain merupakan keahlian yang sangat dicari di dunia industri, Machine Learning adalah bidang yang mengasyikkan untuk dipelajari. Setelah menyelesaikan buku ini, Anda dijamin akan tertantang untuk terus belajar dan terus bereksperimen.