Pengelolaan Data Mining Dengan Pemrograman Matlab
Download Pengelolaan Data Mining Dengan Pemrograman Matlab PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Pengelolaan Data Mining Dengan Pemrograman Matlab book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Pengelolaan Data Mining dengan Pemrograman Matlab
Author: Indah Werdiningsih
language: id
Publisher: Airlangga University Press
Release Date: 2022-10-26
Buku ini ditujukan untuk guru/dosen, pelajar/mahasiswa, peneliti, dan praktisi. Buku ini berisi tentang pemrograman Matlab untuk pengelolaan data mining, seperti eksplorasi data, preprocessing data, klasifikasi data, clustering, association rule, validitas cluster, dan evaluasi sistem klasifikasi. Eksplorasi data meliputi berbagai teknik eksplorasi data dan visualisasi data. Preprocessing data meliputi identifikasi outlier , data cleaning, dan transformasi data. Klasifikasi data meliputi metode-metode klasifikasi, yaitu Decision Tree, K- Nearest Neighbor , Support Vector Machine. Metode Clustering yang dibahas dalam buku ini adalah Fuzzy C-Means . Metode association rule yang dibahas dalam buku ini adalah Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth . Evaluasi sistem klasifikasi yang dibahas adalah Confusion Matrix dan Receiver Operating Characteristic.
Data Mining untuk Pertanahan
Perkembangan administrasi pertanahan terus mengalami inovasi teknologi melalui digitalisasi buku Letter C. Buku ini membahas terkait transformasi administrasi Letter C dengan menerapkan metode data mining algoritma Partitioning Around Medoids (PAM). Algoritma ini dikenal sebagai varian dari metode K-Means yang dapat mengatasi kelemahan dalam pengelompokan data. Buku ini mengeksplorasi bagaimana metode clustering dapat membantu dalam melakukan pengelolaan data status pertanahan yang lebih sistematis. Dengan menerapkan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), analisis data status pertanahan dapat menghasilkan model yang lebih prediktif dan akurat. Pendekatan CRISP-DM ini menerapkan beberapa tahapan mulai dari pemahaman bisnis, pemodelan dengan algoritma PAM, evaluasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI), hingga implementasi dengan bahasa pemrograman Python. Salah satu aspek penting yang dikaji dalam buku ini selain pemodelan algoritma PAM yaitu evaluasi DBI, yang bertujuan untuk memastikan akurasi sistem yang dikembangkan. Buku ini cocok untuk akademisi, peneliti, dan praktisi di bidang administrasi pertanahan dan teknologi informasi yang tertarik pada digitalisasi data pertanahan. Selain itu, buku ini juga cocok untuk siapa saja yang ingin memahami terkait teknologi dalam meningkatkan pelayanan pertanahan dan penerapan clustering dalam sistem digital pertanahan.
Pencitraan Visual Kawasan Urban
Author: Herry Santosa
language: id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date: 2019-08-31
Preferensi visual ruang perkotaan tergantung kepada pandangan masyarakat terhadap nilai-nilai yang dihasilkan pada pembentukan kota. Sebuah model pengalaman partisipatif mampu memunculkan keterlibatan estetis yang sekaligus mendorong gagasan sebuah perencanaan lanskap partisipatif. Salah satu bentuk ruang perkotaan yang membutuhkan pengalaman partisipatif adalah lanskap koridor jalan perkotaan. Proses konsensus yang melibatkan partisipasi masyarakat sangat penting dalam pengambilan keputusan pada proses penataan lanskap koridor kota. Kemajuan komputerisasi teknologi komunikasi telah membawa pengaruh yang kuat terhadap perubahan budaya pelibatan masyarakat, yang mendorong lahirnya model-model partisipasi publik secara online melalui internet. Teknologi Virtual Reality melalui simulasi 3D online merupakan salah satu perkembangan terkini yang mampu membantu dalam pemahaman visualisasi perencanaan lanskap pada skala makro dan mikro, serta memiliki kemampuan interaktivitas dan merepresentasikan data konstektual yang kompleks dalam sebuah sistem multimedia spasial. Buku ini mengupas tentang strategi dan teknik pengembangan sistem multimedia spasial 3D. Isi buku ini terbagi dalam tiga pokok pembahasan yaitu bagian I mengenai Visualisasi 3D, bagian II mengenai Simulasi Interaktif 3D, bagian III mengenai Visualisasi 3D berbasis Web. Pada bagian pertama lebih menelaah pada strategi dan prosedur penting pengembangan visualisasi 3D. Pada bagian kedua mengarah pada strategi pengembangan multimedia spasial dengan pemanfaatan skrip Lingo untuk pembuatan aplikasi interaktif spasial 3D. Sedangkan bagian ketiga lebih mengarah pada pengembangan desain antar muka yang mengintegrasikan sistem interaktif spasial 3D pada jaringan online (web-based).