Estaditica Descriptiva A Traves De Excel
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Estadística descriptiva a través de Excel
En el libro se explica el entorno de cálculo de Excel y luego temas como las variables estadisticas, las distribuciones de frecuencias, los gráficos, medidas de posición, dispersión y forma, distribuciones bidimensionales y la correción y regresion simple, variables cualitativas, tablas de contingencia y distribuciones multidimensionales y regresion múltiple.
ESTADÍTICA DESCRIPTIVA A TRAVÉS DE EXCEL
Excel es una plataforma de cálculo muy completa y dinámica. A través de sus fórmulas y funciones predefinidas es posible tratar la mayoría de los temas del campo estadístico, como pueden ser la estadística descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relación entre variables, regresión y correlación, variables cualitativas, tablas de contingencia y números índices. Asimismo, es posible trabajar con temas de cálculo de probabilidades como las distribuciones de frecuencias, tanto discretas como continuas, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. También es posible abordar contenidos de estadística matemática, como muestreo, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y estimación paramétrica y no paramétrica. Excel permite asimismo el trabajo con modelos estadísticos cuantitativos típicos como los modelos de regresión múltiple, los modelos del análisis de la varianza, modelos de series temporales, modelos de fiabilidad, etc.
Introducción a la Estadística Descriptiva.
La elaboración de este manual ha sido abordada con la intención de facilitar, especialmente a los lectores con escasa formación matemática, una primera aproximación al análisis estadístico de las series de datos. Dicho análisis puede abordarse desde la perspectiva de una sola o varias variables. Con el enfoque univariante no se pretende explicar el comportamiento de la variable ni establecer ninguna relación de causalidad. La variable debe estar correctamente definida desde el punto de vista estadístico, pero no es necesario disponer de información adicional. En este apartado se estudian algunas de las técnicas más simples, tales como las representaciones gráficas, el cálculo de las principales medidas de posición, dispersión, concentración y forma, los números índices y el análisis de series temporales. Con el enfoque multivariante, se procede al estudio conjunto de las variables para analizar la relación entre ellas a través de diferentes medidas estadísticas como la covarianza, la correlación y el análisis de regresión.