Memulai Python
Download Memulai Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Memulai Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Memulai Python
Author: Irfan Ardiansah
language: id
Publisher: CV. Cendekia Press
Release Date: 2023-09-21
"Memulai Python: Belajar Python dari Nol" adalah buku panduan yang dirancang khusus untuk pemula yang ingin mempelajari bahasa pemrograman Python. Buku ini menyajikan konsep dasar pemrograman Python dengan penjelasan yang mudah dimengerti dan contoh kode yang relevan. Materi yang dibahas meliputi variabel, tipe data, operasi aritmatika, operator, percabangan, perulangan, struktur data, serta fungsi dan prosedur. Dalam buku ini, pembaca akan diajarkan bagaimana menginstal dan menyiapkan lingkungan pemrograman Python pada sistem operasi Windows. Selain itu, buku ini juga mengulas berbagai struktur data yang umum digunakan dalam Python, seperti list, tuple, set, dan dictionary, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing struktur tersebut. Materi fungsi dan prosedur membantu pembaca untuk lebih memahami penggunaan modularitas dalam kode dan bagaimana mengoptimalkan struktur program mereka. Buku ini juga menghadirkan contoh-contoh kode yang menarik dan relevan dengan dunia nyata, sehingga pembaca dapat melihat penerapan konsep yang dipelajari dalam situasi yang lebih praktis. Dengan mengikuti panduan ini, pembaca diharapkan dapat menguasai dasar-dasar Python dan mulai mengembangkan aplikasi sederhana dengan percaya diri. "Memulai Python: Belajar Python dari Nol" adalah pilihan tepat untuk memulai perjalanan Anda dalam mempelajari bahasa pemrograman Python.
Aplikasi Python untuk Statistika Dasar
Author: Dr. Muhammad Ahsan, S.Si.
language: id
Publisher: Jakad Media Publishing
Release Date: 2024-02-26
"Aplikasi Python untuk Statistika Dasar" adalah sebuah buku yang disusun oleh tim penulis dari Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Analitika Data, Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya. Buku ini bertujuan untuk menyajikan aplikasi Python dalam konteks statistika dasar dengan fokus pada pemahaman konsep dasar serta implementasinya menggunakan Python. Dalam buku ini, pembaca akan dipandu melalui berbagai aplikasi Python yang relevan dalam statistika dasar. Bab-bab di dalamnya mencakup penggunaan library SciPy untuk aljabar linear dan statistik, serta pengenalan terhadap Statsmodels untuk uji hipotesis, regresi linear, dan ANOVA. Buku ini juga menyajikan aplikasi python untuk membuat fungsi-fungsi statistika secara manual sehingga pembaca dapat menggunakan program yang dibuat untuk perhitungan statistik. Pembaca akan diajak melalui konsep-konsep seperti pengujian hipotesis, regresi linear, ANOVA, bootstrap, dan jackknife, dengan menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai alat utama. Melalui aplikasi langsung dalam Python, pembaca diharapkan dapat memperoleh pemahaman yang kokoh tentang konsep-konsep statistika dasar dan implementasinya dalam komputasi. Buku ini merupakan hasil kolaborasi dari tim penulis yang berkomitmen untuk menyajikan sumber pengetahuan yang bermanfaat bagi pembaca, terutama mahasiswa dan praktisi statistika. Buku ini menjadi bukti semangat pengembangan ilmu pengetahuan dalam bidang statistika.
Pengenalan Praktis Supervised Machine Learning: Dengan Jupyter Notebook
Author: Yudha Nurdin, Khairun Saddami, Nasaruddin
language: id
Publisher: USK Press
Release Date: 2025-03-26
Buku ajar ini disusun sebagai pendukung beberapa mata kuliah di antaranya Kecerdasan Artifisial, Machine Learning, dan Deep Learning untuk memberikan pemahaman dasar bagi mahasiswa/i tentang teknik pembelajaran mesin terawasi menggunakan Jupyter Notebook. Supervised machine learning atau pembelajaran mesin terawasi merupakan salah satu metode yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari analisis data hingga pengembangan kecerdasan artifisial. Dengan Jupyter Notebook, pengguna dapat memanfaatkan lingkungan interaktif untuk mengembangkan dan mengeksplorasi model machine learning dengan mudah dan efisien. Buku ajar ini diawali dengan konsep dasar supervised machine learning, gambaran praktis hingga penerapannya menggunakan Jupyter Notebook. Dalam pembahasannya, kami menyajikan contoh-contoh sederhana yang dapat diikuti oleh pemula untuk memulai eksplorasi lebih lanjut dalam bidang ini. Kami berharap buku ini dapat memberikan manfaat bagi pembaca yang tertarik dalam dunia pembelajaran mesin, khususnya yang ingin memahami dasar-dasar penggunaan Jupyter Notebook dalam implementasi model-model supervised machine learning.