F Cil Aprendizaje Estructuras De Datos Y Algoritmos Python 3
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Fácil Aprendizaje Estructuras de Datos y Algoritmos Python 3
Estructuras de datos y algoritmos Python 3, está diseñado para ser fácil de leer y comprender aunque el tema en sí es complicado. Los algoritmos son los procedimientos que utilizan los programas de software para manipular las estructuras de datos. Además de programas de ejemplo claros y simples, los programas demuestran en forma gráfica cómo se ven las estructuras de datos y cómo funcionan.Simple es el comienzo de la sabiduría. Desde la esencia de la práctica, este libro para explicar brevemente el concepto y cultivar vívidamente el interés por la programación, lo aprenderá fácil, rápido y bien.
Python para IA - Vol.3
Este e-book está diseñado para guiarte a través de los fundamentos de Python y su aplicación en el campo de la inteligencia artificial (IA) de forma práctica y simple. Ya avanzados en los aspectos clave, se presentan las herramientas necesarias para introducirte en los procesos más complejos y fascinantes relacionados con la IA. Es crucial mencionar Scikit-Learn, una de las bibliotecas más importantes para la implementación de algoritmos de Machine Learning. Esta biblioteca es conocida por su sencillez y eficiencia, al ofrecer una amplia gama de herramientas para clasificación, regresión, agrupamiento y reducción de dimensionalidad. La integración de Scikit-Learn con Pandas y NumPy permite crear flujos de trabajo consistentes, en los que los datos pueden ser procesados y analizados de forma estructurada desde su carga hasta la implementación de modelos predictivos. Esta biblioteca es un estándar en el campo del aprendizaje automático y permite adentrarse en técnicas avanzadas y ejemplos prácticos que abarcan desde la construcción de modelos supervisados y no supervisados, hasta la evaluación de su rendimiento. La importancia de estas herramientas radica en su capacidad de hacer que la programación en IA sea accesible y efectiva, permitiendo que tanto principiantes como expertos puedan crear soluciones de alto rendimiento sin necesidad de reinventar la rueda. Este e-book será de utilidad para una gran variedad de personas, desde estudiantes y profesionales interesados en IA, hasta desarrolladores de software, pero también analistas de datos o, simplemente, para quienes estén deseosos de obtener más información que la que aparece a simple vista.
Big data, machine learning y data science en python
Author: José Manuel Ortega Candel
language: es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date: 2022-11-25
El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.