Implementando Com Opencv Detec O De Contorno Programado Em Python
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Implementando Com Opencv Detecção De Contorno Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-26
A detecção de contornos e a análise de formas em imagens são técnicas fundamentais no campo da Visão Computacional, desempenhando papel fundamental em sistemas de reconhecimento de padrões, robótica, medicina, segurança, entre outros. Utilizando a biblioteca OpenCV, este exemplo demonstra como extrair informações estruturais de uma imagem digital, como o contorno de objetos, seus centróides, áreas e perímetros. Esses elementos fornecem uma descrição geométrica essencial para a interpretação automática de imagens. Através da binarização e segmentação da imagem, seguida pela identificação dos limites dos objetos, torna-se possível não apenas destacar suas bordas, mas também quantificar suas propriedades físicas, oferecendo um meio eficaz de análise morfológica e classificação visual. O código apresentado serve como ponto de partida para aplicações práticas que envolvem análise de formas, inspeção automatizada, contagem de objetos, entre muitas outras aplicações industriais e acadêmicas.
Implementando Com Opencv A Transformada De Hough Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-26
Esta literatura apresenta um programa em Python que implementa a Transformada de Hough para detectar linhas e círculos em uma imagem colorida baixada da internet, utilizando as bibliotecas OpenCV, NumPy, Requests e Matplotlib. O código realiza o processamento de uma imagem obtida de uma URL, aplicando etapas de conversão para escala de cinza, desfoque gaussiano e detecção de bordas com o algoritmo Canny, para preparar a imagem para a identificação de formas geométricas. A Transformada de Hough é empregada em duas variantes: a probabilística, para detectar segmentos de linhas, e a específica para círculos, destacando essas formas com anotações visuais na imagem original. Os resultados são exibidos em três subimagens, mostrando a imagem original, as linhas detectadas e os círculos identificados, além de salvar a visualização em um arquivo. Este trabalho tem como objetivo demonstrar a aplicação prática da Transformada de Hough em visão computacional, sendo uma ferramenta valiosa para análise de padrões geométricos em imagens, com aplicações em áreas como robótica, reconhecimento de objetos e inspeção visual automatizada.
Implementando Com Opencv Transformações Geométricas Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-25
Este livro apresenta de forma prática e acessível as transformações geométricas fundamentais aplicadas ao processamento de imagens digitais, utilizando a linguagem Python e a biblioteca OpenCV. Por meio de exemplos claros, como a translação, escala e rotação de imagens baixadas diretamente da internet, o leitor aprenderá conceitos essenciais para manipulação e análise visual de dados gráficos. Combinando teoria e prática, esta obra é ideal para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam compreender e aplicar técnicas básicas de visão computacional e processamento de imagens em seus projetos.