Manual De Python Para Desenvolvimento Web Edicao 2024
Download Manual De Python Para Desenvolvimento Web Edicao 2024 PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Manual De Python Para Desenvolvimento Web Edicao 2024 book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
MANUAL DE PYTHON PARA DESENVOLVIMENTO WEB Edição 2024
Author: Diego Rodrigues
language: pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date: 2024-11-03
Escrito por Diego Rodrigues, um dos maiores autores de livros técnicos do mundo, com mais de 180 títulos publicados em cinco idiomas, este manual oferece uma abordagem completa e prática sobre o desenvolvimento web com Python. Explorando desde os fundamentos até as práticas mais avançadas, este livro proporciona uma aprendizagem rápida e eficaz, utilizando técnicas avançadas de tech writing e storytelling. Você encontrará teorias claras, exemplos práticos, estudos de caso e ferramentas que facilitarão a aplicação imediata dos conhecimentos adquiridos. Quer você esteja iniciando sua jornada no universo do desenvolvimento web ou buscando aprimorar suas habilidades, este livro foi cuidadosamente estruturado para atender às suas necessidades e superar as expectativas. Cada capítulo foi desenvolvido para ser uma peça fundamental na sua compreensão dessas tecnologias, garantindo que você esteja preparado para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades que o futuro reserva. Abra a amostra do livro e descubra como o desenvolvimento web com Python pode transformar suas práticas, trazendo inovação, eficiência e uma visão estratégica para seus projetos e negócios. Tags Python Django Flask FastAPI desenvolvimento web frameworks design backend frontend APIs RESTful GraphQL ágil DevOps automação testes pytest CI/CD Git GitHub Docker Kubernetes segurança web autenticação JWT OAuth criptografia SQLAlchemy ORM templates HTML CSS JavaScript React Vue.js Angular ferramentas de build Webpack integração contínua deploy na nuvem AWS Heroku DigitalOcean Azure cloud computing escalabilidade balanceamento de carga microserviços containers virtualização servidor Nginx Apache desempenho otimização monitoramento logging debug documentação Swagger ReDoc OpenAPI JSON Schema tipagem forte asyncio ASGI ambientes virtuais pip venv poetry qualidade de código flake8 black formatação de código cobertura de testes coverage estudos de caso exemplos práticos melhores práticas inovação eficiência transformação digital Python Java Linux Kali Linux HTML ASP.NET Ada Assembly Language BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General HTML Java JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Elixir Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Celery Tornado Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Travis CI Linear Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests FastAPI AI ML K-Means Clustering Support Vector Tornado Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV iOS Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF aws google cloud ibm azure databricks nvidia meta x Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Pandas NumPy Dask SQLAlchemy web scraping mysql big data science openai chatgpt Handler RunOnUiThread()Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE docker kubernetes Kali Linux Nmap Metasploit Wireshark information security pen test cybersecurity Linux distributions ethical hacking vulnerability analysis system exploration wireless attacks web application security malware analysis social engineering Android iOS Social Engineering Toolkit SET computer science IT professionals cybersecurity careers cybersecurity expertise cybersecurity library cybersecurity training Linux operating systems cybersecurity tools ethical hacking tools security testing penetration test cycle security concepts mobile security cybersecurity fundamentals cybersecurity techniques cybersecurity skills cybersecurity industry global cybersecurity trends Kali Linux tools cybersecurity education cybersecurity innovation penetration test tools cybersecurity best practices global cybersecurity companies cybersecurity solutions IBM Google Microsoft AWS Cisco Oracle cybersecurity consulting cybersecurity framework network security cybersecurity courses cybersecurity tutorials Linux security cybersecurity challenges cybersecurity landscape cloud security cybersecurity threats cybersecurity compliance cybersecurity research cybersecurity technology
MANUAL DA PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE Edição 2024
