Fluent Opencv Python Gui With Sql Server
Download Fluent Opencv Python Gui With Sql Server PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Fluent Opencv Python Gui With Sql Server book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Fluent OpenCV-Python GUI with SQL Server
This book is SQL Server version of our previous works. This book consists of a series of step-by-step tutorials for creating mini projects in integrating pyqt, python, opencv, and SQL Server database. By studying this book, you will understand how to program python GUIs involving opencv and databases in applications. This book is suitable for beginners, students, engineers, and even researchers in a variety of disciplines. No advanced programming experience is needed, and only a few school-level programming skills are needed. In the first chapter, you will learn to use several widgets in PyQt5: Display a welcome message; Use the Radio Button widget; Grouping radio buttons; Displays options in the form of a check box; and Display two groups of check boxes. In chapter two, you will learn to use the following topics: Using Signal / Slot Editor; Copy and place text from one Line Edit widget to another; Convert data types and make a simple calculator; Use the Spin Box widget; Use scrollbars and sliders; Using the Widget List; Select a number of list items from one Widget List and display them on another Widget List widget; Add items to the Widget List; Perform operations on the Widget List; Use the Combo Box widget; Displays data selected by the user from the Calendar Widget; Creating a hotel reservation application; and Display tabular data using Table Widgets. In chapter three, you will create dan configure database. In this chapter, you will create Suspect table in crime database. This table has eleven columns: suspect_id (primary key), suspect_name, birth_date, case_date, report_date, suspect_ status, arrest_date, mother_name, address, telephone, and photo. You will also create GUI to display, edit, insert, and delete for this table. In chapter four, you will create a table with the name Feature_Extraction, which has eight columns: feature_id (primary key), suspect_id (foreign key), feature1, feature2, feature3, feature4, feature5, and feature6. The six fields (except keys) will have VARBINARY(MAX) data type. You will also create GUI to display, edit, insert, and delete for this table. In chapter five, you will create two tables, Police and Investigator. The Police table has six columns: police_id (primary key), province, city, address, telephone, and photo. The Investigator table has eight columns: investigator_id (primary key), investigator_name, rank, birth_date, gender, address, telephone, and photo. You will also create GUI to display, edit, insert, and delete for both tables. In chapter six, you will create two tables, Victim and Case_File. The Victim table has nine columns: victim_id (primary key), victim_name, crime_type, birth_date, crime_date, gender, address, telephone, and photo. The Case_File table has seven columns: case_file_id (primary key), suspect_id (foreign key), police_id (foreign key), investigator_id (foreign key), victim_id (foreign key), status, and description. You will create GUI to display, edit, insert, and delete for both tables as well.
The Secrets of Image Fusion dengan MATLAB GUI
Kasus 1: IMAGE FUSION DENGAN MATLAB GUI Menggunakan Transformasi Wavelet Diskret Kompleks Dual-Tree Pada kasus ini, Anda akan merancang sendiri, secara bertahap, GUI MATLAB untuk melakukan operasi fusi citra terhadap citra keabuan dan citra berwarna menggunakan metode transformasi wavelet diskret dual-tree. Ada empat jenis derau yang dipakai: Gaussin, Poisson, Salt & Pepper, dan Speckle. Beberapa kontrol GUI MATLAB yang digunakan seperti Axes, Listbox, Table, Push Button, Edit Text, Static Text, dan Panel. Hasil fusi citra (image fusion) kemudian akan ditampilkan secara visual dan enam parameter kinerja: RMSE, PFE, MAE, CORR, SNR, PSNR, akan ditampilkan pada grafik batang. Kasus 2: IMAGE FUSION DENGAN MATLAB GUI Menggunakan Transformasi