Pemrograman Metode Numerik Menggunakan Python
Download Pemrograman Metode Numerik Menggunakan Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Pemrograman Metode Numerik Menggunakan Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Pemrograman Metode Numerik Menggunakan Python
Metode Numerik merupakan salah satu alternatif pendekatan untuk mencari solusi dari permasalahan matematis yang sulit dipecahkan menggunakan metode analitik. Dengan semakin berkembangnya sumber daya komputasi, maka perhitungan-perhitungan kompleks yang menjadi bagian dari metode numerik dapat diterapkan pada program komputer dan solusinya bisa didapatkan dengan cepat. Buku ajar ini merupakan buku yang dibuat untuk mahasiswa jurusan Teknik Informatika untuk dapat mempelajari berbagai metode numerik sekaligus menerapkannya pada Bahasa Pemrograman Python. Materi metode numerik yang dibahas pada buku ini antara lain: akar fungsi non-linier, interpolasi dan curve fitting, persamaan linier, dan integrasi numerik. Di setiap materi disajikan bagaimana menerapkan algoritma metode numerik pada Bahasa Pemrograman Python serta contoh soal dan penyelesaiannya baik secara manual maupun dengan menggunakan program.
PEMROGRAMAN DAN KOMPUTASI NUMERIK MENGGUNAKAN PYTHON
Buku ini berisi panduan dalam belajar pemrograman Python dan penerapannya dalam komputasi numerik. Mengingat pentingnya peran kemampuan programming pada komputasi numerik, buku ini diawali dengan penyajian tutorial dasar programming Python. Motivasi pemilihan Python, yaitu struktur dari bahasa pemrograman Python yang bersifat dummy, sederhana tetapi memiliki kualitas kode yang powerfull (memiliki banyak library, multi-purpose programming, multi-platform programming, dan lain-lain). Oleh karena itu, diharapkan dapat mempermudah pembaca untuk lebih bisa memahami konsep pemrograman. Selain menyajikan metode-metode dasar numerik secara detail, buku ini juga menyajikan problem-solving, yaitu permasalahan beserta solusinya berupa source code dan hasil implementasi source code (hasil running program). Pada akhir setiap bab juga disediakan beberapa soal latihan untuk melatih tingkat pemahaman pembaca, baik terkait pemrograman maupun metode numerik. Pada dasarnya buku ini disusun untuk menjadi referensi (buku ajar) perkuliahan mata kuliah Pemrograman dan Metode Numerik, baik di S-1 maupun S-2. Namun demikian, selain menjadi buku ajar, buku ini juga cocok dijadikan panduan bagi pembaca yang ingin belajar pemrograman dari awal, khususnya pemrograman Python, baik secara autodidak maupun komunitas. Dengan adanya buku ini diharapkan pembaca dapat lebih menguasai pemrograman dan metode numerik dan dapat mengembangkannya untuk memecahkan permasalahan pada bidang SainsdanTeknik (topikfisika, biologi, teknik, material, dan lainnya).
Machine Learning Menggunakan Pemrograman Python 3
Author: Mada Sanjaya W. S., Ph. D.
language: id
Publisher: Bolabot
Release Date: 2021-09-01
Buku ini terdiri dari tiga belas bab, yaitu: Bab 1 membahas Pengenalan Software Python 3. Bab 2 membahas Dasar Pemrograman Python 3. Bab 3 membahas Pemrograman Operasi Matriks menggunakan Numpy. Bab 4 membahas Visualisasi Data menggunakan Matplotlib. Bab 5 membahas Dasar Machine Learning untuk Klasifikasi Data. Bab 6 membahas Dasar Machine Learning untuk Regresi Data. Bab 7 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Tipe Bunga Iris. Bab 8 membahas Unsupervised Machine Learning pada Klustering Tipe Bunga Iris. Bab 9 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Harga Saham. Bab 10 membahas Machine Learning untuk Speech Recognition. Bab 11 membahas Machine Learning untuk Color Recognition. Bab 12 membahas Machine Learning untuk Face Recognition serta Penerapannya pada Sistem Keamanan. Bab 13 membahas Machine Learning untuk Expresssion Recognition serta Penerapannya pada Robot Sosial. Bab 14 membahas penerapan Machine Learning pada Penerjemah Bahasa Isyarat. Bab 15 membahas penerapan Machine Learning pada Penentuan Arah Kiblat suatu lokasi.