Implementando O Data Mesh
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Implementando o Data Mesh
Author: Jean-Georges Perrin
language: pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date: 2025-02-07
À medida que os dados não param de crescer e se tornar mais complexos, as organizações buscam soluções inovadoras para gerenciá-los de forma eficaz. O data mesh se apresenta como uma solução que fornece uma nova abordagem para gerenciar dados em organizações complexas. Este guia prático oferece orientações detalhadas sobre como implementar o data mesh em sua organização. Neste livro, Jean-Georges Perrin e Eric Broda focam os principais componentes do data mesh e fornecem conselhos práticos apoiados por código. Engenheiros de dados, arquitetos e analistas explorarão um processo simples e intuitivo a fim de identificar os principais componentes do data mesh e produtos de dados. Os leitores aprenderão um conjunto consistente de interfaces e métodos de acesso que facilitam consumir os produtos de dados. Essa abordagem garante que os produtos de dados e o ecossistema de data mesh sejam de fácil acesso. Este livro ajuda os leitores a: • Identificar, definir e criar produtos de dados que interoperam em um data mesh corporativo • Criar um data mesh que vincule produtos de dados • Criar e implantar produtos de dados em um data mesh • Definir a estrutura organizacional para operar produtos de dados, plataformas de dados e data fabric. • Aprender uma arquitetura inovadora que combina produtos de dados e data fabric em um data mesh. “Data mesh é um assunto complexo, pois lida com o cenário intrincado do ecossistema de dados moderno. Este livro fornece uma visão geral abrangente da teoria e prática do data mesh, e isso com certeza ajudará os leitores a entendê-lo de uma forma acionável e orientada a valor." —Colleen Tartow, Ph.D. CTO de campo e chefe de estratégia, VAST Data
Data Mesh
Author: Zhamak Dehghani
language: pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date: 2023-09-27
Estamos em um momento decisivo em relação aos dados, pois nossas soluções de gerenciamento de dados já não atendem à complexidade das organizações, à proliferação de fontes de dados e ao escopo de nossas aspirações de obter valor a partir dos dados com IA e inteligência analítica. Neste livro prático, a autora Zhamak Dehghani apresenta o data mesh, um paradigma sociotécnico descentralizado, extraído da arquitetura distribuída moderna, e que fornece uma abordagem nova para obter, compartilhar, acessar e gerenciar dados analíticos em escala. Dehghani orienta profissionais, arquitetos, líderes técnicos e tomadores de decisão, em sua jornada de arquitetura tradicional de big data, a adotar uma abordagem distribuída e multidimensional de gerenciamento analítico de dados. O data mesh trata os dados como produto, considera os domínios como preocupação principal, aplica o pensamento de plataforma a fim de criar uma infraestrutura de dados de autoatendimento e introduz um modelo computacional federado de governança de dados. • Saiba tudo sobre os princípios de data mesh e seus elementos constitutivos • Desenvolva o design de uma arquitetura data mesh • Saiba como conduzir a estratégia e a execução do data mesh • Nortei-se pelo design organizacional e crie um modelo descentralizado de propriedade de dados • Vá além dos data warehouses e data lakes tradicionais e adote o modelo distribuído do data mesh
Decifrando Arquiteturas de Dados
ata fabric, data lakehouse e data mesh surgiram recentemente como alternativas viáveis aos data warehouses modernos. Essas novas arquiteturas apresentam benefícios sólidos, mas também têm gerado muito exagero e confusão. Este livro prático fornece um guia dessas arquiteturas para ajudar os profissionais de dados a conhecer as vantagens e desvantagens de cada uma delas. James Serra, arquiteto de soluções de big data e data warehousing na Microsoft, examina conceitos comuns de arquitetura de dados, incluindo como os data warehouses tiveram de evoluir para trabalhar com recursos de data lake. Você verá o que os data lakehouses podem ajudá-lo a realizar e como distinguir o entusiasmo existente em torno do data mesh e a realidade. O melhor de tudo é que você poderá determinar a arquitetura de dados mais apropriada às suas necessidades. Com este livro, você: • Ganhará conhecimento prático de várias arquiteturas de dados • Conhecerá as vantagens e desvantagens de cada abordagem • Aprenderá a diferença entre a teoria da arquitetura de dados e a realidade • Poderá escolher a melhor arquitetura para seu caso de uso • Entenderá as diferenças entre data warehouses e data lakes • Aprenderá conceitos comuns de arquitetura de dados que o ajudarão a criar soluções melhores • Explorará a evolução histórica e as características das arquiteturas de dados • Aprenderá os aspectos básicos da execução de uma sessão de design de arquitetura, da organização da equipe, e os fatores de sucesso do projeto