Optimisation D Un Collimateur A Ouverture Codee Avec La Plate Forme De Simulation Monte Carlo Gate
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Optimisation d'un collimateur à ouverture codée avec la plate-forme de simulation Monte Carlo GATE
En Médecine Nucléaire, l'imagerie par ouverture codée a été développée comme une alternative aux collimateurs à canaux parallèles pour atteindre une grande sensibilité de détection ainsi qu'une haute résolution spatiale. Les principales limites sont la formation d'artefacts et l'effet de collimation pour l'imagerie 2D, et une dégradation de la résolution spatiale longitudinale en imagerie 3D. Au cours de cette thèse, nous avons développé un algorithme de reconstruction ML-EM (Maximum Likelihood - Expectation Maximization) basé sur une matrice système estimée par des simulations Monte Carlo, et incluant la géométrie du masque codé ainsi que les effets physiques entrant en compte dans l'imagerie par ouverture codée. Nous avons validé la construction du masque codé dans la plate-forme de simulation GATE en comparant les données simulées avec les résultats expérimentaux. Le masque codé est basé sur un ensemble cyclique de différences de Singer et est monté sur une gamma-caméra clinique. Nous avons trouvé un bon accord entre les spectres en énergie mesurés et simulés avec et sans milieu diffusant et entre les fonctions de dispersions ponctuelles 3D mesurée et simulée. Nous avons calculé les coefficients de probabilité de la matrice système avec des simulations du masque code en utilisant GATE. Les résultats de la reconstruction d'une étude sur un fantôme simulé montrent que les artefacts en champ proche sont totalement supprimés en utilisant l'algorithme ML-EM à la place de la méthode de décodage classique par corrélation. Des d'études expérimentales sur fantôme et sur patient montrent la faisabilité de cette méthode de reconstruction pour la scintigraphie thyroïdienne 3D
The Universe Within
**Kirkus Best Books of the Year (2013)** From one of our finest and most popular science writers, and the best-selling author of Your Inner Fish, comes the answer to a scientific mystery as big as the world itself: How are the events that formed our solar system billions of years ago embedded inside each of us? In Your Inner Fish, Neil Shubin delved into the amazing connections between human bodies—our hands, heads, and jaws—and the structures in fish and worms that lived hundreds of millions of years ago. In The Universe Within, with his trademark clarity and exuberance, Shubin takes an even more expansive approach to the question of why we look the way we do. Starting once again with fossils, he turns his gaze skyward, showing us how the entirety of the universe’s fourteen-billion-year history can be seen in our bodies. As he moves from our very molecular composition (a result of stellar events at the origin of our solar system) through the workings of our eyes, Shubin makes clear how the evolution of the cosmos has profoundly marked our own bodies. WITH BLACK-AND-WHITE LINE DRAWINGS THROUGHOUT
Knowledge Management 2.0
"This book provides an overview of theoretical and empirical research on knowledge management generation in the Web 2.0 age, highlighting knowledge management evolution with a global focus and investigating the impact knowledge management 2.0 has on business models, enterprise governance and strategies, human resources, and IT design, implementation, and appropriation in organizations"--Provided by publisher.