Wavelet Diskret Stasioner Satu Level dan Dua Level Pada kasus ini, Anda akan merancang sendiri, secara bertahap, GUI MATLAB untuk melakukan operasi fusi citra terhadap citra keabuan dan citra berwarna menggunakan metode Transformasi Wavelet Diskret Stasioner Satu level dan Dua level. Ada empat jenis derau yang dipakai: Gaussin, Poisson, Salt & Pepper, dan Speckle. Beberapa kontrol GUI MATLAB yang digunakan seperti Axes, Listbox, Table, Push Button, Edit Text, Static Text, dan Panel. Hasil fusi citra (image fusion) kemudian akan ditampilkan secara visual dan enam parameter kinerja: RMSE, PFE, MAE, CORR, SNR, PSNR, akan ditampilkan pada grafik batang. Kasus 3: IMAGE FUSION DENGAN MATLAB GUI Menggunakan Metode Dekomposisi Nilai Singular Resolusi Jamak (MSVD, Multi-Resolution Singular Value Decomposition) Buku ini diperuntukkan bagi mereka yang suka keahlian praktis sekaligus mendapatkan keuntungan pengetahuan. Dengan tidak bertele-tele, pada buku ini, Anda akan merancang sendiri, secara bertahap, GUI MATLAB untuk melakukan operasi fusi citra terhadap citra keabuan dan citra berwarna menggunakan metode Metode Dekomposisi Nilai Singular Resolusi Jamak (MSVD, Multi-Resolution Singular Value Decomposition). Untuk menguji kehandalan metode ini, ada empat jenis derau yang dipakai: Gaussin, Poisson, Salt & Pepper, dan Speckle. Beberapa kontrol GUI MATLAB yang digunakan seperti Axes, Listbox, Table, Push Button, Edit Text, Static Text, dan Panel. Hasil fusi citra (image fusion) kemudian akan ditampilkan secara visual dan enam parameter kinerja: RMSE, PFE, MAE, CORR, SNR, PSNR, akan ditampilkan pada grafik batang. Kasus 4: IMAGE FUSION Dengan MATLAB GUI: Teknik Fusi Citra Berwarna Berbasis Transformasi Kosinus Diskret Dan Piramida Laplacian Kasus ini diperuntukkan bagi mereka yang suka keahlian praktis sekaligus mendapatkan keuntungan pengetahuan. Dengan tidak bertele-tele, pada buku ini, Anda akan merancang sendiri, secara bertahap, GUI MATLAB untuk melakukan teknik fusi citra terhadap citra keabuan dan citra berwarna menggunakan metode Teknik Fusi Citra Berbasis Transformasi Kosinus Diskret dan Piramida Laplacian. Untuk menguji kehandalan metode ini, ada empat jenis derau yang dipakai: Gaussin, Poisson, Salt & Pepper, dan Speckle. Beberapa kontrol GUI MATLAB yang digunakan seperti Axes, Listbox, Table, Push Button, Edit Text, Static Text, dan Panel. Hasil fusi citra (image fusion) kemudian akan ditampilkan secara visual dan enam parameter kinerja: RMSE, PFE, MAE, CORR, SNR, PSNR, akan ditampilkan pada grafik batang. Kasus 5: IMAGE FUSION Dengan MATLAB GUI: Teknik Fusi Citra Menggunakan Kriteria Ketajaman Berbasis Gradien Kasus ini dapat dipakai sebagai tutorial bagi mereka yang ingin bereksperimen mengembangkan GUI MATLAB, baik untuk kepentingan penelitian pemrosesan citra digital maupun kepentingan praktis lain. Buku ini dikhususkan bagi mereka yang suka keahlian praktis sekaligus mendapatkan keuntungan pengetahuan. Dengan tidak bertele-tele, pada buku ini, Anda akan merancang sendiri, secara bertahap, GUI MATLAB untuk melakukan operasi fusi citra terhadap citra keabuan dan citra berwarna menggunakan Teknik Fusi Citra Menggunakan Kriteria Ketajaman Berbasis Gradien. Untuk menguji kehandalan metode ini, ada empat jenis derau yang dipakai: Gaussin, Poisson, Salt & Pepper, dan Speckle.
MATLAB GUI: Koleksi Enam Kasus
Author: Rismon Hasiholan Sianipar
language: id
Publisher: SPARTA PUBLISHING
Release Date: 2020-02-20
Kasus 1: MATLAB GUI Untuk Mendeteksi Tepi Citra Menggunakan Sejumlah Metode Morfologi Kasus 2: MATLAB GUI Teknik Denoising Adaptif Berbasis Transformasi Wavelet Diskret Kasus 3: MATLAB GUI Untuk Merestorasi Citra Warna dan Citra Keabuan Menggunakan Tapis Inverse, Tapis Wiener, Dekonvolusi Buta, dan Algoritma Lucy-Richardson Kasus 4: MATLAB GUI Untuk Penapisan Citra Berwarna dan Citra Keabuan Menggunakan Tapis Chebyshev 2D Kasus 5: MATLAB GUI Untuk Penapisan Citra Berwarna dan Citra Keabuan Menggunakan Tapis Butterworth 2D Kasus 6: GUI MATLAB Untuk Pembesaran Citra Digital Menggunakan Metode NearestNeighbour dan Interpolasi Bilinear