Machine Learning Dan Deep Learning Konsep Dan Pemrograman Python
Download Machine Learning Dan Deep Learning Konsep Dan Pemrograman Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Machine Learning Dan Deep Learning Konsep Dan Pemrograman Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Machine Learning dan Deep Learning-Konsep dan Pemrograman Python
Author: Prof. Drs. Ec. Ir. Riyanarto Sarno, M. Sc., Ph. D.
language: id
Publisher: Penerbit Andi
Release Date:
Buku ini disusun berdasarkan pengalaman dan kolaborasi penelitian bersama kolega praktisi dan dosen dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Kyushu Institute of Technology, Universitas Airlangga, Universitas Surabaya, Universitas Indonesia, Institut Teknologi Bandung, Universitas Telkom Bandung, Universitas Gadjah Mada, Universitas Hasanudin dan perguruan tinggi lain. Buku ini untuk pembelajaran Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) secara konsep dan pemrograman. Pembahasan konsep memberi landasan keilmuan ML dan DL, kemudian pemaparan dasar pemrograman untuk memandu penulisan program ML dan DL secara mudah dimengerti. Aplikasi ML dan DL juga dibahas untuk memandu pembuatan program yang lebih lengkap. Pada setiap materi akan disajikan contoh dan program python sehingga dapat memudahkan Anda untuk mengimplementasikan secara langsung. Topik yang dibahas dalam buku meliputi: 1. Pengenalan artificial intelligence, machine learning, deep learning, perbedaan supervised learning dan unsupervised learning, instalasi python dan bahasa pemrograman python; 2. Analisis data statistik, ekstraksi dan seleksi fitur, pre-processing data, aggregation, normalisasi, reduksi dimensi, validasi data dan metode evaluasi; 3. Metode Clustering; 4. Metode Klasifikasi; 5. Metode Regresi; 6. Algoritma Neural Network (pa ra meter dan hyperparameter); 7.Algoritma Deep Learning (Deep Neural Network, Convolution Neural Network, Fully Connected Deep Network, Recurrent Neural Network), autoencoder, optimizer dan activation function. Buku ini dilengkapi dengan pembahasan artikel jurnal bereputasi internasional berindeks Scopus QI dan memiliki Impact Factor dari Web of Science. Teori dan aplikasi yang dipaparkan pada buku ini termasuk State of The Art, sehingga dapat digunakan oleh pemula, mahasiswa sarjana, dan pasca sarjana maupun peneliti.
Artificial Intelligence
Author: Sudirwo Sudirwo
language: id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date: 2025-05-01
Buku "ARTIFICIAL INTELLIGENCE : Teori, Konsep, dan Implementasi di Berbagai Bidang" menghadirkan pemahaman menyeluruh tentang kecerdasan buatan (AI), mulai dari konsep dasar hingga aplikasi nyata dalam berbagai sektor. Buku ini membahas pengantar AI, komponen utama seperti penalaran, pembelajaran, dan persepsi, serta algoritma dasar yang meliputi machine learning dan deep learning. Selain itu, diuraikan pula topik penting seperti pengolahan bahasa alami (NLP), yang memungkinkan mesin memahami bahasa manusia, serta robotika yang memanfaatkan AI untuk menciptakan sistem cerdas yang mampu bergerak dan berinteraksi dengan lingkungan secara otonom. Buku ini juga menyentuh dimensi etis dan tantangan dalam pengembangan AI, termasuk isu privasi, bias algoritma, dan tanggung jawab sosial. Di bagian akhir, pembaca diajak memahami implementasi AI dalam berbagai bidang seperti bidang pendidikan, kesehatan serta bidang agama . Ditulis dengan bahasa yang mudah dipahami dan dilengkapi contoh aplikatif, buku ini menjadi referensi penting bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang ingin memahami perkembangan AI secara menyeluruh, kritis, dan aplikat
Deep Learning Convolutional Neural Networks: Pemrograman Python + Arduino serta Aplikasi pada Komputer Vision, Speech Recognition, dan Mobile Robot
Sebagai bagian dari praktisi, kami memahami pentingnya kebutuhan akan sumber daya yang dapat memberikan pandangan mendalam dan pemahaman yang komprehensif tentang teknologi mutakhir. Dalam buku ini, kami berusaha untuk memberikan landasan yang kokoh dan aplikasi praktis dalam penggunaan CNN, yang telah menjadi salah satu alat utama dalam riset dan pengembangan di berbagai bidang, termasuk Komputer Vision, Speech Recognition, dan Navigasi Mobile Robot. Setiap bab dalam buku ini disusun dengan literatur yang relevan dan contoh kode yang terperinci. Kami percaya bahwa buku ini dapat menjadi referensi yang berharga bagi para peneliti, mahasiswa, dan praktisi yang tertarik dalam memahami dan mengaplikasikan konsep Deep Learning dalam konteks praktis. Dalam proses penyusunan buku ini, kami ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan dukungan, inspirasi, dan bimbingan. Semoga buku ini dapat memberikan kontribusi yang berarti dalam upaya Anda untuk mengembangkan pengetahuan dan keterampilan dalam bidang pemrograman Deep Learning.