Bem-vindo ao MANUAL DA COMPUTAÇÃO CONCORRENTE: A Nova Era da Eficiência Computacional. Dos Fundamentos às Aplicações Práticas - Edição 2024, um guia essencial para dominar a programação concorrente e suas aplicações no desenvolvimento de sistemas modernos e escaláveis. Escrito por Diego Rodrigues, renomado autor com mais de 180 títulos publicados em seis idiomas, este livro oferece uma abordagem completa para compreender e aplicar os fundamentos da concorrência em projetos de tecnologia. Com uma linguagem clara e acessível, este manual foi elaborado para atender tanto iniciantes quanto profissionais experientes. Nele, você aprenderá desde os conceitos fundamentais de concorrência até as mais avançadas técnicas de programação para sistemas distribuídos e multicore. Cada capítulo é acompanhado de exemplos práticos, estudos de caso e exercícios, proporcionando um aprendizado rápido e eficaz para enfrentar os desafios da programação moderna. Seja para criar aplicações de alto desempenho, otimizar o uso de recursos em nuvem, ou desenvolver soluções concorrentes escaláveis, este livro oferece todo o conhecimento necessário para transformar sua maneira de programar. Entre os temas abordados estão o uso de threads e processos, técnicas de sincronização, algoritmos concorrentes, estruturas de dados concorrentes e frameworks como Python, Java, e ferramentas para o ambiente de desenvolvimento em nuvem. Prepare-se para dominar a nova era da eficiência computacional com este recurso indispensável para profissionais de TI, engenheiros de software, desenvolvedores e estudantes que desejam levar suas habilidades a um novo patamar. TAGS: Python Java Linux Kali Linux HTML ASP.NET Ada Assembly Language BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General HTML Java JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Elixir Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Celery Tornado Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Travis CI Linear Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests FastAPI AI ML K-Means Clustering Support Vector Tornado Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV iOS Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF aws google cloud ibm azure databricks nvidia meta x Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Pandas NumPy Dask SQLAlchemy web scraping mysql big data science openai chatgpt Handler RunOnUiThread()Qiskit Q# Cassandra Bigtable
MANUAL DO WEB SCRAPING COM PYTHON
Author: Diego Rodrigues
language: pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date: 2024-10-29
BEM-VINDO AO "MANUAL DO WEB SCRAPING COM PYTHON: DOS FUNDAMENTOS ÀS APLICAÇÕES AVANÇADAS - EDIÇÃO 2024", O GUIA ESSENCIAL PARA EXTRAIR E MANIPULAR DADOS DE FORMA EFICIENTE NA ERA DIGITAL. ESCRITO POR DIEGO RODRIGUES, AUTOR COM MAIS DE 180 OBRAS TÉCNICAS PUBLICADAS, ESTE LIVRO OFERECE UMA JORNADA COMPLETA PARA QUEM DESEJA TRANSFORMAR INFORMAÇÕES DISPONÍVEIS NA WEB EM INSIGHTS VALIOSOS. PROJETADO TANTO PARA INICIANTES QUANTO PARA PROFISSIONAIS EXPERIENTES, ESTE MANUAL EXPLORA DESDE OS CONCEITOS BÁSICOS ATÉ TÉCNICAS AVANÇADAS DE WEB SCRAPING UTILIZANDO PYTHON. VOCÊ APRENDERÁ A NAVEGAR POR PÁGINAS HTML, UTILIZAR BIBLIOTECAS ESSENCIAIS COMO BEAUTIFULSOUP E SCRAPY, E AUTOMATIZAR TAREFAS COMPLEXAS COM SELENIUM. ALÉM DISSO, ABORDAREMOS ESTRATÉGIAS PARA MANIPULAR E ARMAZENAR DADOS COM PANDAS, LIDAR COM DESAFIOS COMO CAPTCHAS E BLOQUEIOS, E RESPEITAR QUESTÕES ÉTICAS E LEGAIS. O LIVRO TAMBÉM TRAZ EXEMPLOS PRÁTICOS E PROJETOS APLICADOS EM DIFERENTES CONTEXTOS, COMO MONITORAMENTO DE PREÇOS, COLETA DE DADOS PARA MACHINE LEARNING E INTEGRAÇÃO COM APIS. CADA CAPÍTULO É CUIDADOSAMENTE ELABORADO PARA GARANTIR UMA APRENDIZAGEM ESTRUTURADA, CULMINANDO EM UMA COMPREENSÃO COMPLETA E APLICADA DAS TÉCNICAS DE WEB SCRAPING. COM EXERCÍCIOS PRÁTICOS E ORIENTAÇÕES PASSO A PASSO, ESTE RECURSO É INDISPENSÁVEL PARA QUEM DESEJA SE DESTACAR EM UM MERCADO IMPULSIONADO POR DADOS. PREPARE-SE PARA DOMINAR UMA DAS HABILIDADES MAIS REQUISITADAS NA ERA DIGITAL E ELEVAR SUAS CAPACIDADES PROFISSIONAIS AO PRÓXIMO NÍVEL. SEJA BEM-VINDO À EXPLORAÇÃO DO MUNDO DO WEB SCRAPING COM PYTHON! TAGS: Python Java Linux Kali Linux HTML ASP.NET Ada Assembly Language BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General HTML Java JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Elixir Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Celery Tornado Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Travis CI Linear Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests FastAPI AI ML K-Means Clustering Support Vector Tornado Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV iOS Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF aws google cloud ibm azure databricks nvidia meta x Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Pandas NumPy Dask SQLAlchemy web scraping mysql big data science openai chatgpt Handler RunOnUiThread()Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE docker kubernetes diego s. rodrigues