Pengantar Pengolahan Sinyal Dengan Scilab
Download Pengantar Pengolahan Sinyal Dengan Scilab PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Pengantar Pengolahan Sinyal Dengan Scilab book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Pengantar Pengolahan Sinyal dengan Scilab
Author: Prof. Dr. Eng. Intan Sari Areni, S.T., M.T.
language: id
Publisher: Kaizen Media Publishing
Release Date: 2024-01-26
Apakah Anda tertarik dengan pengolahan sinyal digital? Apakah Anda ingin belajar bagaimana menganalisis, memodifikasi, dan menghasilkan sinyal digital dengan mudah dan cepat? Jika ya, maka buku ini adalah untuk Anda! Buku ini akan mengajarkan Anda konsep-konsep dasar dan aplikasi pengolahan sinyal digital menggunakan perangkat lunak Scilab. Scilab adalah freeware untuk komputasi numerik yang dapat digunakan untuk melakukan simulasi, analisis, dan visualisasi sinyal. Scilab juga memiliki modul XCOS untuk simulasi sistem dinamis dan kontrol. Dalam buku ini, Anda akan belajar tentang: Pengenalan Scilab: Cara menginstal, menjalankan, dan menggunakan Scilab untuk menulis kode atau perintah pada console, SciNotes, dan XCOS. Konsep Dasar Sinyal: Pengertian, klasifikasi, dan karakteristik sinyal. Anda akan membedakan antara sinyal waktu kontinu, sinyal waktu diskrit, sinyal periodik, sinyal aperiodik, sinyal deterministik, sinyal stokastik, sinyal energi, dan sinyal daya. Sinyal Analog dan Digital: Sinyal analog, modulasi digital, dan analog to digital converter (ADC). Anda akan memahami bagaimana sinyal analog dapat diubah menjadi sinyal digital dengan menggunakan kode biner, sampling, kuantisasi, dan encoding. Sinyal Waktu Diskrit: Representasi, konsep dasar, dan operasi-operasi pada sinyal waktu diskrit. Anda akan mengetahui bagaimana frekuensi, fase, spektrum, dan konvolusi mempengaruhi sinyal waktu diskrit. Anda juga akan belajar cara melakukan shift, folding, addition, product, dan scaling pada sinyal waktu diskrit. Analisis Fourier: Deret Fourier dan transformasi Fourier. Anda akan mengetahui bagaimana merepresentasikan sinyal periodik sebagai jumlah tak hingga dari sinusoida. Anda juga akan belajar cara mengubah sinyal dari domain waktu ke domain frekuensi atau sebaliknya. Anda akan membedakan antara transformasi Fourier kontinu (CFT), transformasi Fourier diskrit (DFT), dan transformasi Fourier cepat (FFT). Transformasi Z: Transformasi Z, karakteristik transformasi Z, dan transformasi Z menggunakan Scilab. Anda akan mengetahui bagaimana mengubah sinyal waktu diskrit menjadi fungsi kompleks dari variabel Z. Anda juga akan belajar tentang daerah konvergensi, fungsi alih, dan diagram kutub-nol. Anda juga akan belajar cara menggunakan fungsi-fungsi bawaan Scilab seperti ztrans, iztrans, zp2tf, tf2zp, dan lain-lain. Buku ini cocok untuk mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi, dan siapa saja yang ingin belajar pengolahan sinyal digital dengan Scilab. Buku ini juga dilengkapi dengan contoh-contoh dan kode sumber yang dapat Anda unduh dan jalankan.
Modeling and Simulation in Scilab/Scicos with ScicosLab 4.4
Author: Stephen L. Campbell
language: en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date: 2009-12-21
Scilab and its Scicos block diagram graphical editor, with a special emphasis on modeling and simulation tools. The first part is a detailed Scilab tutorial, and the second is dedicated to modeling and simulation of dynamical systems in Scicos. The concepts are illustrated through numerous examples, and all code used in the book is available to the reader.
Three-Dimensional Machine Vision
Author: Takeo Kanade
language: en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date: 1987-03-31
Arobotmustperceivethethree-dimensionalworldifitistobeeffective there. Yet recovering 3-D information from projected images is difficult, and still remains thesubjectofbasic research. Alternatively, onecan use sensorsthatcanprovidethree-dimensionalrangeinformationdirectly. The technique ofprojecting light-stripesstartedto be used in industrialobject recognition systems asearly asthe 1970s, andtime-of-flight laser-scanning range finders became available for outdoor mobile robotnavigation in the mid-eighties. Once range data are obtained, a vision system must still describe the scene in terms of 3-D primitives such as edges, surfaces, and volumes, and recognize objeCts of interest. Today, the art of sensing, extractingfeatures, and recognizing objectsbymeans ofthree-dimensional rangedataisoneofthemostexcitingresearchareasincomputervision. Three-Dimensional Machine Vision is a collection of papers dealing withthree-dimensionalrangedata. Theauthorsarepioneeringresearchers: some are founders and others are bringingnew excitements in thefield. I have tried to select milestone papers, and my goalhas beento make this bookareferenceworkforresearchersinthree-dimensionalvision. The book is organized into four parts: 3-D Sensors, 3-D Feature Extractions, ObjectRecognitionAlgorithms, andSystemsandApplications. Part I includes four papers which describe the development of unique, capable 3-D range sensors, as well as discussions of optical, geometrical, electronic, and computational issues. Mundy and Porter describe asensor systembasedonstructuredilluminationforinspectingmetalliccastings. In order to achieve high-speed data acquisition, it uses multiple lightstripes withwavelength multiplexing. Case, Jalkio, andKim alsopresentamulti- stripe system and discuss various design issues in range sensing by triangulation. ThenumericalstereocameradevelopedbyAltschuler, Bae, Altschuler, Dijak, Tamburino, and Woolford projects space-coded grid patterns which are generated by an electro-optical programmable spatial viii PREFACE light modulator. Kanade and Fuhrman present a proximity sensor using multipleLEDswhich areconically arranged. Itcan measurebothdistance andorientationofanobject'ssurface.