Implementando Reconhecimento Facial Com Arcface Programado Em Python
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Implementando Reconhecimento Facial Com Arcface Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-06-02
Nesta literatura, exploramos a aplicação do modelo ArcFace, uma das mais avançadas técnicas de reconhecimento facial atualmente disponíveis, para identificar e comparar rostos a partir de imagens obtidas da internet. Utilizando a biblioteca InsightFace em Python, realizamos a detecção e extração automática de rostos, geração de vetores de características (embeddings) e cálculo de similaridade entre diferentes imagens faciais. O exemplo apresentado demonstra todo o fluxo básico, desde o carregamento das imagens, detecção dos rostos, extração dos embeddings faciais até a análise da similaridade utilizando o coeficiente de similaridade do cosseno. Além disso, a visualização dos rostos recortados oferece uma compreensão visual clara dos resultados. Este trabalho destaca a praticidade e o potencial do ArcFace para aplicações em segurança, autenticação, sistemas de vigilância e outros campos que demandam reconhecimento facial preciso e eficiente.
Implementando Reconhecimento Facial Com Facenet Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-06-02
Este trabalho apresenta uma aplicação prática de reconhecimento facial utilizando a arquitetura FaceNet, programada em Python. O sistema é capaz de identificar similaridades entre rostos humanos a partir de imagens extraídas da internet, aplicando técnicas modernas de detecção facial com MTCNN e geração de embeddings com FaceNet. A proposta envolve o uso de imagens históricas de figuras notáveis, como Dom Pedro I e Dom Pedro II, para demonstrar a eficácia do modelo na distinção entre indivíduos. As etapas incluem a coleta de imagens via URL, detecção e extração automática dos rostos, geração de vetores de características (embeddings) e cálculo de similaridade facial com métrica de cosseno. Esta implementação reforça a aplicabilidade de redes neurais profundas no reconhecimento de faces com alta precisão, mesmo em imagens de domínio público, variadas em qualidade, iluminação e estilo.
Reconhecimento Facial Com Deepface Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-12
Este projeto demonstra o uso da biblioteca DeepFace para realizar reconhecimento facial entre duas imagens obtidas diretamente da internet. Utilizando Python, OpenCV e DeepFace, o sistema carrega duas imagens, analisa as características faciais nelas contidas e informa se pertencem ou não à mesma pessoa. A implementação é realizada no ambiente Google Colab, com suporte visual por meio da biblioteca cv2_imshow, facilitando o processo de teste, demonstração e visualização dos resultados. Além de oferecer uma introdução prática ao DeepFace, este exemplo é uma base ideal para aplicações de segurança, autenticação, controle de acesso, ou projetos educacionais que envolvam visão computacional e aprendizado profundo.