Modelisation Et Architecture De Machines De Synthese D Images Pour La Representation Et Le Rendu D Objets Tri Dimensionnels 3d Sur Ecrans Graphiques A Balayage

Proceedings of the International Workshop on Applications of Neural Networks to Telecommunications

The world is witnessing the rapid evolution of its own nervous system by an unparalleled growth in communication technology. Like the evolution of the nervous systems in animals, this growth is being driven by a survival-of-the-fittest-mechanism. In telecommunications, the entities that fuel this growth are companies and nations who compete with each other. Companies with superior information systems can outrun and outsmart others because they serve their customers better. On the threshold of an explosion in the variety, speed and usefulness of telecommunication networks, neural network researchers can make important contributions to this emerging new telecommunications infrastructure. The first International Workshop on Applications of Neural Networks to Telecommunications (IWANNT) was planned in response to the telecommunications industry's needs for new adaptive technologies. This workshop featured 50 talks and posters that were selected by an organizing committee of experts in both telecommunications and neural networks. These proceedings will also be available on-line in an electronic format providing multimedia figures, cross-referencing, and annotation.

Human Vision, Visual Processing, and Digital Display

MODELISATION ET ARCHITECTURE DE MACHINES DE SYNTHESE D'IMAGES POUR LA REPRESENTATION ET LE RENDU D'OBJETS TRI-DIMENSIONNELS (3D) SUR ECRANS GRAPHIQUES A BALAYAGE

LA MODELISATION DES OBJETS ET LE RENDU REALISTE DE L'IMAGE SONT LES DEUX TACHES FONDAMENTALES NECESSAIRES A LA SYNTHESE D'IMAGE TRI-DIMENSIONNELLE (3D). A LA MODELISATION DES OBJETS EST UTILISEE POUR CONSTITUER UNE REPRESENTATION INTERNE AU SYSTEME INFORMATIQUE DES OBJETS 3D. CETTE MODELISATION PEUT ETRE RAPPROCHEE DES REPRESENTATIONS MENTALES DE L'ENVIRONNEMENT CONSTITUEES DANS LE CERVEAU HUMAIN. B LA SYNTHESE OU RENDU EST UTILISE POUR AFFICHER DES IMAGES REALISTES DE NOTRE MONDE 3D : IL PEUT ETRE RAPPROCHE DE LA FACULTE DE DESSINER DE L'HOMME. MAIS A L'HEURE ACTUELLE DANS LES STATIONS GRAPHIQUES CES DEUX TACHES SONT DISSOCIEES, A LA DIFFERENCE DU DESSINATEUR HUMAIN QUI ANALYSE EN PERMANENCE CE QU'IL TRACE ET LE COMPARE A LA REPRESENTATION MENTALE INTERNE DE SON CERVEAU. NOTRE PREMIER BUT EST DE FAIRE L'INVENTAIRE DES TECHNIQUES EXISTANTES DE MODELISATION ET DE RENDU. ENSUITE NOUS DECRIVONS DEUX SOLUTIONS NOUVELLES POUR : - UN SYSTEME DE NUMERISATION-MODELISATION DIRECTE D'OBJETS SUR STATION DE TRAVAIL - UNE NOUVELLE ARCHITECTURE DE MACHINE DE RENDU. ENFIN, NOUS INTRODUISONS LE CONCEPT DE RESEAUX NEURONAUX ET NOUS EXPLIQUONS COMMENT CEUX-CI PEUVENT ETRE UTILISES DANS LES TACHES A ET B DE MANIERE SIMILAIRE A L'EXTRACTION DE FORMES ET D'INFORMATIONS SEMANTIQUES A PARTIR DE L'OMBRAGE DES IMAGES (SHAPE FROM SHADING) REALISE DANS LE CERVEAU HUMAIN. NOUS BROSSONS EN CONCLUSION UN TABLEAU PROSPECTIF DE LA SYNTHESE D'IMAGE 3D, DANS LAQUELLE L'ANALYSE D'OBJETS ET LES RESEAUX NEURONAUX SERONT DE PLUS EN PLUS ASSOCIES. CES DEUX TECHNIQUES COMPLEMENTAIRES ET REVERSIBLES POURRAIENT APPORTER DES POSSIBILITES INSOUPCONNEES A LA CONCEPTION DE FORMES, AUX BANQUES