Implementa O De Dft Programado Em Python
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Implementação De Dft Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-07-04
Neste livro, o leitor encontrará uma abordagem prática e acessível para compreender a Transformada Discreta de Fourier (DFT) aplicada à análise de sinais no domínio da frequência utilizando a linguagem Python. Por meio de um exemplo claro e bem estruturado, como a decomposição de um sinal composto por duas senóides e ruído branco, é possível observar como a DFT permite identificar as frequências componentes de um sinal e visualizá-las de forma precisa em um gráfico espectral. O código apresentado mostra como gerar sinais artificiais, calcular a DFT com a biblioteca NumPy e detectar automaticamente os picos de frequência com o auxílio do Scipy, evidenciando a presença de componentes periódicas mesmo em meio ao ruído. Com o suporte da visualização gráfica oferecida pelo Matplotlib, o leitor poderá interpretar os resultados com maior clareza e segurança. Este material é ideal para estudantes, professores e profissionais das áreas de engenharia, ciência de dados e física que desejam dominar as técnicas fundamentais da análise espectral e aprender a aplicar transformadas digitais de forma efetiva em projetos reais com Python.
Implementação De Idft Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-07-04
Este livro apresenta uma introdução prática à Transformada Inversa Discreta de Fourier (IDFT). Ao invés de utilizar apenas bibliotecas prontas, o leitor é guiado por implementações manuais que revelam a lógica matemática por trás das transformações, tornando o aprendizado mais profundo e acessível. Através de sinais simples e visualizações claras com gráficos, demonstra-se como a DFT transforma um sinal do tempo para o domínio da frequência e como a IDFT é capaz de recuperar o sinal original a partir dessa representação espectral. O código utilizado evidencia o funcionamento das fórmulas fundamentais, ao mesmo tempo em que oferece uma base sólida para aplicações mais avançadas no processamento digital de sinais. Destinado a estudantes, professores e entusiastas da computação, engenharia e ciências aplicadas, este material busca aproximar teoria e prática com clareza, simplicidade e rigor computacional.
Euro-Par 2022: Parallel Processing Workshops
This book constitutes revised selected papers from the workshops held at the 28th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, Euro-Par 2022, which took place in Glasgow, UK, in August 22–26, 2022 Out of a total of 35 submissions 24 papers have been accepted, 19 of these are included in this book. They stem from the following workshops: - Workshop on Algorithms, Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Platforms (HeteroPar)- Workshop on Asynchronous Many-Task systems for Exascale (AMTE) - Workshop on Domain Specific Languages for High-Performance Computing (DSL-HPC)- Workshop on Distributed and Heterogeneous Programming in C and C++ (DHPCC++)- Workshop on Resiliency in High Performance Computing in Clouds, Grids, and Clusters (Resilience) In addition, the proceedings also contains 6 extended abstracts from the PhD Symposium.