Ingenier A De Datos Con Python Y Sql
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Big data, machine learning y data science en python
Author: José Manuel Ortega Candel
language: es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date: 2022-11-25
El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.
APRENDE TODO SOBRE JAVASCRIPT, PYTHON, JAVA, CE SQL
Domina los lenguajes de programación más influyentes de la era moderna con esta guía completa y detallada. Aprende Todo sobre JavaScript, Python, Java, C y SQL te lleva desde los fundamentos de la lógica y las estructuras de datos hasta el desarrollo de aplicaciones completas integrando varios lenguajes. Con un enfoque práctico y actualizado, el libro analiza las principales características de cada lenguaje, sus aplicaciones en el mercado, buenas prácticas y desarrollo de proyectos reales. Ideal tanto para principiantes como para profesionales que desean ampliar sus conocimientos técnicos y destacar en el mundo tecnológico.
Manual práctico de inteligencia artificial en entornos sanitarios
Author: Emilia Condés Moreno
language: es
Publisher: Elsevier Health Sciences
Release Date: 2023-02-15
- Nueva edición de esta obra que da respuesta a la creciente demanda de contenidos por parte de los profesionales sobre cuestiones relacionadas con la inteligencia artificial y los avances que se están registrando en esta área. - Obra dirigida a cualquier profesional sanitario que necesite empezar a relacionarse con el mundo de la inteligencia artificial aplicada a la salud. - Esta segunda edición mantiene el enfoque didáctico de la primera ayudando así a los profesionales que empiezan a relacionarse con la inteligencia artificial y conceptos relacionados. - Obra dirigida a cualquier profesional sanitario o estudiante de Medicina que por un motivo u otro necesite familiarizarse con esta temática y conocer los últimos avances publicados. - Esta nueva edición sigue manteniendo una primera parte más introductoria o conceptual para continuar con los temas que más interés suscitan de la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito de la salud. - Se incluyen un par de nuevos capítulos que se hacen eco de las novedades que han aparecido recientemente en este área. Segunda edición de esta obra que recoge los temas actuales que van surgiendo en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la salud. Enfoque práctico que se combina perfectamente con la parte más teórica de la obra y que hace que sea de gran utilidad como para los profesionales que se inician en este áambito y también para aquellos que quieren actualizarse en la materia.