O Guia F Cil Para Iniciantes Aprender A Programar Em Python
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Programação Python E aprendizado de máquina O guia definitivo para iniciantes aprenderem Python e dominarem os fundamentos do ML + ferramentas e truques
Existem muitas tarefas diferentes que a linguagem Python pode ajudá-lo a concluir. Algumas das diferentes opções com as quais você pode trabalhar incluem: 1. Programando qualquer um dos CGI que você precisa em seus aplicativos da web. 2. Aprendendo a construir seu próprio leitor de RSS 3. Trabalhando com uma variedade de arquivos. 4. Criando um calendário com a ajuda de HTML 5. Ser capaz de ler e escrever no MySQL 6. Ser capaz de ler e escrever no PostgreSQL Os benefícios de trabalhar com Python Quando se trata de trabalhar com a linguagem Python, você descobrirá que há muitos benefícios com esse tipo de linguagem de codificação. Ele é capaz de ajudá-lo a concluir quase qualquer tipo de processo de codificação que você desejar e ainda pode ter um pouco da facilidade de uso que você procura. Vamos dar uma olhada rápida em alguns dos benefícios que vêm com esse tipo de linguagem de codificação abaixo: • Iniciantes podem aprender rapidamente. Se você sempre quis trabalhar com uma linguagem de codificação, mas tem se preocupado com a quantidade de trabalho que será necessária ou se será muito difícil de lidar, o Python é a melhor opção. É simples de usar e foi projetado com o iniciante em mente. • Tem muito poder para desfrutar. Mesmo que o Python seja fácil o suficiente para um iniciante aprender a usar, isso não significa que você ficará limitado ao poder que pode obter com alguns de seus códigos. Você descobrirá que a linguagem Python tem o poder e muito mais que você precisa para realizar tantos projetos. • Ele pode trabalhar com outras linguagens de codificação. Quando começarmos a trabalhar em ciência de dados e aprendizado de máquina, você descobrirá que isso é realmente importante. Existem alguns projetos em que você precisará combinar Python com outra linguagem, e é mais fácil de fazer do que você imagina!
Algoritmos: 3 livros em 1: Guia prático para aprender algoritmos para iniciantes + Projetar algoritmos para resolver problemas comuns + Estruturas de dados avançadas para algoritmos
Livro 1 Você já se perguntou como um programador desenvolve jogos e escreve código sem ter que pensar muito? Você quer saber o que deixa um programador confiante sobre o código que escreve? Você quer aprender como os programadores usam algoritmos para determinar como estruturar seus programas antes de desenvolvê-los? Se você fez isso, este livro é para você. Um algoritmo é um conjunto de regras ou instruções que você fornece a um sistema. O sistema executa um processo específico para responder a uma pergunta usando estas instruções. Como amador ou especialista, é importante que você entenda o que é um algoritmo e como deve defini-lo. Depois de aprender a desenvolver um algoritmo, você poderá aprender facilmente a desenvolver código para executar esse algoritmo. Ao longo deste livro, você aprenderá o seguinte: • Algoritmos e suas características • Como você deve definir o algoritmo • Tipos de algoritmos • Analisar um algoritmo com base em complexidades de tempo e espaço • Escrever código tendo um algoritmo em mente • E mais! Este livro também mostrará como implementar os algoritmos de classificação e pesquisa usando as linguagens de programação C e Java, já que essas são as linguagens mais comuns usadas pelos programadores. Tenha em mente que um algoritmo é apenas um conjunto de instruções, e isso significa que você pode usar um algoritmo para escrever código usando diferentes linguagens de programação. Você só precisará entender as propriedades da linguagem de programação e usar a sintaxe correta. Livro 2 Você está interessado em aprofundar seu conhecimento sobre algoritmos? Você quer aprender como eles funcionam para problemas do mundo real? Então você veio ao lugar certo. Este guia orientará você no design de algoritmos antes de se aprofundar em algumas das principais técnicas de design. Aqui está o que você aprenderá: • As etapas envolvidas no projeto de um algoritmo • As principais técnicas de design de algoritmos • O algoritmo Dividir e Conquistar • O algoritmo ganancioso • Uma visão geral das listas vinculadasA primeira parte aborda listas avançadas, incluindo:Este livro foi dividido em quatro partes:Você está estudando ciência de dados e quer aprofundar seu aprendizado? As estruturas de dados são parte integrante da ciência de dados, do aprendizado de máquina e dos algoritmos, todos destinados a resolver desafios de programação que podem parecer intransponíveis à primeira vista. Estruturas de dados avançadas para algoritmos baseiam-se em seu conhecimento atual, aprofundando seu aprendizado e ensinando como resolver até os desafios mais complicados.Livro 3Incluídos estão vários designs de algoritmos e implementações de código para mostrar como tudo funciona.E tudo o que vem com eles.• Recursão e retrocesso • O Algoritmo Randomizado• O Algoritmo Branch and Bound• Programação Dinâmica • Listas duplamente vinculadas • Listas vinculadas XOR • Listas auto-organizadas • Listas vinculadas desenroladas< /span>Se você deseja aprimorar seu conhecimento sobre estruturas de dados para algoritmos, você está no lugar certo.Você encontrará bastante código exemplos para ajudá-lo a entender as coisas e explicações de bom senso.• Heapsorts iterativos• Heaps K-ary• Heaps de esquerda• Heaps de Fibonacci• Heaps binomiais• Uma breve discussão sobre heaps bináriosA Parte Quatro cobre montes e filas de prioridade, incluindo:A Parte Três discute conjuntos disjuntos ou achados de união, como às vezes são conhecidos.• N-ário• Treap • Árvores de bode expiatório• Árvores rubro-negras• Árvores AVL• Fenwick árvores• Árvores experimentais• Árvores segmentadas A segunda parte abrange árvores.
O Guia do Mochileiro Python
Pronto para concluir sua jornada de iniciante a verdadeiro pythonista? Este livro prático fornece ao leitor um guia com as melhores práticas e as ferramentas favoritas da comunidade Python. Programadores Python de nível médio interessados em contribuir para a iniciativa open source, ou em começar uma empresa baseada no uso da linguagem, sairão do básico e entrarão no universo da especialização em Python. Escrito de forma colaborativa por mais de uma centena de membros da comunidade Python, este livro tem três seções. Primeiro, você aprenderá como instalar e usar ferramentas de edição para Python. Em seguida, examinará exemplos de códigos modelares com o estilo da linguagem. Para concluir, verá as bibliotecas mais usadas pela comunidade. ■ Escreva códigos Python de primeira linha aprendendo estilo, convenções, idiomas e armadilhas. ■ Examine ótimos exemplos de código-fonte open source em bibliotecas Python selecionadas. ■ Empregue as melhores práticas para empacotamento e distribuição de código Python. ■ Explore as bibliotecas Python de interação com o usuário, que incluem desde aplicativos de console a GUIs e aplicativos web. ■ Conheça ferramentas para administração do sistema, interagindo com bibliotecas C e C++ e aumentando a velocidade de Python. ■ Trabalhe com bibliotecas de rede para ações assíncronas, serialização e criptografia. ■ Examine bibliotecas de persistência e manipulação de dados, inclusive ferramentas para processamento de áudio e imagens.