Optimisation Algorithmique Et Mod Les Al Atoires D Un Syst Me Lectrique De Cog N Ration
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Optimisation de Réseau Electrique et Contrôle des Machines Asynchrones
Dans ce document nous proposons une nouvelle approche pour la r solution optimale du probl me de la r partition des puissances lectriques d'un syst me de production, cette approche utilise un Algorithme G n tique Simple Dynamique (AGSD) adapt par un syst me flou dont les param tres sont optimis s par un Algorithme G n tique Simple Statique (AGSS). Le syst me flou contr le les param tres de l'AGSD tel que la probabilit de mutation (Pm) et la probabilit de croisement (Pc) en se basant sur les valeurs de la moyenne, le maximum, le minimum et la variation de la fonction objective de l'AGSD. L'application de la m thode propos e sur un r seau lectrique 14 et 30 noeuds a donn des r sultats de simulation tr s satisfaisants compar s avec ceux obtenus avec l' Algorithme G n tique Simple Statique (AGSS). Nous avons enrichi notre travail par l'application de la logique floue et la commande par backstepping dans la l'orientation du flux et le contr le de la vitesse de la machine asynchrone.
Estimation et optimisation de la consommation des systèmes hétérogènes
De nos jours, une forte demande en fonctionnalit s et en puissance de calcul des syst mes lectroniques embarqu s existe, ce qui implique une forte augmentation de leur consommation. La grande majorit de ces syst mes sont des syst mes lectroniques h t rog nes, ce livre propose une m thode d'estimation ainsi qu'une m thode d'optimisation de la consommation de ces syst mes. Nous introduisons une m thode empirique pour la mod lisation de la consommation, au niveau syst me. L' tape principale de cette m thode utilise des r seaux de neurones pour approximer la courbe de la consommation de chaque composant du syst me, en fonction de ses entr es et de ses param tres fonctionnels, comme la fr quence, la temp rature, la tension d'alimentation, etc. Nous tudions et nous d veloppons le cas des r seaux de capteurs sans fil basse consommation. L'optimisation de la consommation des noeuds du r seau au niveau syst me se r alise au travers d'une nouvelle m thode d'adaptation dynamique de la puissance de sortie et d'une nouvelle architecture mat rielle. Les exp rimentations montrent une pr cision d'estimation sup rieure 95% et une r duction de plus de 75% de la consommation initiale.
OPTIMISATIONS EN ELECTROTECHNIQUE PAR ALGORITHMES GENETIQUES
DANS CE RAPPORT NOUS DECRIVONS LES NOUVELLES POSSIBILITES OFFERTES PAR LES ALGORITHMES D'OPTIMISATION GENETIQUES DANS LE DOMAINE DE L'ELECTROTECHNIQUE. APRES AVOIR ANALYSE LES DIFFERENTES METHODES D'OPTIMISATION EXISTANTES, NOUS METTONS EN EVIDENCE LEUR POINTS FORTS ET LEURS POINTS FAIBLES EN LES COMPARANT SUR DIFFERENTS CAS TESTS. LES CONCLUSIONS ET LES CONSTATIONS ISSUES DE CES CONFRONTATIONS NOUS ONT GUIDE POUR DEVELOPPER UN ALGORITHME D'OPTIMISATION PERFORMANT C'EST A DIRE A LA FOIS CAPABLE DE LOCALISER L'OPTIMUM GLOBAL ET PEU COUTEUX EN NOMBRE D'EVALUATIONS DE LA FONCTION A OPTIMISER. NOUS AVONS ABORDE AUSSI UN POINT FONDAMENTAL POUR LES ALGORITHMES GENETIQUES ET QUI CONSISTE A INTRODUIRE DES INFORMATIONS SUPPLEMENTAIRES CONCERNANT LA NATURE DES PARAMETRES DU PROBLEME A TRAITER. CE POINT EST SOULEVE CAR NOUS N'AVONS PAS VOULU LIMITER NOS OPTIMISATIONS A UN DOMAINE BIEN PARTICULIER DE L'ELECTROTECHNIQUE. LES ALGORITHMES D'OPTIMISATION MIS AU POINT ONT ETE VALIDE SUR 3 APPLICATIONS DISTINCTES : - OPTIMISATION DE LA FORME D'UN REFROIDISSEUR POUR COMPOSANT DE PUISSANCE. - OPTIMISATION DE MAILLAGES TRIDIMENSIONNELS POUR DES LOGICIELS ELEMENTS FINIS. - OPTIMISATION DE LA FORME D'UN DISPOSITIF ELECTROMAGNETIQUE COMPOSE DE BOBINES SUPRACONDUCTRICES.