Modelisation De Dialogues A L Aide D Un Modele Markovien Cache
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Modélisation de dialogues à l'aide d'un modèle Markovien caché
La modélisation de dialogue humain-machine est un domaine de recherche qui englobe plusieurs disciplines telles que la philosophie, les sciences cognitives et sociales, et l'informatique. Elle a pour but de reproduire la capacité humaine afin d'apprendre des stratégies optimales de dialogue. De plus, elle vise à concevoir et à évaluer des systèmes de gestion de dialogue ou d'étudier plus en détails la nature des conversations. Par ailleurs, peu de modèles de simulation de dialogues existants ont été jugé bons. Ce mémoire présente un modèle de Markov caché qui prédit l'action de l'utilisateur dans les systèmes de dialogue étant donné l'action du système précédente. L'apprentissage du modèle a été réalisé selon une approche d'apprentissage non supervisé en utilisant différentes méthodes de la validation croisée. Quant à l'évaluation du modèle, elle a été faite en utilisant différentes métriques. Les résultats de l'évaluation ont été en dessous des attentes mais tout de même satisfaisants par rapport aux travaux antérieurs. Par conséquent, des avenues de recherches futures seront proposées pour surpasser cette problématique.
A Multilingual Dictionary of Artificial Intelligence
Contains the state-of-the-art terminology of AI, giving over 3500 terms in English, French, German, Spanish and Italian - including expert systems, neural networks, logic, voice recognition and synthesis, and natural language processing.
2ème Symposium International sur le Traitement Automatique de la Culture Amazighe
Dans le cadre des activités académiques, LʹEcole Nationale de Commerce et de Gestion de lʹUniversité Ibn Zohr dʹAgadir organise, les 06 et 07 mai 2011, en collaboration avec lʹInstitut Royal de la Culture amazighe, un colloque sur "LʹInformatisation de l'Amazighe : Théories, Applications et Perspectives". C'est une occasion pour les différents acteurs académiques et professionnels de promouvoir et de valoriser leurs recherches et leurs idées de promotion de lʹamazighe, ainsi que de dresser le panorama des avancées dans le domaine. Les interventions aborderons les questions sur : les applications du TAL, le Développement de ressources linguistiques pour le TAL, les différents niveaux dʹanalyse de la langue (Phonétique, Phonologie, Morphologie, Syntaxe, Sémantique, etc).