Implementado Com Opencv Filtro Otsu Programado Em Python
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Implementado Com Opencv Filtro Otsu Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-26
A segmentação de imagens é uma das etapas mais importantes no processamento digital de imagens, sendo essencial para diversas aplicações que vão desde visão computacional até diagnóstico médico por imagem. Entre os métodos clássicos de segmentação, o filtro de Otsu se destaca pela simplicidade e eficiência na binarização automática de imagens com base na análise estatística dos níveis de cinza. Este livro apresenta, de forma prática e objetiva, a implementação do método de Otsu utilizando a poderosa biblioteca OpenCV em linguagem Python. Ideal para estudantes, professores, pesquisadores e desenvolvedores que desejam compreender e aplicar o método de Otsu no contexto da computação visual, este material serve como um guia introdutório sólido que une teoria e prática de forma acessível e eficaz.
Implementando Filtro Threshold Opencv Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-03-21
A visão computacional é uma área fascinante da ciência da computação que permite às máquinas interpretar e processar informações visuais de maneira semelhante ao olho humano. Com o avanço das bibliotecas de código aberto, como o OpenCV, tornou-se mais acessível explorar técnicas de processamento de imagens e vídeos para diversas aplicações práticas. Este livro tem como objetivo introduzir os fundamentos do processamento de imagens utilizando Python e OpenCV, oferecendo uma abordagem prática e acessível para leitores que desejam dominar essas ferramentas.
Implementado Filtro Laplaciano Opencv Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-25
Este livro apresenta, de forma prática e acessível, a aplicação de técnicas de visão computacional utilizando a linguagem Python e bibliotecas amplamente adotadas como OpenCV, NumPy e Matplotlib. Por meio de exemplos claros, como o download e processamento de imagens da internet, o leitor aprenderá a aplicar operações fundamentais como o filtro Laplaciano, utilizado para destacar bordas e variações de intensidade em imagens. A obra é ideal para estudantes, entusiastas e profissionais que desejam iniciar ou aprofundar seus conhecimentos em processamento digital de imagens, explorando desde os fundamentos até a implementação prática em ambientes modernos de programação.